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本篇內容主要講解“Python如何讀取hdf文件并轉化為tiff格式輸出”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Python如何讀取hdf文件并轉化為tiff格式輸出”吧!
最開始使用Python導入pyhdf包的時候是可以的,但是當導入pyhdf.SD的時候就出現了以下問題:
我查詢了很多的相關問題,但是都不能解決我的問題。
網絡上解釋,這種原因是由于 numpy 和 pyhdf 的版本號不對應所造成的,而我用的是Python3.9版本,確實找不到哪一個版本的numpy與之對應。
但是網上有人說是因為pyhdf只能在Python2中才能運行,于是我又下載了Python2.7,但其實pyhdf在Python2、3上都能運行:
我在官網上下載了最新的Python2.7.18版本(目前已停止更新),并進行安裝。
安裝好Python2.7之后,需要重新配置環境變量:此電腦(右擊)——屬性——高級系統設置——環境變量(高級)——在系統變量(s)的path中添加Python2.7的路徑:
配置好之后,可以在CMD命令窗口中輸入python查看,是否成功。
配置成功!
因為我電腦里面原本裝有Python3.9,此時又裝入了Python2.7,某些命令難免會沖突,比如,pip下載whl時,不知道是下載到那個版本中,所以這里需要使兩個版本區別開來。
修改 python.exe 名字為 python2.exe 和 python3.exe:
之后再在CMD窗口中運行Python:
python版本號查看:
配置成功!
Python 安裝包需要用到包管理工具pip,但是當同時安裝python2和python3的時候,pip只是其中一個版本,以下將提供一個修改方式,即重新安裝兩個版本的pip,使得兩個python版本的pip能夠共存。
在DOS命令框輸入命令:
1. pip3:
python3 -m pip install --upgrade pip --force-reinstall
2. pip2
python2 -m pip install --upgrade pip --force-reinstall
以上配置完成!
這里簡單下載了numpy、GDAL、hypdf,其中GDAL和pyhdf只在官網下載的:
pip install GDAL-2.2.4-cp27-cp27m-win_amd64.whl
**注意:**要切換到文件所在文件夾,才能完成安裝!
pyhdf.SD成功導入,問題解決:
# -*- coding : utf-8 -*- # C:/python2.7 from osgeo import gdal, ogr, osr import warnings warnings.simplefilter ("ignore") from osgeo import gdal from pyhdf.SD import SD, SDC, SDim '''File path''' filepath = r'E:\08frost\2008\NIEER_CGF-MODIS_SCE_20080101_DAILY_500m_V02.hdf' '''Data''' filename = filepath.split('\\')[-1].split('.')[0] hdf = SD(filepath) snow = hdf.select('Day_Snow_Cover_Area').get() '''Spatial Reference''' sr = osr.SpatialReference() sr.ImportFromEPSG(4326) s=sr.ExportToWkt() driver=gdal.GetDriverByName("GTiff") dataset=driver.Create(filename+'.tif',14000,8000,1,gdal.GDT_Int16, ["TILED=YES", "COMPRESS=LZW"]) im_geotrans=(72,0.005,0.0,56,0.0,-0.005) dataset.SetGeoTransform(im_geotrans) dataset.SetProjection(s) dataset.GetRasterBand(1).WriteArray(snow)
文件展示:
到此,相信大家對“Python如何讀取hdf文件并轉化為tiff格式輸出”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網站,更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢,關注我們,繼續學習!
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