.NET項目在k8s中運行的Dapr持續集成方法

本文小編為大家詳細介紹“.NET項目在k8s中運行的Dapr持續集成方法”，內容詳細，步驟清晰，細節處理妥當，希望這篇“.NET項目在k8s中運行的Dapr持續集成方法”文章能幫助大家解決疑惑，下面跟著小編的思路慢慢深入，一起來學習新知識吧。

注：本文中主要討論 .NET6.0項目在 k8s 中運行的 Dapr 的持續集成流程, 但實際上不是Dapr的項目部署到K8s也是相同流程，只是k8s的yaml配置文件有所不同

流程選擇

基于 Dapr 的項目持續集成包含以下流程

• 編譯并打包項目

• 構建 Dockerfile,并推送鏡像push image至私有倉庫

• 準備 k8s 部署的配置文件

• 通過 kubectl 部署鏡像至 k8s 中

這里面有多種方案

鑒于以上優缺點，最終我選擇了第二種折衷方案，這種方案既不影響持續集成的速度，也不會產生過多的鏡像，只是在部署時會產生多余的鏡像構建時間。

項目結構

每個要發布的API的 project 文件夾中增加以下文件

dapr.yaml

Dockerfile

dapr.yaml

kind: Deployment
apiVersion: apps/v1
metadata:
  name: demo
  namespace: dapr-api
  labels:
    app: .api
    service: demo
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      service: demo
  template:
    metadata:
      labels:
        app: .api
        service: demo
      annotations:
        dapr.io/enabled: "true"
        dapr.io/app-id: "demo-api"
        dapr.io/app-port: "80"
        dapr.io/log-as-json: "true"
    spec:
      containers:
        - name: demo-api
          image: 倉庫地址/鏡像名:220310.13
          ports:
            - name: http
              containerPort: 80
              protocol: TCP
          imagePullPolicy: IfNotPresent
---
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  name: demo-api
  namespace: dapr-api
  labels:
    app: .api
    service: demo
spec:
  type: NodePort
  selector:
    service: demo
  ports:
  - protocol: TCP
    port: 80
    targetPort: 80
    nodePort: 30004

Dockerfile

FROM mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:6.0 AS final
WORKDIR /app
EXPOSE 80
COPY ["./projectfolder", "/app"]
ENTRYPOINT ["dotnet", "projectdll.dll"]

這兩個文件需要每個項目不同，后面在編譯和部署流程中會用到。

Pipelines 持續集成的配置文件

trigger:
  batch: true
pool:
  name: Default
name: $(Date:yy)$(Date:MM)$(Date:dd)$(Rev:.r)

variables:
    BuildConfiguration: 'Release'
steps:
- task: UseDotNet@2
  displayName: 'Check and Install .NET SDK 6.0'
  inputs:
    version: '6.0.x'
    includePreviewVersions: false

- task: DotNetCoreCLI@2
  displayName: 'Publish to zip'
  inputs:
    command: publish
    publishWebProjects: false
    projects: './src/projectfolder/project.csproj'
    arguments: '--configuration $(BuildConfiguration) --output $(build.artifactstagingdirectory) -v n'
    zipAfterPublish: false
    workingDirectory: '$(Build.SourcesDirectory)/src'
## 復制上文中的兩個文件到 Artifact
- task: CopyFiles@2
  displayName: 'Copy dapr.yaml to: $(build.artifactstagingdirectory)'
  inputs:
    SourceFolder: './src/${{ parameters.project }}/'
    Contents: |
      Dockerfile
      dapr.yaml
    TargetFolder: '$(build.artifactstagingdirectory)'
- task: PublishBuildArtifacts@1
  displayName: 'Publish Artifact'
  inputs:
    PathtoPublish: '$(build.artifactstagingdirectory)'

Release 發布流程配置文件

發布流程新建兩個作業

作業1 Build Image

variables:
  image: '自定義鏡像名'
steps:
- task: Docker@2
  displayName: buildAndPush
  inputs:
    containerRegistry: harbor
    repository: '$(image)'
    Dockerfile: '$(System.DefaultWorkingDirectory)/_dapr-demo/drop/Dockerfile'
    tags: '$(Build.BuildNumber)'

作業2 KubeDeploy

variables:
  image: '自定義鏡像名,與上文須一致'

steps:
- task: KubernetesManifest@0
  displayName: deploy
  inputs:
    kubernetesServiceConnection: online
    namespace: '$(ns)' ## k8s的部署目標命名空間
    strategy: canary ## 灰度部署策略
    percentage: 50
    manifests: '$(System.DefaultWorkingDirectory)/_dapr-demo/drop/dapr.yaml'
    containers: '$(harborUrl)/$(image):$(Build.BuildNumber)'

這樣，在首次部署時執行全部管道。

后期回滾版本只，手動執行第二個管理即KubeDeploy即可

讀到這里，這篇“.NET項目在k8s中運行的Dapr持續集成方法”文章已經介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領會，如果想了解更多相關內容的文章，歡迎關注億速云行業資訊頻道。