python?rpyc客戶端怎么調用服務端

這篇文章主要介紹“python rpyc客戶端怎么調用服務端”，在日常操作中，相信很多人在python rpyc客戶端怎么調用服務端問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”python rpyc客戶端怎么調用服務端”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

python rpyc客戶端調用服務端方法

使用rpyc遇到兩個問題：

問題1

client調用server的exposed_xxxx()方法時傳進去的參數類型，到了server端會改變，

打印出來是<netref class 'rpyc.core.netref.type'>類型，與原來傳進的類型不同

解決方法：

def exposed_clentA_will_use(self, hello):
    hello = rpyc.classic.obtain(hello)

這樣就把傳進來的hello轉變為本地類型，如果本地沒有這種類型，需要創建這種類型

比如傳進來的是<class 'numpy.ndarray'>類型，但是server本地沒有，則需要import numpy

問題2

client調用server的方法時有報錯ValueError: pickling is disabled

解決方法：

rpyc_config = rpyc.core.protocol.DEFAULT_CONFIG
rpyc_config['allow_pickle'] = True 
host_ip = '127.0.0.1' 
conn = rpyc.connect(host_ip, port = 33333, config = rpyc_config)

由于是不安全的協議，需要手動允許pickle

字面意思也明確了：allow_pickle

python rpyc的使用心得

6月份，在公司做APP和Web自動化測試開發，碰到一個比較棘手的問題是：APP需要和Web一起操作才能走完整個測試流程。

但是APP和Web使用的是不同的測試工具，Appium和Selenium，測試框架也是獨立的。如何把二者整合起來呢？

沒錯，python rpyc模塊派上用場了，這里使用python rpyc對Web頁面相關的操作做了二次封裝。

from rpyc import Service
from rpyc.utils.server import ThreadedServer
class MyService(Service):
    def exposed_bid(xxx):
        back_page.bid(xxx)

s=ThreadedServer(MyService,port=12233,listener_timeout=300,auto_register=False)
s.start()

在APP自動化測試腳本里面，這樣調用即可：

c = rpyc.connect('localhost',12233)
c.root.bid(xxxx)

但是在APP測試腳本運行過程中，會出現rpyc調用超時的情況，這是因為rpyc默認的調用等待時間只有30s，如果某些rpyc調用的等待時間超過30s就會報錯，解決方法很簡單，在rpyc包的protocol.py文件中找到
SYNC_REQUEST_TIMEOUT，改大即可。

到此，關于“python rpyc客戶端怎么調用服務端”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！