基于Springboot一個注解如何搞定數據字典

本文小編為大家詳細介紹“基于Springboot一個注解如何搞定數據字典”，內容詳細，步驟清晰，細節處理妥當，希望這篇“基于Springboot一個注解如何搞定數據字典”文章能幫助大家解決疑惑，下面跟著小編的思路慢慢深入，一起來學習新知識吧。

問題引出：

最近開了新項目，項目中用到了數據字典，列表查詢數據返回的時候需要手動將code轉換為name，到前臺展示。項目經理表示可以封裝一個統一的功能，避免程序員各自寫各自的，代碼混亂，風格不統一。

要求：

• 基于微服務架構，數據字典通過服務獲取；

• 簡化代碼，使用簡單；

• 使用Redis；

方案

大致的方向是自定義注解，在序列化的時候進行數據處理； 考慮到微服務，需要將主要邏輯放到common中，然后對外提供接口，各業務服務實現接口以獲取字典數據； 考慮Redis，序列化處理數據時，首先通過Redis獲取，獲取不到在通過接口獲取，拿到數據后存到Redis中，然后再返回處理； 也可以多做一步，在新增、修改數據字典時，同步更新Redis內容，以保證數據有效性。

實現

• 定義注解

@Target({ElementType.FIELD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@JacksonAnnotationsInside
@JsonSerialize(using = DictSerializer.class)
public @interface Dict {

    /** 字典類型 */
    String type();
}

• 指定注解添加位置

• 指定注解生效時間

• 指定序列化處理類

• 序列化處理類

public class DictSerializer extends StdSerializer<Object> implements ContextualSerializer {
    /** 字典注解 */
    private Dict dict;
    public DictSerializer() {
        super(Object.class);
    }
    public DictSerializer(Dict dict) {
        super(Object.class);
        this.dict = dict;
    }
    private String type;
    @Override
    public void serialize(Object value, JsonGenerator gen, SerializerProvider provider) throws IOException {
        if (Objects.isNull(value)) {
            gen.writeObject(value);
            return;
        }
        if (Objects.nonNull(dict)){
            type = dict.type();
        }
        // 通過數據字典類型和value獲取name

        gen.writeObject(value);
        gen.writeFieldName(gen.getOutputContext().getCurrentName()+"Name");
        gen.writeObject(label);
    }
    @Override
    public JsonSerializer<?> createContextual(SerializerProvider prov, BeanProperty beanProperty) throws JsonMappingException {
        if (Objects.isNull(beanProperty)){
            return prov.findValueSerializer(beanProperty.getType(), beanProperty);
        }
        Dict dict = beanProperty.getAnnotation(Dict.class);
        if (Objects.nonNull(dict)){
            type = dict.type();
            return this;
        }
        return prov.findNullValueSerializer(null);
    }
}

這里處理的邏輯是原先的字段內容不變，添加一個新的字段用來存儲轉化后的值；

• 數據字典獲取

private static String changeLabel(String type,String code) {
    if(code.indexOf(",") > -1) {
        String[] strs = code.split(",");
        if (strs.length > 1) {
            StringBuilder sb = new StringBuilder();
            for (String str : strs) {
                // 從緩存中獲取字典。如果不行，通過SpringUtil.getBean(); 獲取服務處理
                sb.append(DictDataCache.getLabel(type, str)).append(separator);
            }
            return sb.substring(0, sb.length() - 1);
        }
    }
    // 從緩存中獲取字典。如果不行，通過SpringUtil.getBean(); 獲取服務處理
    return DictDataCache.getLabel(type, code);
}

考慮存在多選的情況，先判斷下是否是多選的，默認逗號拼接，后期添加入參控制；

@Override
public String getDictDataOptions(String typeCode,String value) {
    if (redisTemplate.hasKey("dict:"+typeCode+":"+value)){
        return (String) redisTemplate.opsForValue().get("dict:"+typeCode+":"+value);
    }
    List<DictDataOptions> dictDataList = getDictDataHandler().getDictDataOptions(typeCode);
    if(CollUtil.isNotEmpty(dictDataList)) {
        put(typeCode, dictDataList);
    }
    if (redisTemplate.hasKey("dict:"+typeCode+":"+value)){
        return (String) redisTemplate.opsForValue().get("dict:"+typeCode+":"+value);
    }
    return null;
}

根據key判斷Redis中是否存在，存在則直接獲取，不存在則通過接口獲取，獲取到直接放到Redis中，然后再次從Redis獲取。

protected void put(String typeCode, List<DictDataOptions> dataList) {
    if (CollUtil.isNotEmpty(dataList)){
        for (DictDataOptions dictDataOptions : dataList) {
            AbstractDictHandler.redisTemplate.opsForValue().set("dict:"+typeCode+":"+dictDataOptions.getDataLabel(),dictDataOptions.getDataValue());
        }
    }
}

循環放置數據字典值

@Override
public List<DictDataOptions> getDictDataOptions(String typeCode) {
    return iSysDictService.queryDictItemsByCode(typeCode).stream()
            .map(e -> DictDataOptions.builder().typeCode(typeCode).dataLabel(e.getValue()).dataValue(e.getText()).build())
            .collect(Collectors.toList());
}

根據數據字典類型，通過接口獲取數據；注意該實現類需要每個微服務實現一個；然后為了避免基礎數據服務掛掉，調用報錯，common中提供一個默認實現。

4.使用

@Dict(type = "inspectType")
private String checkType;

在返回前端的實體中，對應字段添加注解，并指定數據字典type值

      {
        "id": "1522492702905954306",
        "professionName": "專業名稱888",
        "checkCode": "檢測項編碼8",
        "checkProject": "rrrr檢測項目88",
        "checkDevice": "52",
        "checkStandard": "檢測項編碼88",
        "referenceStandard": "wq參考標準8",
        "checkType": "1",
        "checkTypeName": "尺寸",
        "remarks": "ef備注備注8"
      },

前端獲取的json會多一個字段：checkTypeName，內容為checkType 的中文值。

讀到這里，這篇“基于Springboot一個注解如何搞定數據字典”文章已經介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領會，如果想了解更多相關內容的文章，歡迎關注億速云行業資訊頻道。