如何利用Python改正excel表格數據

本文小編為大家詳細介紹“如何利用Python改正excel表格數據”，內容詳細，步驟清晰，細節處理妥當，希望這篇“如何利用Python改正excel表格數據”文章能幫助大家解決疑惑，下面跟著小編的思路慢慢深入，一起來學習新知識吧。

一、前言

先上客戶的需求：

二、代碼實現及講解

1.模塊的導入

主要用到的模塊為openpyxl、random

import openpyxl
import random
from  openpyxl.utils.cell import get_column_letter,column_index_from_string

除了運用到openpyxl和random還用到了openpyxl中的utils包下cell模塊的兩個方法，第一個方法get_column_letter的作用是將整型轉換為對應excel中列屬性的字符串，例如：12轉換為L，50轉換為AX

第二個方法是將字符串轉換為整型，其本質類似于10進制和27進制之間的轉換，當然你也可以自己寫，下面附上自己寫的行（整型）轉換為列（字符串）的代碼。

def num_to_string(n):
    column = n - 1
    real_colum = ''
    while column >= 26:
        value = column // 26
        column = column % 26
        real_colum += chr(value + 64)
    real_colum += chr(column + 65)
    return real_colum

2.獲取“數據原表”中數據

#創建一個全局變量MATERIAL_MESSAGE
MATERIAL_MESSAGE = []
#獲取小宛中數據
def get_construct_message():
    #讀取數據原表.xlsx表
    wb = openpyxl.load_workbook('數據原表.xlsx')
    #獲取獲取當前活動工作表，默認為第一個表
    ws = wb.active
    #獲取在生產記錄更新.xlsx中的可以用到的數據存入MATERIAL_MESSAGE中
    for row in range(1,ws.max_row + 1):
        if ws[f'A{row}'].value == '日期':
            for i in range(ord('B'),ord('I')):
                material = []
                #將日期轉換為與生產記錄更新中相對應寫法的形式
                date = ws[f'B{row}'].value.translate(str.maketrans('年月','--'))
                date = date.replace('號','')
                material.append(date)
                i = chr(i)
                material.append(ws[f'{i}{row + 1}'].value)
                material.append(ws[f'{i}{row + 3}'].value)
                MATERIAL_MESSAGE.append(material)
    print(MATERIAL_MESSAGE)

3.獲取生產記錄更新表中的日期和材料

# 將客戶要求的對應數據存入字典中
TABLES = {"水泥":"水泥1","粉煤灰":"煤灰","河沙":"沙1","粗骨料1":"石1","粗骨料2":"石2","減水劑":"外加劑","水":"水"}
#存入生產記錄更新表的日期和其所在的行數
DATE = []
#存入生產記錄更新表的材料和其所在的列數
MATERIAL = []
wb = openpyxl.load_workbook('生產記錄更新.xlsx')
ws = wb.active
#獲取日期
def get_date():
    for row in range(3,ws.max_row + 1):
        #將日期進行分割合并轉換成與MATERIAL_MESSAGE中對應日期的格式
        date = str(ws[f'B{row}'].value).split()[0]
        date_list = date.split('-')
        if '0' in date_list[1]:
            date_list[1] = date_list[1].replace('0','')
        if '0' in date_list[2]:
            date_list[2] = date_list[2].replace('0','')
        date = '-'.join(date_list)
        DATE.append([date,row])
    pprint.pprint(DATE)

#獲取材料
def get_material():
    n = 0
    for column in ws[1]:
        n += 1
        #判斷該單元格的內容是否在TABLES中
        if column.value in TABLES.values():
        #運用行列轉換的方法進行轉換
            MATERIAL.append([column.value,get_column_letter(n - 1)])
    pprint.pprint(MATERIAL)

DATE表部分數據：

MATERIAL表數據：

4.對生產數據更新表中數據的修改

#兩個參數分別為材料的類型和所在的列數
def update_default(matrial,letter):
    for row in range(3,ws.max_row + 1):
        #判斷單元格是否為空
        if ws[f'{letter}{row}'].value != None:
            for i in range(len(MATERIAL_MESSAGE)):
                #需求條件，要將連個表中的日期和材料類型進行一一對應
                if DATE[row-3][0] == MATERIAL_MESSAGE[i][0] and matrial == TABLES[MATERIAL_MESSAGE[i][1]]:
                    #修改形參letter對應列的每個符號要求的單元格對應的設定值
                    ws[f'{letter}{DATE[row - 3][1]}'].value = MATERIAL_MESSAGE[i][2]
                    #分別獲取該列列號的下兩列對應的列號
                    letter_random = get_column_letter(column_index_from_string(letter) + 2)
                    letter_real = get_column_letter(column_index_from_string(letter) + 1)
                    #判斷該列是否在這三列中，若在其中則得到-2到2之間的隨機數，否則-1到1之間的隨機數，并更新誤差值
                    if letter in ('AV','BB','BE'):
                        ws[f'{letter_random}{DATE[row - 3][1]}'].value = round(random.uniform(-2, 2), 1)
                    else:
                        ws[f'{letter_random}{DATE[row - 3][1]}'].value = round(random.uniform(-1, 1), 1)
                    #運用設定值和誤差值更新中間的實際值
                    ws[f'{letter_real}{DATE[row - 3][1]}'].value = round(ws[f'{letter}{DATE[row - 3][1]}'].value * (1 + ws[f'{letter_random}{DATE[row - 3][1]}'].value * 0.01),2)

5.最后，調用函數并保存數據

def main():

    get_construct_message()
    get_date()
    get_material()
    for i in MATERIAL:
        update_default(i[0],i[1])
    wb.save('生產記錄更新.xlsx')

if __name__ == "__main__":
    main()

三、效果展示

修改前部分數據：

修改后部分數據：

讀到這里，這篇“如何利用Python改正excel表格數據”文章已經介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領會，如果想了解更多相關內容的文章，歡迎關注億速云行業資訊頻道。