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Python怎么使用openpyxl處理Excel文件

發布時間:2022-08-18 09:39:40 來源:億速云 閱讀:146 作者:iii 欄目:開發技術

這篇文章主要講解了“Python怎么使用openpyxl處理Excel文件”,文中的講解內容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“Python怎么使用openpyxl處理Excel文件”吧!

前言

安裝openpyxl模塊:

pip install openpyxl

Python怎么使用openpyxl處理Excel文件

導入模塊:

import openpyxl

官方文檔:

1. Excel窗口

  • 工作簿(workbook):Excel的文件

  • 工作表(worksheet):一個工作簿由多個工作表組成

  • 列(column):工作表的列名為A、B、C等的大寫字母

  • 行(row):工作表的行名稱為1、2、3等的數字

  • 單元格(cell):工作表中的每個格子稱為單元格,用(列名,行名)表示

Python怎么使用openpyxl處理Excel文件

2. 讀取Excel文件

# author:mlnt
# createdate:2022/8/16

import openpyxl
from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string

# 1.打開文件
# 使用openpyxl.load_workbook()方法打開Excel文件
filename = 'data.xlsx'
work_book = openpyxl.load_workbook(filename=filename)  # 加載Excel文件

# 2.獲取工作表名稱
"""
- Excel文件對象.sheetnames:獲取工作簿文件的所有工作表,以列表數據類型返回
- Excel文件對象.active:獲取當前工作表的名稱
"""
# 獲取所有工作表的名稱
work_sheets = work_book.sheetnames
print(f'工作表列表:{work_sheets}')
# 工作表列表:['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']

# 獲取當前工作表的名稱
current_sheet = work_book.active
print(f'當前工作表:{current_sheet}')
# 當前工作表:<Worksheet "Sheet1">

# 獲取當前工作表的內容
title = current_sheet.title
print(f'當前工作表標題:{title}')
# 當前工作表標題:Sheet1

# 3.切換工作表
work_sheet = work_book['Sheet2']  # 返回名稱相應的工作表
print(f'當前工作表:{work_sheet.title}')
# 當前工作表:Sheet2
work_sheet = work_book['Sheet1']  # 返回名稱相應的工作表
print(f'當前工作表:{work_sheet.title}')
# 當前工作表:Sheet1

# 4.獲取工作表的內容
print(f'單元格A1: {work_sheet["A1"].value}')
print(f'單元格B1: {work_sheet["B1"].value}')
print(f'單元格C1: {work_sheet["C1"].value}')
print(f'單元格D1: {work_sheet["D1"].value}')
print(f'單元格E1: {work_sheet["E1"].value}')
print(f'單元格F1: {work_sheet["F1"].value}')

# 單元格A1: 姓名
# 單元格B1: 字
# 單元格C1: 號
# 單元格D1: 所處時代
# 單元格E1: 別稱
# 單元格F1: 代表作

# 獲取單元格相對位置信息
# column:列,row:行,coordinate:坐標
print(f'單元格A1: {work_sheet["A1"].column}, {work_sheet["A1"].row}, {work_sheet["A1"].coordinate}')
print(f'單元格B1: {work_sheet["B1"].column}, {work_sheet["B1"].row}, {work_sheet["B1"].coordinate}')
print(f'單元格C1: {work_sheet["C1"].column}, {work_sheet["C1"].row}, {work_sheet["C1"].coordinate}')
print(f'單元格D1: {work_sheet["D1"].column}, {work_sheet["D1"].row}, {work_sheet["D1"].coordinate}')
print(f'單元格E1: {work_sheet["E1"].column}, {work_sheet["E1"].row}, {work_sheet["E1"].coordinate}')
print(f'單元格F1: {work_sheet["F1"].column}, {work_sheet["F1"].row}, {work_sheet["F1"].coordinate}')
# 單元格A1: 1, 1, A1
# 單元格B1: 2, 1, B1
# 單元格C1: 3, 1, C1
# 單元格D1: 4, 1, D1
# 單元格E1: 5, 1, E1
# 單元格F1: 6, 1, F1


# 5.獲取工作表內容的列數和行數
print(f'工作表列數:{work_sheet.max_column}')
print(f'工作表行數:{work_sheet.max_row}')
# 工作表列數:6
# 工作表行數:20

# 6.獲取單元格內容
# cell(column=n, row=m)
for j in range(1, work_sheet.max_row + 1):
    for i in range(1, work_sheet.max_column + 1):
        print(work_sheet.cell(column=i, row=j).value, end=' ')
    print()

# 7.工作表對象的rows和columns
"""
創建工作表對象成功后,會自動產生數據產生器(generators):
rows: 工作表數據產生器以行方式包裹,每一行用一個Tuple包裹;
columns:工作表數據產生器以列方式包裹,每一列用一個Tuple包裹。
"""
print(type(work_sheet.rows))  # <class 'generator'>
print(type(work_sheet.columns))  # <class 'generator'>

for cell in list(work_sheet.columns)[0]:
    print(cell.value)

for cell in list(work_sheet.rows)[1]:
    print(cell.value, end=' ')

# 逐行遍歷
print('逐行遍歷開始...')
for row in work_sheet.rows:
    for cell in row:
        print(cell.value, end=' ')
    print()
print('逐行遍歷結束...')

# 逐列遍歷
print('逐列遍歷開始...')
for column in work_sheet.columns:
    for cell in column:
        print(cell.value, end=' ')
    print()
print('逐列遍歷結束...')

# 8.用整數取代域名
"""
get_column_letter(數值):將數值轉成字母
column_index_from_string(字母):將字母轉成數值
"""

print(f'列數:{get_column_letter(work_sheet.max_column)}')
print(f"3 --> {get_column_letter(3)}")
print(f"26 --> {get_column_letter(26)}")
print(f"39 --> {get_column_letter(39)}")
print(f"46 --> {get_column_letter(46)}")
print(f"120 --> {get_column_letter(120)}")
# 列數:F
# 3 --> C
# 26 --> Z
# 39 --> AM
# 46 --> AT
# 120 --> DP

print(f"A --> {column_index_from_string('A')}")
print(f"F --> {column_index_from_string('F')}")
print(f"AB --> {column_index_from_string('AB')}")
print(f"BBC --> {column_index_from_string('BBC')}")
print(f"CNN --> {column_index_from_string('CNN')}")
# A --> 1
# F --> 6
# AB --> 28
# BBC --> 1407
# CNN --> 2406

# 9.切片
# 使用切片的概念讀取某區間數據
# 逐行讀取
for row in work_sheet['A3':'F4']:
    for cell in row:
        print(cell.value, end=' ')
    print()
# 白居易 樂天 香山居士 唐朝 詩魔、詩王 《長恨歌》、《賣炭翁》、《琵琶行》
# 杜甫 子美 少陵野老 唐朝 詩圣 《春望》、《茅屋為秋風所破歌》、《登高》、《望岳》

data.xlsx:

Python怎么使用openpyxl處理Excel文件

3. 寫入Excel文件

import openpyxl

# 1.創建空白工作簿
work_book = openpyxl.Workbook()
# 2.保存Excel文件
work_book.save('new_workbook.xlsx')

4. 復制Excel文件

import openpyxl

filename = 'data.xlsx'
work_book = openpyxl.load_workbook(filename=filename)  # 開啟工作簿
backup_name = filename[:filename.find('.xlsx')] + '-backup.xlsx'
work_book.save(backup_name)

效果:

Python怎么使用openpyxl處理Excel文件

5. 創建工作表

# author:mlnt
# createdate:2022/8/16

import openpyxl

# 1.創建空白工作簿
work_book = openpyxl.Workbook()
print(f'工作表列表:{work_book.sheetnames}')  # 工作表列表:['Sheet']
# 2.創建新的工作表
work_book.create_sheet()
print(f'工作表列表:{work_book.sheetnames}')  # 工作表列表:['Sheet', 'Sheet1']
work_sheet = work_book.active  # 獲取當前工作表
print(f'當前工作表:{work_sheet.title}')  # 當前工作表:Sheet

"""
在創建工作表時,預設的工作表名稱為”SheetN“,N為數字編號,以遞增方式顯示;
新建的工作表放在工作表列的最右邊。
可以通過在create_sheet()中添加參數title和index設置新工作表的名稱及位置(工作表位置從0開始)
"""
work_book.create_sheet(index=0, title='工作表1')
work_book.create_sheet(index=2, title='工作表3')
print(f'工作表列表:{work_book.sheetnames}')
# 工作表列表:['工作表1', 'Sheet', '工作表3', 'Sheet1']

# 3.刪除工作表
# 刪除”工作表3“
work_book.remove(work_book['工作表3'])
print(f'工作表列表:{work_book.sheetnames}') # 工作表列表:['工作表1', 'Sheet', 'Sheet1']
# 刪除”Sheet“
del work_book['Sheet']
print(f'工作表列表:{work_book.sheetnames}') # 工作表列表:['工作表1', 'Sheet1']

# 4.寫入單元格
work_sheet = work_book.active  # 獲取當前工作表
print(f'當前工作表:{work_sheet.title}')  # 當前工作表:Sheet
rows = [
    ['姓名', '年齡', '聯系方式', '學歷'],
    ['張三', '18', '18888886666', '大專'],
    ['王二狗', '28', '18888888888', '研究生'],
    ['茍恭芝', '38', '18888889999', '博士'],
    ['李華', '20', '18888887777', '本科'],
    ['曹亠強', '18', '18888883333', '大專']
]
for row in rows:
    work_sheet.append(row)
# 保存Excel文件
work_book.save('my_workbook.xlsx')

Python怎么使用openpyxl處理Excel文件

6. 設置單元格字體及顏色

# author:mlnt
# createdate:2022/8/16
import openpyxl
from openpyxl.styles import Font

wb = openpyxl.Workbook()  # 創建空白工作簿
ws = wb.active  # 獲得當前工作表
"""
bold:加粗,值為True時表示粗體
italic:斜體,值為True時設置斜體
strike:刪除線,值為True時設置刪除線
name:字體名稱,如:Arial
size:字號
color:字體顏色,color='FFFFFF'
"""
fontTitle1 = Font(name='微軟雅黑', size=24)
ws['A1'].font = fontTitle1
ws['A1'] = '勿謂言之不預'
fontTitle2 = Font(name='楷體', size=18, bold=True)
ws['A2'].font = fontTitle2
ws['A2'] = '山不在高,有仙則名'
# 設置字體及顏色
# RGB顏色對照表:https://www.917118.com/tool/color_3.html
fontTitle3 = Font(name='Arial', size=20, italic=True, color='00FF7F')
ws['A3'].font = fontTitle3
ws['A3'] = 'The early bird catches the worm.'

# 保存Excel文件
wb.save('設置單元格字體.xlsx')

效果:

Python怎么使用openpyxl處理Excel文件

7. 數學公式的使用

常用的數學公式:

  • SUM():總和,如:SUM(A1:A3)

  • AVERAGE():平均值,如:AVERAGE(A1:A3)

  • MAX():最大值,如:MAX(A1:A3)

  • MIN():最小值,如:MIN(A1:A3)

import openpyxl

wb = openpyxl.Workbook()  # 創建空白工作簿
ws = wb.active  # 獲得當前工作表
rows = [
    ['學號', '姓名', '語文', '數學', '英語', '物理', '化學', '生物', '總分'],
    ['1001', '張三', 90, 98, 106, 80, 85, 78, '=SUM(C2:H2)'],
    ['1002', 'Tom', 93, 100, 96, 84, 75, 68, '=SUM(C3:H3)'],
    ['1003', 'Jack', 89, 80, 108, 70, 65, 88, '=SUM(C4:H4)'],
    ['1004', 'Mary', 110, 88, 88, 68, 68, 64, '=SUM(C5:H5)'],
    ['1005', 'Jane', 98, 78, 86, 56, 95, 72, '=SUM(C6:H6)']
]
for row in rows:
    # 將數據添加到工作表
    ws.append(row)
ws['B7'] = '總分'
ws['C7'] = '=SUM(C2:C6)'
ws['D7'] = '=SUM(D2:D6)'
ws['E7'] = '=SUM(E2:E6)'
ws['F7'] = '=SUM(F2:F6)'
ws['G7'] = '=SUM(G2:G6)'
ws['H7'] = '=SUM(H2:H6)'

ws['B8'] = '平均分'
ws['C8'] = '=AVERAGE(C2:C6)'
ws['D8'] = '=AVERAGE(D2:D6)'
ws['E8'] = '=AVERAGE(E2:E6)'
ws['F8'] = '=AVERAGE(F2:F6)'
ws['G8'] = '=AVERAGE(G2:G6)'
ws['H8'] = '=AVERAGE(H2:H6)'

ws['B9'] = '最高分'
ws['C9'] = '=MAX(C2:C6)'
ws['D9'] = '=MAX(D2:D6)'
ws['E9'] = '=MAX(E2:E6)'
ws['F9'] = '=MAX(F2:F6)'
ws['G9'] = '=MAX(G2:G6)'
ws['H9'] = '=MAX(H2:H6)'

ws['B10'] = '最低分'
ws['C10'] = '=MIN(C2:C6)'
ws['D10'] = '=MIN(D2:D6)'
ws['E10'] = '=MIN(E2:E6)'
ws['F10'] = '=MIN(F2:F6)'
ws['G10'] = '=MIN(G2:G6)'
ws['H10'] = '=MIN(H2:H6)'

wb.save('數學公式的使用.xlsx')

效果:

Python怎么使用openpyxl處理Excel文件

8. 設置單元格寬高

單元格預設的高度為12.75pt,72pt等于1英寸,使用column_dimensions屬性可以設置行高;單元格默認寬度為8.43個英文字符寬度,可使用row_dimensions設置單元格的寬度如果將寬度或高度設置為0,則具有隱藏單元格的效果。

import openpyxl

wb = openpyxl.Workbook()  # 創建空白工作簿
ws = wb.active  # 獲得當前工作表

ws['A1'] = '海內存知己'
ws['A2'] = '天涯若比鄰'
ws['B2'] = 'Hello world'
ws.row_dimensions[1].height = 30  # 設置高度為30pt
ws.column_dimensions['B'].width = 30  # 設置寬度為30個英文字符寬
wb.save('設置單元格寬高.xlsx')

效果:

Python怎么使用openpyxl處理Excel文件

9. 設置單元格對齊方式

使用Alignment()方法,需設置2個參數:

horizontal(水平方向):

  • left:靠左

  • right: 靠右

  • center: 居中

vertical(垂直方向):

  • top:靠上

  • center:居中

  • bottom:靠下

import openpyxl
from openpyxl.styles import Alignment

wb = openpyxl.Workbook()  # 創建空白工作簿
ws = wb.active  # 獲得當前工作表
ws['A1'] = '測試1'
ws['B1'] = '測試2'
ws['C1'] = '測試3'
ws.row_dimensions[1].height = 30  # 設置高度為40pt
ws.column_dimensions['B'].width = 20  # 設置寬度為20個字符寬
ws['A1'].alignment = Alignment(horizontal='left', vertical='top')  # 居左靠上
ws['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')  # 水平居中,垂直居中
ws['C1'].alignment = Alignment(horizontal='right', vertical='bottom')  # 靠右居下

# 保存excel文件
wb.save('設置單元格對齊方式.xlsx')

效果:

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10. 合并與取消單元格合并

合并單元格:

使用merge_cells()合并單元格,可以合并同一行(row)、同一列(column)或一個區域的單元格

取消合并單元格:

unmerge_cells()

# author:mlnt
# createdate:2022/8/16

import openpyxl
from openpyxl.styles import Alignment

wb = openpyxl.Workbook()  # 創建空白工作簿
ws = wb.active  # 獲得當前工作表

"""
1.合并單元格
使用merge_cells()合并單元格,可以合并同一行(row)、同一列(column)或一個區域的單元格
"""
ws['A1'] = '早起的鳥兒有蟲吃'
ws['A2'] = 'The early bird catches the worm.'
ws['A3'] = '人生如戲'
ws['C4'] = 'Where there is a will there is a way.'
ws.merge_cells('A1:D1')   # 合并A1:D1單元格
ws.merge_cells('A3:A8')   # 合并A3:A8單元格
ws.merge_cells('C4:G6')   # 合并C4:G6單元格
ws['A1'].alignment = Alignment(horizontal='center')
ws['A3'].alignment = Alignment(vertical='center')
ws['C3'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

# 2.取消合并單元格
# unmerge_cells()
ws.unmerge_cells('A3:A8')  # 取消合并A3:A8單元格

wb.save('合并與取消單元格合并.xlsx')

效果:

Python怎么使用openpyxl處理Excel文件

11. 創建圖表

11.1 柱狀圖

# author:mlnt
# createdate:2022/8/16
"""
BarChart:柱狀圖
BarChart3D:3D柱狀圖
PieChart:餅圖
PieChart:3D餅圖
BubleChart:泡泡圖
AreaChart:分區圖
AreaChart3D:3D分區圖
LineChart:折線圖
LineChart3D:3D折線圖
RedarChart:雷達圖
StockChart:股票圖
"""
import openpyxl
from openpyxl.chart import BarChart, Reference

wb = openpyxl.Workbook()  # 創建空白工作簿
ws = wb.active  # 獲得當前工作表
rows = [
    ['學號', '姓名', '語文', '數學', '英語', '物理', '化學', '生物'],
    ['1001', '張三', 90, 98, 106, 80, 85, 78],
    ['1002', 'Tom', 93, 100, 96, 84, 75, 68],
    ['1003', 'Jack', 89, 80, 108, 70, 65, 88],
    ['1004', 'Mary', 110, 88, 88, 68, 68, 64],
    ['1005', 'Jane', 98, 78, 86, 56, 95, 72]
]
for row in rows:
    # 將數據添加到工作表
    ws.append(row)

chart = BarChart()                          # 直方圖
chart.title = '2022某班某小組學生成績表'        # 圖表標題
chart.y_axis.title = '分數'                  # y軸標題
chart.x_axis.title = '學員'                  # x軸標題
data = Reference(ws, min_col=3, max_col=8, min_row=1, max_row=6)  # 圖表數據
chart.add_data(data, titles_from_data=True)  # 建立圖表
x_title = Reference(ws, min_col=2, min_row=2, max_row=6)  # x軸標記名稱
chart.set_categories(x_title)  # 設置x軸標記名稱
ws.add_chart(chart, 'J1')      # 放置圖標位置
wb.save('柱狀圖.xlsx')

效果:

Python怎么使用openpyxl處理Excel文件

11.2 餅圖

# author:mlnt
# createdate:2022/8/16

import openpyxl
from openpyxl.chart import PieChart, Reference

wb = openpyxl.Workbook()  # 創建空白工作簿
ws = wb.active  # 獲得當前工作表
rows = [
    ['科目', '分數'],
    ['語文', 90],
    ['數學', 98],
    ['英語', 106],
    ['物理', 80],
    ['化學', 85],
    ['生物', 78]
]
for row in rows:
    ws.append(row)

chart = PieChart()     # 餅圖
chart.title = '某學員成績分析表'

data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_row=7)  # 圖表數據
chart.add_data(data, titles_from_data=True)  # 建立圖表
labels = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=7)  # 標簽名稱
chart.set_categories(labels)  # 設置標簽名稱
ws.add_chart(chart, 'D1')
wb.save('餅圖.xlsx')

效果:

Python怎么使用openpyxl處理Excel文件

感謝各位的閱讀,以上就是“Python怎么使用openpyxl處理Excel文件”的內容了,經過本文的學習后,相信大家對Python怎么使用openpyxl處理Excel文件這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關知識點的文章,歡迎關注!

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