Explain是怎么執行MySQL語句的

這篇文章主要介紹“Explain是怎么執行MySQL語句的”，在日常操作中，相信很多人在Explain是怎么執行MySQL語句的問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Explain是怎么執行MySQL語句的”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

Explain

在 MySQL 中，我們一般常用 desc tableName 來查看一張表的信息，各個列的定義等、通過 Explain SQL 來了解MySQL  是如何執行當前這條SQL的 。

實際上 desc、describe、explain 都可以用來查看MySQL 是如何執行當前這條SQL的，在 MySQL 8.0.19  之后，這三者的作用可以說是等價的，explain 也可以用來查看表信息。后面我們會直接以 explain 為例，來說明具體的作用。

官方文檔說的明白， explain 可以和SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 一起工作，顯示 MySQL  優化器的語句執行計劃，即用來告訴用戶 MySQL 會怎樣執行這條 SQL，以什么樣的順序，如果是多表的話是怎樣 Join的。

輸出字段官網文檔截圖如下：

上面返回看似不少，不過我們重點關注 type、key、rows 這三個。

我們常見應用的場景都是讀多寫少，而且對于 SQL 的執行的效率評估，一般也是說從已經存儲的十成、百萬甚至千萬條數據中查詢需要數據的效率。

后面以 SELECT 為例，來看看 explain 能帶給我們什么幫忙和建議。

假設有如下表定義及數據：

CREATE TABLE `t3` (   `id` int NOT NULL,   `a` int DEFAULT NULL,   `b` int DEFAULT NULL,   PRIMARY KEY (`id`),   KEY `a` (`a`) ) ENGINE=InnoDB;  delimiter ;; create procedure idata() begin    declare i int;   set i=1;   while(i<=100000) do     insert into t3 values(i,i,i);      set i=i+1;     end while;   end;; delimiter ; call idata();

執行完上述SQL，我們來試想一下，在當前十萬行數據的表中如果執行一條查詢SQL，那在少量數據中查找一定比全表查找要快很好。

比如我們最熟悉的通過主鍵查詢

select a from t3 where id=100;

你會發現，explain 中 type 是 const， key 是 PRIMARY

再比如執行

select  * from t3 where b=100;

這個時候， explain 告訴我們，查詢類型是ALL，全表掃描：

如果我們是想要把這個表里全部數據顯示也就罷了，目前只查一條數據卻執行全表掃描，explain 告訴我們掃描行可能會到9萬多行，效率可想而知。

如果我們把SQL 改成這樣：

select * from t3 where a=100;

此時 explain 變成了這樣：

你會發現，type 變成了 ref， key 變成了a, rows 是1， 區別只在于 a 列上建立了索引，此時掃描行數變成了一行，差別太明顯了。

如果我們要查找一個范圍內的數據，通過主鍵或者包含索引的列進行查詢時，

掃描的還是有限行，此時type是range，但如果還是通過 b 做為條件進行過濾，那還是全表掃描：

另外，為什么一般的SQL優化建議里都會說別用 select * ,指定具體用到的列呢?

肯定是用到什么列的數據查什么數據更節省內存，傳輸，不要等到查出結果再在內存里進行過濾，此外更重要的一點是，每個創建的索引，都有自己的索引樹，能夠在索引樹上完成查詢操作，就不需要再回表去查詢，效率當然會更高。

比如，我們把查詢換成了

select a,id from t3 where a < 100;

此時，explain 會在Extra里告訴咱們，查詢的時候沒有回表，用到了index

如果把查詢列改成星，這個時候，就需要回表了，

咱們前面說重點關注 type， key， rows，可以再看下 Extra， type 里查詢效率從優到差，有

const

表中只有一行匹配，查詢一次即可滿足。常用來匹配主鍵或者唯一索引。

eq_ref

唯一索引

ref

非唯一索引

range

通過一個索引去查詢，只掃描指定范圍內的行。一般是在檢索列中包含 =, <>, >, >=, <, <=, IS  NULL, <=>, BETWEEN, LIKE, or IN()

index

類似于全表掃描，區別在于只掃描索引樹

all

全表掃描，效率最低的。

在 MySQL 8.0.18 開始，還加入了一個 explain  analyze，可以查看具體預計SQL執行耗時，比如我們通過它來查看上面的幾個命令，會有如下輸出，你會更直觀的感覺到加了索引帶來的效率提升。

到此，關于“Explain是怎么執行MySQL語句的”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！