怎么用Python實現自動化處理每月考勤缺卡數據

這篇文章主要介紹“怎么用Python實現自動化處理每月考勤缺卡數據”，在日常操作中，相信很多人在怎么用Python實現自動化處理每月考勤缺卡數據問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”怎么用Python實現自動化處理每月考勤缺卡數據”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

一、效果展示

1.實現效果

首先來看下實現效果。

大體實現步驟如下：

步驟1：在D盤中新建“每月缺卡數據處理“文件夾(已在代碼中固定死了，必須建該文件夾)。

步驟2：把處理考勤缺失的exe文件和原始數據文件放到step1新建的文件夾中。

步驟3：點擊exe文件，會自動出來csv結果文件，具體格式如下：

2.原始數據模板

原始數據文件需為”判斷是否提交日志2.xlsx“，本文使用的原始數據如下(表頭需按如下命名)：

注：如需本文原始數據、和直接運行得到結果的exe文件，可點擊鏈接獲取 提取碼vb6x

其中填報人指學生或員工姓名，部門若為學生可以填某某班。

填報時間指日志填報時間，日期指日志實際日期。若為考勤打卡，兩個日期都填實際打卡的日期即可。

若為考勤打卡，今日完成工作列可置為空。

如果原始文件中想存放員工打卡的全年數據，但想統計其中某個月的缺卡數據。

只需把想統計的月份放在日期的第一行即可，代碼中已按日期第一行進行了同年月數據子框的篩選。

如需設置定時任務，把運行結果定時郵件發送給相關人員，可以私信我。

二、代碼詳解

對于部分了解Python的朋友來說，如果有個性化的需求，可以自己微調代碼實現需求。接下來詳細闡述實現上述功能的代碼。

1.導入庫

首先導入本文需要加載的庫，如果你有些庫還沒有安裝，導致運行代碼時報錯，可以在Anaconda Prompt中用pip方法安裝。

# -*- coding: UTF-8 -*-
'''
代碼用途 ：處理缺卡數據
作者     ：阿黎逸陽
博客     :  https://blog.csdn.net/qq_32532663/article/details/106176609
'''
import os
import calendar
import numpy as np
import pandas as pd
from datetime import datetime
from xlrd import xldate_as_tuple
from chinese_calendar import is_workday
from chinese_calendar import is_holiday
from chinese_calendar import get_holiday_detail

本文應用到了os、calendar、numpy、pandas、datetime、xlrd、chinese_calendar庫。

os庫可以設置文件讀取的位置。

calendar和chinese_calendar庫是日期處理庫。

numpy和pandas庫處理數據框。

xlrd和datetime庫處理時間。

2.定義時間處理函數

接著應用xlrd和datetime庫中的函數定義時間處理函數，把時間戳或帶時分秒的時間轉換成只含年月日的時間。

def num_to_date(x):   
    '''
    日期處理函數
    把時間戳或帶時分秒的時間轉換成只含年月日的時間
    '''
    try:
        x1 = datetime(*xldate_as_tuple(x, 0)).strftime('%Y-%m-%d')
    except:
        x1 = datetime.date(x).strftime('%Y-%m-%d')
    return x1

定義成年月日統一時間的目的是為了方便后續代碼的運行。

3.讀取數據調整日期格式

接著讀取數據，應用第二小節定義的時間處理函數把填報時間和日期進行處理。

#讀取數據
os.chdir(r'D:\每月缺卡數據處理')
date = pd.read_excel('判斷是否提交日志2.xlsx', sheet_name='Sheet1')

#調整日期格式
date['填報時間'] = date['填報時間'].apply(num_to_date)
date['日期'] = date['日期'].apply(num_to_date)

原始部分數據如下：

調用時間處理函數得到的部分數據如下：

4.計算工作日天數

接著取出數據框日期列的第一個值，獲取要統計的年月信息。根據年月信息獲取該月工作日的天數。

#取出想看缺卡信息的年月
y_m1 = date['日期'][0][0:7] 

def sele_ym(x, y_m=y_m1):
    '''
    判斷數據框中的日期是否為某月
    '''
    if x.find(y_m)>=0:
        return True

#找出這一個月中的工作日，求出工作日的天數
days = calendar.Calendar().itermonthdates(int(y_m1.split('-')[0]), int(y_m1.split('-')[1]))    
mth_nwkdays = []  #非工作日
mth_wkdays = []   #工作日
mth_days = []     #全部日期
for day in days:  
    if str(day).find(y_m1)>=0:
        #print(str(day))
        mth_days.append(str(day))
        if is_workday(day)>0:
            mth_wkdays.append(str(day))
        else:
            mth_nwkdays.append(str(day))
work_days = len(mth_wkdays)    #工作日天數

把工作天數和員工本月的實際打卡或寫日志的天數進行對比，如果實際值小于理論值，說明員工缺卡或請假了。

由于大部分的員工都是正常打卡或寫日志的，這時人工再對缺卡員工進行排查已經極大地縮小了排查面。

如有特殊代碼需求，需要求助的，可以到公眾號中私信我。

5.獲取缺卡名單

最后調用函數獲取缺卡名單，主要是對每個填報日期和實際工作日期進行比對。

#定義獲取缺卡信息的函數
def stat_dail_short(date, y_m1, work_days):
    '''
    date：存儲日志的數據大表
    y_m1：月份
    work_days:該月的工作天數
    '''
    qk_file = []
    date_m = date[date['日期'].apply(sele_ym)==True]
    for i in set(date_m['填報人']):
        sub_date = date_m[date_m['填報人'] == i]
        if len(sub_date['日期'])<work_days:
            qk = str(set(sub_date['填報人'])) + str(set(sub_date['部門'])) + '缺了'+ str((work_days-len(sub_date['日期']))) + '次卡' + '；缺卡日期為：'+ str(set(mth_wkdays)^set(sub_date['日期']))
            qk_file.append(qk)
            print(set(sub_date['填報人']), set(sub_date['部門']), '缺了%d次卡'%(work_days-len(sub_date['日期'])), '；缺卡日期為：', set(mth_wkdays)^set(sub_date['日期']),sep='')
    qk_file_1 = pd.DataFrame(qk_file)
    qk_file_1.columns = ['缺卡信息']
    qk_file_1.to_csv(y_m1+' 缺卡名單'+'.csv', encoding='gbk') 
    
#調用函數獲取缺卡名單
stat_dail_short(date, y_m1, work_days)

得到結果：

{'張繼科'}{'體育部'}缺了5次卡；缺卡日期為：{'2022-04-11', '2022-04-29', '2022-04-22', '2022-04-18', '2022-04-21'}
{'楊紫'}{'歷劫部'}缺了1次卡；缺卡日期為：{'2022-04-20'}
{'劉詩雯'}{'體育部'}缺了2次卡；缺卡日期為：{'2022-04-18', '2022-04-28'}

結果中的數據是用填報人、填報部門、缺卡次數、具體的缺卡日期進行拼接展示的。會以csv的形式存放到指定文件夾中。

如果需要把姓名、部門、缺卡次數等信息分開，可以在excel中按特定條件分列，或調整一下代碼進行實現。

本文開頭的exe文件生成方法，可以參考下文

Pinstaller(Python打包為exe文件)

之前自己把 Python 文件打包成 exe 的時候，折騰了很久，本文將詳細地講述如何快速生成在不安裝 Python 的電腦上也能執行的文件

1. 在 prompt 中運行 pip install pyinstaller , 安裝 pyinstaller 庫

2.  在 prompt 中運行 where pyinstaller 

3.  找到待打包文件存放的路徑

把要打包的文件放到找到的路徑 

C:\Users\Administrator\Anaconda3\Scripts 中 (我的路徑是這個，你就按照第二步的路徑)

4.  調用 cmd 窗口

把待打包文件放在

C:\Users\Administrator\Anaconda3 \Scripts 目錄下，在該文件夾中按shift+鼠標右鍵 , 點擊 在此處打開命令窗口 調用 cmd 

5.  在 cmd 中輸入 pyinstaller -F  文件名

例子：打包 Python 繪制皮卡丘的視頻，在cmd中輸入 pyinstaller -F  pkq_1.py

即可生成普通圖標的exe可執行文件。

6.  生成 exe 文件

可以在路徑

C:\Users\Administrator\Anaconda3\Scripts 下的 dist 文件夾中找到打包好的exe文件(即不用安裝 Python 也可以運行的文件)。

這樣生成的文件圖標是標準固定格式，如果想生成特定特定形狀的圖標需要用第7點中的語句。

7.  生成自定義形狀的圖標，在cmd中輸入：pyinstaller -i  ico路徑 -F xxxxx.py

例子： 打包  Python 繪制皮卡丘視頻的py文件，在cmd中輸入 (注: 我把ico圖標和待打包文件放到一個文件夾下了, 所以直接輸入了ico的名字)

pyinstaller -i  pikaqiu2.ico -F pkq_1.py

生成圖標是皮卡丘形狀的exe文件。

我在生成exe的過程中一直有報錯，后面在網上看到方法說先在cmd中運行pip uninstall matplotlib，再運行生成exe的語句就不會報錯。

按網上方法真成功了，雖然沒有明白原理，但還是非常感謝！如果你在打包的時候沒有報錯，還是不建議刪除matplotlib庫。

到此，關于“怎么用Python實現自動化處理每月考勤缺卡數據”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！