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今天小編給大家分享一下Python數據庫反向生成Model的方法的相關知識點,內容詳細,邏輯清晰,相信大部分人都還太了解這方面的知識,所以分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后有所收獲,下面我們一起來了解一下吧。
熟悉 Django 的朋友應該知道,我們可以通過「 inspectdb 」命令將數據庫表反向生成 Model 并寫入到文件中去
比如,Django 項目映射數據庫中有一張 student 表,我們希望反向生成 Model 并寫入到本地文件 models.py 文件中
只需要輸入下面命令:
# 反向生成Model # 進入到項目根目錄,輸入下面的命令 # 其中 # student:映射數據庫的student數據表 # 寫入到index App 下的models.py文件內 python3 manage.py inspectdb student > index/models.py
但如果是一個普通 Python 項目,如何反向生成 Model 呢?
假設項目使用「 sqlalchemy 」連接操作數據庫
from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker engine = create_engine('mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}'.format(user, password, host, port, database), echo = True) session = sessionmaker(bind=self.engine)() ...
接著,我們安裝依賴「 sqlacodegen 」
# 安裝依賴 pip3 install sqlacodegen
這樣,我們就可以使用 sqlacodegen 命令關聯數據庫表,在本地一鍵生成 Model 了
def generate_orm_table(db_ip, db_name, table_name, output, username='root', pwd='root', port=3306): """ 生成orm數據表 :return: """ exec_cmd( 'sqlacodegen --tables {} --outfile {} mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8'.format( table_name, output, username, pwd, db_ip, port, db_name)) if __name__ == '__main__': # 生成orm數據庫表 table_name = 'zlb_users' # 生成Model generate_orm_table("192.168.*.*", "db_name", "table_name", "./../model/{}.py".format(table_name))
以上就是“Python數據庫反向生成Model的方法”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!相信大家閱讀完這篇文章都有很大的收獲,小編每天都會為大家更新不同的知識,如果還想學習更多的知識,請關注億速云行業資訊頻道。
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