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這篇文章主要介紹pycharm安裝深度學習pytorch的d2l包失敗怎么辦,文中介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
pycharm里邊安裝不上d2l包。按以下步驟操作即可成功解決。
File—> settings,然后如下圖所示:主要看黃框里的。我這里是自己創建的pytorch虛擬環境。每個人創建的虛擬環境不一樣,所以要看黃框里的你的是什么虛擬環境。
如下圖所示,單擊打開:
假如現在虛擬環境在pytorch里,就打開anaconda prompt,激活現在的pytorch環境,輸入以下代碼即可:
activate pytorch
如下圖所示:
接著輸入以下代碼,然后回車即可:
pip install d2l
我自己試過很多次使用conda install d2l命令,但無法下載,原因是沒有對應的下載源。所以改為pip 命令后下載即可,原因如下:
考慮到conda和pip之間的相似性,有些人試圖將這些工具結合起來創建數據科學環境也就不足為奇了。將pip與conda結合的主要原因是有些包只能通過pip安裝。 Anaconda創酷提供超過1,500個軟件包,包括最流行的數據科學,機器學習和AI框架。這些,以及包括conda-forge和bioconda在內的數據通過Anaconda云提供的數千個附加軟件包,可以使用conda進行安裝。盡管有大量的軟件包,但與PyPI上提供的150,000多個軟件包相比,它仍然很小。有時候需要的包沒有conda包,但在PyPI上有,可以用pip安裝。
搞技術就是這樣,總有你想不到需要去解決的問題,一步一步來,總會摸索出解決方法。
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