Mysql中count(*)、count(1)、count(主鍵id)與count(字段)的區別是什么

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count()函數

count() 是一個聚合函數，對于返回的結果集，一行行地判斷，如果 count 函數的參數不是 NULL，累計值就加 1，否則不加。最后返回累計值。

count(*)、count(1) 、count(主鍵id) 和 count(字段) 區別

count(*)、count(1) 和 count(主鍵id) 都表示返回滿足條件的結果集的總行數；而count(字段)則表示返回滿足條件的數據行里面，參數“字段”不為 NULL 的總個數。

count(主鍵id) 與 count(1)

• 對于 count(主鍵id) 來說，InnoDB 引擎會遍歷整張表，把每一行的 id 值都取出來，返回給 server 層。server 層拿到 id 后，判斷 id 不為 NULL 的，就按行累加

• 對于 count(1) 來說，InnoDB 引擎遍歷整張表，但不取值。server 層對于返回的每一行，放一個數字 “1” 進去，判斷是不可能為空的，按行累加

• 總的來說， count(1) 執行得要比 count(主鍵id) 快一些。因為從引擎返回 id 會涉及到解析數據行，以及拷貝字段值的操作

count(字段)

count(非空字段)

• 如果這個 “字段” 定義為 not null，一行行地從記錄里面讀出這個字段，判斷不可能為 null，按行累加。

• 注意：count(非空字段)與count(主鍵id) 的效率是一樣的

count(可空字段)

• 如果這個 “字段” 定義為 可為null，那么執行的時候，判斷到有可能是 null，還要把值取出來再判斷一下，不是 null 才累加

count(*)

count(*) 是例外，優化器專門對其做了優化，并不會把全部字段取出來，而是直接按行累加。

執行效率

按照效率排序，count(可空字段) < count(非空字段) = count(主鍵id)< count(1) &asymp; count(*)，所以盡量使用 count(*) 就行了

執行效果上：

• count(*)包括了所有的列，相當于行數，在統計結果的時候，不會忽略列值為NULL。

• count(1)包括了忽略所有列，用1代表代碼行，在統計結果的時候，不會忽略列值為NULL 。

• count(列名)只包括列名那一列，在統計結果的時候，會忽略列值為空（這里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的計數，即某個字段值為NULL時，不統計。

執行效率上：

• 列名為主鍵，count(列名)會比count(1)快。

• 列名不為主鍵，count(1)會比count(列名)快。

• 如果表多個列并且沒有主鍵，則 count（1） 的執行效率優于 count（*）。

• 如果有主鍵，則 select count（主鍵）的執行效率是最優的。

• 如果表只有一個字段，則 select count（*）最優。

實例分析

mysql> create table counttest(name char(1), age char(2));
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
 
mysql> insert into counttest values
    -> ('a', '14'),('a', '15'), ('a', '15'),
    -> ('b', NULL), ('b', '16'),
    -> ('c', '17'),
    -> ('d', null),
    ->('e', '');
Query OK, 8 rows affected (0.01 sec)
Records: 8  Duplicates: 0  Warnings: 0
 
mysql> select * from counttest;
+------+------+
| name | age  |
+------+------+
| a    | 14   |
| a    | 15   |
| a    | 15   |
| b    | NULL |
| b    | 16   |
| c    | 17   |
| d    | NULL |
| e    |      |
+------+------+
8 rows in set (0.00 sec)
mysql> select name, count(name), count(1), count(*), count(age), count(distinct(age))
    -> from counttest
    -> group by name;
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
| name | count(name) | count(1) | count(*) | count(age) | count(distinct(age)) |
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
| a    |           3 |        3 |        3 |          3 |                    2 |
| b    |           2 |        2 |        2 |          1 |                    1 |
| c    |           1 |        1 |        1 |          1 |                    1 |
| d    |           1 |        1 |        1 |          0 |                    0 |
| e    |           1 |        1 |        1 |          1 |                    1 |
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

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