MySQL中count(*)、count(1)、count(col)的區別是什么

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count 作用

COUNT(expression)：返回查詢的記錄總數，expression 參數是一個字段或者 * 號。

測試

MySQL版本：5.7.29

創建一張用戶表，并插入一百萬條數據，其中gender字段有五十萬行是為null值的

CREATE TABLE `users` (
  `Id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
  `name` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '名稱',
  `gender` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '性別',
  `create_date` datetime DEFAULT NULL COMMENT '創建時間',
  PRIMARY KEY (`Id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='用戶表';

count(*)

在 MySQL 5.7.18 之前，通過掃描聚集索引來InnoDB處理 語句。SELECT COUNT( *)從 MySQL 5.7.18 開始， 通過遍歷最小的可用二級索引來InnoDB處理SELECT COUNT( *)語句，除非索引或優化器提示指示優化器使用不同的索引。如果二級索引不存在，則掃描聚集索引。
大概意思就是有二級索引的情況下就使用二級索引，如果有多個二級索引優先選擇最小的那個二級索引來降低成本，沒有二級索引使用聚集索引。

下面通過測試來驗證這些觀點。

首先，在只有Id這一個主鍵索引的情況下查詢執行計劃，

可以看到，type是index也就是使用了索引，key是PRIMARY就是使用了主鍵索引，key_len=8。

其次在name字段上加上索引，再次使用執行計劃查看

可以看到同樣使用了索引，只不過索引用的是name字段的索引，key_len=99。

然后在保留name字段索引的情況下給create_date字段也加上索引，再次查看執行計劃

可以看到這次使用的是create_date字段的索引了，key_len=6。

不管上述是使用了哪個索引，其最后查詢到的總行數都是一百萬條，無論它們是否包含 NULL值。

count(1)

count(1) 和count(*) 執行查詢結果一樣，最終也是返回一百萬條數據，無論它們是否包含 NULL值。

count(col)

count(col) 統計某一列的值，又分為三種情況：

count(id): 統計id

和count(*) 執行查詢結果也是一樣，最終也是返回一百萬條數據.

count(index col)：統計帶索引的字段

以count(name)進行查詢，執行計劃如下：

可以看到用的是索引字段進行統計，索引也命中了。
把一列中的name字段置為NULL，再進行count查詢，結果返回999999

再把這列的NULL值置為空字符串，再進行count查詢，結果返回1000000

所以，綜上簡單的使用索引字段統計行數能夠命中索引，并且只統計不為NULL值的行數。

count(normal col)：統計不帶索引的字段

統計不帶索引的字段的話就不會使用索引，而且也是只統計不為NULL值的行數。

count(1)和count(*)取舍

之前也不知道在哪看到的或聽說的，count(1) 比count(*) 效率高，這是錯誤的認知，官網上有這么一句話，InnoDB handles SELECT COUNT( *) and SELECT COUNT(1) operations in the same way. There is no performance difference.
翻譯過來就是，InnoDB以同樣的方式處理SELECT COUNT( *)和SELECT COUNT(1) 操作，沒有性能差異。

對于MyISAM表， 如果從一個表中檢索，沒有檢索到其他列并且沒有 子句，COUNT(*)則優化為非常快速地返回 ，此優化僅適用于MyISAM 表，因為為此存儲引擎存儲了準確的行數，并且可以非常快速地訪問。 COUNT(1)僅當第一列定義為 時才進行相同的優化NOT NULL。----來自MySQL官網
這些優化都是建立在沒有where 和 group by的前提下的。

阿里開發規范中也提到

所以在開發中能用count(*) 就用count( *).

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