Python的16個高頻面試問題是什么

本篇內容介紹了“Python的16個高頻面試問題是什么”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

（一）Python 是如何進行內存管理的？

答:從三個方面來說,一對象的引用計數機制,二垃圾回收機制,三內存池機制

⒈對象的引用計數機制

Python 內部使用引用計數，來保持追蹤內存中的對象，所有對象都有引用計數。引用計數增加的情況：

?一個對象分配一個新名稱

?將其放入一個容器中（如列表、元組或字典） 引用計數減少的情況：

?使用 del 語句對對象別名顯示的銷毀

?引用超出作用域或被重新賦值

sys.getrefcount( )函數可以獲得對象的當前引用計數

多數情況下，引用計數比你猜測得要大得多。對于不可變數據（如數字和字符串），解釋器會在程序的不同部分共享內存，以便節約內存。

⒉垃圾回收

?當一個對象的引用計數歸零時，它將被垃圾收集機制處理掉。

?當兩個對象 a 和 b 相互引用時，del 語句可以減少 a 和 b 的引用計數，并銷毀用于引用底層對象的名稱。然而由于每個對象都包含一個對其他對象的應用，

因此引用計數不會歸零，對象也不會銷毀。（從而導致內存泄露）。為解決這一問題，解釋器會定期執行一個循環檢測器，搜索不可訪問對象的循環并刪除它們。

⒊內存池機制

Python 提供了對內存的垃圾收集機制，但是它將不用的內存放到內存池而不是返回給操作系統。

?Pymalloc 機制。為了加速 Python 的執行效率，Python 引入了一個內存池機制，用于管理對小塊內存的申請和釋放。

?Python 中所有小于 256 個字節的對象都使用 pymalloc 實現的分配器，而大的對象則使用系統的 malloc。

?對于 Python 對象，如整數，浮點數和 List，都有其獨立的私有內存池，對象間不共享他們的內存池。也就是說如果你分配又釋放了大量的整數，用于緩存這些整數的內存就不能再分配給浮點數。

（二）什么是 lambda 函數？它有什么好處?

答：lambda 表達式，通常是在需要一個函數，但是又不想費神去命名一個函數的場合下使用， 也就是指匿名函數

lambda 函數：首要用途是指點短小的回調函數lambda [arguments]:expression

>>> a=lambdax,y:x+y

>>> a(3,11)

（三）Python 里面如何實現 tuple 和 list 的轉換？

答：直接使用 tuple 和 list 函數就行了，type()可以判斷對象的類型

（四）請寫出一段 Python 代碼實現刪除一個list 里面的重復元素

答

使用 set 函數，set(list)使用字典函數，

>>>a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]
>>> b={}
>>>b=b.fromkeys(a)
>>>c=list(b.keys())
>>> c

（五）編程用 sort 進行排序，然后從最后一個元素開始判斷

a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3]
a.sort() last=a[-1]
for i inrange(len(a)-2,-1,-1): if last==a:
del a else:last=a print(a)

（六）Python 里面如何拷貝一個對象？（賦值，淺拷貝，深拷貝的區別）

答：賦值（=），就是創建了對象的一個新的引用，修改其中任意一個變量都會影響到另一個。淺拷貝：創建一個新的對象，但它包含的是對原始對象中包含項的引用（如果用引用的方式修改其中一個對象，另外一個也會修改改變）{1,完全切片方法；2，工廠函數，如 list()；

3，copy 模塊的 copy()函數}

深拷貝：創建一個新的對象，并且遞歸的復制它所包含的對象（修改其中一個，另外一個不會改變）{copy 模塊的 deep.deepcopy()函數}

（七）介紹一下 except 的用法和作用？

答：try…except…except…[else…][finally…]

執行 try 下的語句，如果引發異常，則執行過程會跳到 except 語句。對每個 except 分支順序嘗試執行，如果引發的異常與 except 中的異常組匹配，執行相應的語句。

如果所有的 except 都不匹配，則異常會傳遞到下一個調用本代碼的最高層 try 代碼中。

try 下的語句正常執行，則執行 else 塊代碼。如果發生異常，就不會執行如果存在 finally 語句，最后總是會執行。

（八）Python 中 pass 語句的作用是什么？

答：pass 語句不會執行任何操作，一般作為占位符或者創建占位程序，whileFalse:pass

（九）介紹一下 Python 下 range()函數的用法？

答：列出一組數據，經常用在 for in range()循環中

（十）如何用 Python 來進行查詢和替換一個文本字符串？

答：可以使用 re 模塊中的 sub()函數或者 subn()函數來進行查詢和替換，

格式：sub(replacement, string[,count=0])（replacement 是被替換成的文本，string 是需要被替換的文本，count 是一個可選參數，指最大被替換的數量）

>>> import re
>>>p=re.compile(‘blue|white|red')
>>>print(p.sub(‘colour','blue socks and red shoes')) colour socks and colourshoes
>>>print(p.sub(‘colour','blue socks and red shoes',count=1)) colour socks and redshoes

subn()方法執行的效果跟 sub()一樣，不過它會返回一個二維數組，包括替換后的新的字符串和總共替換的數量

（十一）Python 里面 match()和 search()的區別？

答：re 模塊中 match(pattern,string[,flags]),檢查 string 的開頭是否與 pattern 匹配。

re 模塊中 re.search(pattern,string[,flags]),在 string 搜索 pattern 的第一個匹配值。

>>>print(re.match(‘super', ‘superstition').span()) (0, 5)
>>>print(re.match(‘super', ‘insuperable')) None
>>>print(re.search(‘super', ‘superstition').span()) (0, 5)
>>>print(re.search(‘super', ‘insuperable').span()) (2, 7)

（十二）用 Python 匹配 HTML tag 的時候，<.*>和<.*?>有什么區別？

答：術語叫貪婪匹配( <.*> )和非貪婪匹配(<.*?> )

例如:

test
<.*> :
test
<.*?> :

（十三）Python 里面如何生成隨機數？

答：random 模塊

隨機整數：random.randint(a,b)：返回隨機整數 x,a<=x<=b

random.randrange(start,stop,[,step])：返回一個范圍在(start,stop,step)之間的隨機整數，不包括結束值。

隨機實數：random.random( ):返回 0 到 1 之間的浮點數

random.uniform(a,b):返回指定范圍內的浮點數。

（十四）有沒有一個工具可以幫助查找 python 的 bug 和進行靜態的代碼分析？

答：PyChecker 是一個 python 代碼的靜態分析工具，它可以幫助查找 python 代碼的 bug, 會

對代碼的復雜度和格式提出警告

Pylint 是另外一個工具可以進行 codingstandard 檢查

（十五）如何在一個 function 里面設置一個全局的變量？

答：解決方法是在 function 的開始插入一個 global 聲明： def f()

global x

（十六）單引號，雙引號，三引號的區別

答：單引號和雙引號是等效的，如果要換行，需要符號(\),三引號則可以直接換行，并且可以包含注釋

如果要表示 Let&rsquo;s go 這個字符串單引號：s4 = &lsquo;Let\&rsquo;s go&rsquo;

雙引號：s5 = “Let&rsquo;s go”

s6 = ‘I realy like“python”!'

這就是單引號和雙引號都可以表示字符串的原因了

“Python的16個高頻面試問題是什么”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！