python高階函數使用的方法

今天小編給大家分享一下python高階函數使用的方法的相關知識點，內容詳細，邏輯清晰，相信大部分人都還太了解這方面的知識，所以分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后有所收獲，下面我們一起來了解一下吧。

一、高階函數

函數定義

python中，函數名是變量，下方這個method函數名看成變量，指向一個計算的函數！因此函數名其實就是指向函數的變量，故變量可指向函數；

變量可指向函數，且函數的變量可接受變量，那么任意一個函數可接受一個函數作為參數，這種函數就叫高階函數

函數名可作為返回值、也可作為參數

def method(a,b):
  return a+b
a = method
print(a(1,4))
#輸出; 5

（1）函數名作為參數

def fun(a):
  return a*a
def fun1(a,b,c):
  return a(b)+a(c)
print(fun1(fun(),1,5))   # fun()作為參數，傳給fun1
#輸出：26

（2）函數名作為返回值

def fun(a):
  def fun2(b):
    return a*b
  return fun2()
a = fun(1)    
print(a)     #外部函數返回的是一個函數對象，也就是一個變量，然后作為函數對象傳參，獲得內部函數的返回值
print(a(3))
# 輸出：<function method.<locals>.method2 at 0x02B5E9C0>
6

二、常用的高階函數

map、filter、reduce

先講下匿名函數lambda，

語法格式：lambda[形參1，形參2，... ：表達式]

表達式執行后，返回冒號后表達式；

x = 1
lambda x:x+3

（1）map(function,iterable)

它第一個要傳的元素是函數名或lambda匿名函數表達式，第二個要傳的是可迭代對象；

python 2.x 返回列表，python 3.x 返回迭代器

array = [1,4,7]
a = map(lambda x:x+1,array)
print(a)
print(list(a))
輸出：<map object at 0x02AB11B0>
[2, 5, 8]

map()函數的作用就是將可迭代對象里的每個元素進行函數操作，然后將元素操作后所組成的可迭代對象返回

（2）filter(function, iterable)

同樣，它第一個要傳的元素是函數名或lambda匿名函數表達式，第二個要傳的是可迭代對象

array = [1,4,7]
a = filter(lambda x:x+1,array)
print(a)
print(list(a))
輸出：<filter object at 0x02AB11B0>
[1,4,7]

array = [1,4,7]
a = filter(lambda x:x%2==0,array)
print(a)
print(list(a))
輸出：<filter object at 0x02AB11B0>
[4]

filter函數，就是將可迭代對象的元素帶入函數，返回True的對象，一般用于篩選使用，省略for循環

（3）reduce(function, iterable)

它傳的是2個元素，將前2個元素帶入函數中，然后將返回值作為一個元素，與第三個元素進行運算，直到結束返回最后結果。

reduce(function, iterable[, initializer])，從左到右對一個序列的項進行累計

reduce() 函數在 python2 中是內置函數，在 python3 中放到了 functools 模塊下:

from functools import reduce
array = [1,2,3,4,5]
result = reduce(lambda x,y:x+y,array)
print(result)
#結果：15
1+2 = 3
3+3 = 6
6+4=10
10+5=15

以上就是“python高階函數使用的方法”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家閱讀完這篇文章都有很大的收獲，小編每天都會為大家更新不同的知識，如果還想學習更多的知識，請關注億速云行業資訊頻道。