怎么使用C++動態規劃計算最大子數組

本文小編為大家詳細介紹“怎么使用C++動態規劃計算最大子數組”，內容詳細，步驟清晰，細節處理妥當，希望這篇“怎么使用C++動態規劃計算最大子數組”文章能幫助大家解決疑惑，下面跟著小編的思路慢慢深入，一起來學習新知識吧。

例題

題目：輸入一個整形數組，數組里有正數也有負數。數組中連續的一個或多個整數組成一個子數組，每個子數組都有一個和。求所有子數組的和的最大值。要求時間復雜度為O(n)。

例如輸入的數組為1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5，和最大的子數組為3, 10, -4, 7, 2，因此輸出為該子數組的和18。

1.求最大的子數組的和

代碼【C++】

#include <iostream>
using namespace std;
/
// Find the greatest sum of all sub-arrays
// Return value: if the input is valid, return true, otherwise return false
/
bool FindGreatestSumOfSubArray
    (
    int *pData,           // an array
    unsigned int nLength, // the length of array
    int &nGreatestSum     // the greatest sum of all sub-arrays
    )
{
    // if the input is invalid, return false
    if((pData == NULL) || (nLength == 0))
        return false;
    int nCurSum = nGreatestSum = 0;
    for(unsigned int i = 0; i < nLength; ++i)
    {
        nCurSum += pData[i];
        // if the current sum is negative, discard it
        if(nCurSum < 0)
            nCurSum = 0;
        // if a greater sum is found, update the greatest sum
        if(nCurSum > nGreatestSum)
            nGreatestSum = nCurSum;
    }
    // if all data are negative, find the greatest element in the array
    if(nGreatestSum == 0)
    {
        nGreatestSum = pData[0];
        for(unsigned int i = 1; i < nLength; ++i)
        {
            if(pData[i] > nGreatestSum)
                nGreatestSum = pData[i];
        }
    }
    return true;
}
int main()
{
    int arr[] = {1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5};
    int iGreatestSum;
    FindGreatestSumOfSubArray(arr, sizeof(arr)/sizeof(int), iGreatestSum);
    cout << iGreatestSum << endl;
    return 0;
}

結果

2.求和最大的相應子數組

代碼【C++】

#include <iostream>
using namespace std;
/
// Find the greatest sum of all sub-arrays
// Return value: if the input is valid, return true, otherwise return false
/
bool FindGreatestSumOfSubArray
    (
    int *pData,           // an array
    unsigned int nLength, // the length of array
    int &nGreatestSum,    // the greatest sum of all sub-arrays
    int &start,                            // Added
    int &end                            // Added
    )
{
    // if the input is invalid, return false
    if((pData == NULL) || (nLength == 0))
        return false;
    int nCurSum = nGreatestSum = 0;
    int curStart = 0, curEnd = 0;        // Added
    start = end = 0;                    // Added
    for(unsigned int i = 0; i < nLength; ++i)
    {
        nCurSum += pData[i];
        curEnd = i;                        // Added
        // if the current sum is negative, discard it
        if(nCurSum < 0)
        {
            nCurSum = 0;
            curStart = curEnd = i + 1;    // Added
        }
        // if a greater sum is found, update the greatest sum
        if(nCurSum > nGreatestSum)
        {
            nGreatestSum = nCurSum;
            start = curStart;            // Added
            end = curEnd;                // Added
        }
    }
    // if all data are negative, find the greatest element in the array
    if(nGreatestSum == 0)
    {
        nGreatestSum = pData[0];
        start = end = 0;                // Added
        for(unsigned int i = 1; i < nLength; ++i)
        {
            if(pData[i] > nGreatestSum)
            {
                nGreatestSum = pData[i];
                start = end = i;        // Added
            }
        }
    }
    return true;
}
int main()
{
    int arr[] = {1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5};
    int iGreatestSum, start, end;
    FindGreatestSumOfSubArray(arr, sizeof(arr)/sizeof(int), iGreatestSum, 
        start, end);
    cout << iGreatestSum << ": ";
    for(int i = start; i <= end; i++)
    {
        cout << arr[i] << " ";
    }
    return 0;
}

結果

讀到這里，這篇“怎么使用C++動態規劃計算最大子數組”文章已經介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領會，如果想了解更多相關內容的文章，歡迎關注億速云行業資訊頻道。