怎么利用Redis作為Mybatis的二級緩存

這篇文章主要介紹“怎么利用Redis作為Mybatis的二級緩存”，在日常操作中，相信很多人在怎么利用Redis作為Mybatis的二級緩存問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”怎么利用Redis作為Mybatis的二級緩存”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

要優雅就選擇Mybatis-Plus

關于Mybatis-Plus的基礎設置就不多做介紹了，只說和二級緩存有關的。

首先在配置文件開啟二級緩存。

mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
    cache-enabled: true   # 開啟二級緩存
  mapper-locations: classpath:*/mapper/*.xml

Redis配置

這部分就是Redis的基本用法：

  redis:
    host: 101.411.160.111
    database: 0
    port: 6311
    password: 1111111

配置RedisTemplate

@Configuration
public class RedisConfig {
    /**
     * 設置系列化方式、事務等配置
     */
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Serializable> redisTemplate(LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory)
    {
        RedisTemplate<String,Serializable> redisTemplate = new RedisTemplate<>();

        redisTemplate.setConnectionFactory(lettuceConnectionFactory);
        //設置key序列化方式string
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        //設置value的序列化方式json
        redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());

        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());

        redisTemplate.afterPropertiesSet();

        return redisTemplate;
    }
}

自定義Mybatis緩存

我們只需要實現Cache這個接口。

@Slf4j
public class MybatisRedisCache implements Cache {
    private static final String COMMON_CACHE_KEY = "mybatis";
    // 讀寫鎖
    private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock(true)
    private final RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
    private final String nameSpace;

    public MybatisRedisCache(String nameSpace) {
        if (nameSpace == null) {
            throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID");
        }
        redisTemplate = SpringUtil.getBean("redisTemplate");
        this.nameSpace = nameSpace;
    }
    @Override
    public String getId() {
        return this.nameSpace;
    }

    private String getKeys() {

        return COMMON_CACHE_KEY + "::" + nameSpace + "::*";
    }

    private String getKey(Object key) {
        return COMMON_CACHE_KEY + "::" + nameSpace + "::" + DigestUtils.md5Hex(String.valueOf(key));
    }
    @Override
    public void putObject(Object key, Object value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(getKey(key), value, 10, TimeUnit.MINUTES);
    }
    @Override
    public Object getObject(Object key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForValue().get(getKey(key));
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            log.error("緩存出錯 ");
        }
        return null;
    }

    @Override
    public Object removeObject(Object o) {
        Object n = redisTemplate.opsForValue().get(getKey(o));
        redisTemplate.delete(getKey(o));
        return n;
    }

    @Override
    public void clear() {
        Set<String> keys = redisTemplate.keys(getKeys());
        if (CollectionUtil.isNotEmpty(keys)) {
            assert keys != null;
            redisTemplate.delete(keys);
        }
    }
    @Override
    public int getSize() {
        Set<String> keys = redisTemplate.keys(getKeys());
        if (CollectionUtil.isNotEmpty(keys)) {
            assert keys != null;
            return keys.size();
        }
        return 0;
    }
    @Override
    public ReadWriteLock getReadWriteLock() {
        return this.readWriteLock;
    }
}

測試

1.第一次查詢，走數據庫，并寫入緩存。

看看Redis的記錄：

2.第二次查詢，直接走緩存

3.重啟項目，依然可以直接查緩存

緩存命中率（Cache Hit Ratio）

不知道有沒有細心的同學注意到這樣一行日志：

Cache Hit Ratio [com.yitiao.mapper.ArticleMapper]: 0.5

最后這個0.5就是緩存命中率，代表一共查詢兩次，命中一次緩存一次。

一級緩存和二級緩存

一級緩存

一級緩存 Mybatis 的一級緩存是指 SQLSession，一級緩存的作用域是 SQlSession , Mabits 默認開啟一級緩存。 在同一個SqlSession中，執行相同的SQL查詢時；第一次會去查詢數據庫，并寫在緩存中，第二次會直接從緩存中取。 當執行SQL時候兩次查詢中間發生了增刪改的操作，則SQLSession的緩存會被清空。

每次查詢會先去緩存中找，如果找不到，再去數據庫查詢，然后把結果寫到緩存中。 Mybatis的內部緩存使用一個HashMap，key為hashcode+statementId+sql語句。Value為查詢出來的結果集映射成的java對象。 SqlSession執行insert、update、delete等操作commit后會清空該SQLSession緩存。

二級緩存

二級緩存 二級緩存是 mapper 級別的，Mybatis默認是沒有開啟二級緩存的。 第一次調用mapper下的SQL去查詢用戶的信息，查詢到的信息會存放到該 mapper 對應的二級緩存區域。 第二次調用 namespace 下的 mapper 映射文件中，相同的sql去查詢用戶信息，會去對應的二級緩存內取結果。

到此，關于“怎么利用Redis作為Mybatis的二級緩存”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！