Python-VTK隱式函數屬性選擇和剪切的方法

這篇文章主要介紹“Python-VTK隱式函數屬性選擇和剪切的方法”，在日常操作中，相信很多人在Python-VTK隱式函數屬性選擇和剪切的方法問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Python-VTK隱式函數屬性選擇和剪切的方法”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

前言:

VTK，（visualizationtoolkit）是一個開放資源的免費軟件系統，主要用于三維計算機圖形學、圖像處理和可視化。Vtk是在面向對象原理的基礎上設計和實現的，它的內核是用C++構建的，包含有大約250,000行代碼，2000多個類，還包含有幾個轉換界面，因此也可以自由的通過Java，Tcl/Tk和Python各種語言使用vtk。

使用隱式函數選擇或提取數據意味著選擇位于函數特定區域內的單元和點（以及相關屬性數據）。為了確定點x-y-z是否位于某個區域內，我們只需計算該點并檢查結果的坐標符號。如果單元的所有點都位于區域中，則單元位于該區域中。這里，兩個橢圓組合使用來選擇體積數據集中的體素。注意，提取數據通常會改變數據集的結構。在本例中，輸入類型是圖像數據集，而輸出類型是非結構化網格數據集。

函數介紹:

vtkQuadricClustering 是一個用于削減三角形的類，得到一個近似的幾何圖形。它的輸入是vtkPolyData類型的數據，可以處理所有類型的多邊形網格，它的速度是很快的。它能快速的削減大網格模型，并且支持網格片段削減（利用startAppend, Append, endAppend方法），這樣可以避免把整個模型載入內存中。對于大型網絡模型，它有較好的效果，但是當網格變小時，三角化效果不是很好，需結合其它的方法。

vtk.vtkSampleFunction 是VTK中的一個隱函數表示類，能夠用于對曲面進行等間隔逐點采樣。

vtkShrinkFilter 收縮構成對其質心任意數據集的單元格。單元格點的平均位置作為計算單元的質心。萎縮中斷開另一個單元格的結果。此篩選器的輸出是的一般數據集類型 vtkUnstructuredGrid。

import vtk


def main():
    colors = vtk.vtkNamedColors()

    ren1 = vtk.vtkRenderer()

    renWin = vtk.vtkRenderWindow()
    renWin.AddRenderer(ren1)

    iren = vtk.vtkRenderWindowInteractor()
    iren.SetRenderWindow(renWin)

    quadric = vtk.vtkQuadric()
    quadric.SetCoefficients(0.5, 1, 0.2, 0, 0.1, 0, 0, 0.2, 0, 0)

    sample = vtk.vtkSampleFunction()
    sample.SetSampleDimensions(50, 50, 50)
    sample.SetImplicitFunction(quadric)
    sample.ComputeNormalsOff()

    trans = vtk.vtkTransform()
    trans.Scale(1, 0.5, 0.333)

    sphere = vtk.vtkSphere()
    sphere.SetRadius(0.25)
    sphere.SetTransform(trans)

    trans2 = vtk.vtkTransform()
    trans2.Scale(0.25, 0.5, 1.0)

    sphere2 = vtk.vtkSphere()
    sphere2.SetRadius(0.25)
    sphere2.SetTransform(trans2)

    booleanUnion = vtk.vtkImplicitBoolean()
    booleanUnion.AddFunction(sphere)
    booleanUnion.AddFunction(sphere2)
    booleanUnion.SetOperationType(0)  # boolean Union

    extract = vtk.vtkExtractGeometry()
    extract.SetInputConnection(sample.GetOutputPort())
    extract.SetImplicitFunction(booleanUnion)

    shrink = vtk.vtkShrinkFilter()
    shrink.SetInputConnection(extract.GetOutputPort())
    shrink.SetShrinkFactor(0.5)

    dataMapper = vtk.vtkDataSetMapper()
    dataMapper.SetInputConnection(shrink.GetOutputPort())
    dataActor = vtk.vtkActor()
    dataActor.SetMapper(dataMapper)

    # outline
    outline = vtk.vtkOutlineFilter()
    outline.SetInputConnection(sample.GetOutputPort())

    outlineMapper = vtk.vtkPolyDataMapper()
    outlineMapper.SetInputConnection(outline.GetOutputPort())

    outlineActor = vtk.vtkActor()
    outlineActor.SetMapper(outlineMapper)
    outlineActor.GetProperty().SetColor(0, 0, 0)

    # 將actor添加到窗口中，并設置相關窗口的大小
    #
    ren1.AddActor(outlineActor)
    ren1.AddActor(dataActor)
    ren1.SetBackground(colors.GetColor3d("SlateGray"))

    renWin.SetWindowName('ExtractData')

    renWin.Render()
    ren1.GetActiveCamera().Azimuth(30)
    ren1.GetActiveCamera().Elevation(30)

    renWin.Render()
    iren.Start()


if __name__ == '__main__':
    main()

結果如下：

到此，關于“Python-VTK隱式函數屬性選擇和剪切的方法”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！