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背景
使用python操作一批同樣分辨率的圖片，合并為tiff格式的文件。
由于opencv主要用于讀取單幀的tiff文件，對多幀的文件支持并不好。
通過搜索發現了兩個比較有用的包：TiffCapture和tifffile。兩者都可用pip安裝。
其中前者主要用于讀取tiff文件，后者可讀可寫。最終選擇tifffile來合成tiff圖片文件。
安裝tifffile
pip install tifffile
原理及代碼
我的圖片是8 bit灰度圖。
每次讀取之后，先升維：
new_gray = gray_img[np.newaxis, ::]
然后再使用np.append添加到數組里。每append一次，相當于tiff增加一幀圖片。
tiff_list = np.append(tiff_list, new_gray, axis=0)
所有操作完畢，則一次性保存到磁盤。
tifffile.imsave( out_tiff_path, tiff_list )
下面是我的完整代碼：
import cv2
import tifffile
import time
import numpy as np
import time
import os
img_path = '../word_all'
out_txt_path = '../out_word_all.box'
out_tiff_path = '../out_word_all.tif'
tiff_list = None
with open(out_txt_path, 'wb') as f:
dir_list = os.listdir(img_path)
cnt_num = 0
for dir_name in dir_list:
dir_path = os.path.join(img_path, dir_name)
img_list = os.listdir(dir_path)
pwd = os.getcwd()
os.chdir(dir_path)
for img in img_list:
print('dir_path:{}'.format(dir_path))
gray_img = cv2.imread(img, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
new_gray = gray_img[np.newaxis, ::]
print('gray_img shape:{}, new_gray shape:{}'.format(gray_img.shape, new_gray.shape))
#global cnt_num
if cnt_num == 0:
print('cnt_num == 0')
tiff_list = new_gray
else:
print('np.append')
tiff_list = np.append(tiff_list, new_gray, axis=0)
print('tiff_list shape:{}'.format(tiff_list.shape))
content = '{} 2 2 60 60 {}\n'.format(dir_name, cnt_num)
print(content)
f.write(content.encode('UTF-8'))
cnt_num += 1
os.chdir(pwd)
tifffile.imsave( out_tiff_path, tiff_list )
print('tiff_list shape:{}'.format(tiff_list.shape))
以上這篇python+tifffile之tiff文件讀寫方式就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持億速云。
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