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這篇文章主要講解了“Python集合與字典數據類型實例分析”,文中的講解內容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“Python集合與字典數據類型實例分析”吧!
集合數據類型是沒有順序的簡單對象的聚集,并且集合中的元素不會重復。Python中的集合包括可變集合對象(set)與不可變集合對象(frozenset)。字典是具有鍵值對的數據結構。每個鍵不能重復,并且可以根據字典的鍵查詢到他的值。這兩位好兄弟外觀組成都是使用{}進行包裹。并且底層原理有一定的相通性。他們的底層實現一般都是用了哈希表。
集合數據類型分為可變集(set)與不可變集(frozenset)兩種。
集合中的元素不可以重復,并且無序。(因為對象存在集合內是以哈希對象的形式存儲的)
集合內放置的應該是不可變對象(數值型數據類型、字符串元組、不可變集合)
空集合的的表示方法是set()。{}是空字典的表示方式。
可以使用in /not in判斷元素是否在集合內。
集合的使用方式與中學時代學到的集合有些相似。也就是說數學上的集合交、并、補、差運算可以運用到Python集合上。表示方式如下
假設集合有A={1,2,3}、B={2,3,4}、C={3,4,5}、D={1,2,3,4}四個 交:
A|B|C={3}
并:
A&B={1,2,3,4}
補:
A^D={4}
差
A-B={1}
可以使用這些方法進行是否有相同元素,是否具有包含關系的判斷
前面講列表的時候講到了列表推導式,可以直接生成一個自己的想要的列表。今天咱就講一下集合列表推導式
推導式語法:
{變量通式 for i in 序列 [判斷條件]}
例如下式求偶數的平方
print({i*i for i in range(10) if i%2==0})
可變集合用set進行創建(可變集合底層依舊是哈希表,所以只能存儲不可變對象) print(set([1,2,3]))
創建的對象有一系列的方法。add(x)、remove(x)、discard(x)、pop()、clear() 上面幾個函數分別對應的增加元素、移除元素(不存在拋異常)、移除元素、隨機彈出元素、清空集合
實際操作代碼:
''' 集合set,底層依舊是哈希表,無序不可重復 ''' # 操作(增刪改,創建集合) # 聲明方式一 s1={123,'hello',666,888,'Tom'} # 聲明方式二 s2=set({123,'hello',666,888,'Tom'}) # 集合生成式 s3={i*i for i in range(10)} print(s1,id(s1),type(s1)) print(s2,id(s2),type(s2)) print(s3) # 判斷集合是否相同(比較的是內部含有的元素) print(s1==s2) print(s1==s3) # 增 # 適合一個一個的增加 s1.add(123123) print(s1) # 適合增加多個元素 # 將字符串直接加進去 s1.update(['world','milk']) s1.update(('world1','milk1')) # 將字符串拆開加進去 s1.update('world3','milk3') print(s1) # 刪 # 刪除傳進去的元素,沒有的話拋出異常 # s1.remove(777) # 刪除元素,沒有的話不拋異常None s1.discard(888) print(s1.discard(777)) print(s1) # 隨機刪除一個元素(不能進行參數的傳遞) s1.pop() # 清除所有元素 s1.clear() # 空集合 print(s1) '''集合之間的關系,交,并,差集,并集差集子集,超集,元素是否相同''' s4=set(s2) s5=set(s2) s4.add('joso') s5.add('pink') # s2是否是s4的子集 print(s2.issubset(s4)) # s2是否是s4的超集 print(s2.issuperset(s4)) # 兩集和元素是否都不相同 print(s5.isdisjoint(s4)) # 交集 print('--------------------') print(s4.intersection(s2)) print(s4 & s2) # 并集 print('--------------------') print(s4.union(s5)) print(s4 | s5) # 差集 print(s4.difference(s5)) print(s4-s5) # 對稱差集 print(s4.symmetric_difference(s5)) print(s4 ^ s5)
字典是鍵和值的映射關系,所以有時也稱為映射數據類型。字典的鍵是哈希數據類型(不可變),值是任意類型,并且在一個字典內每種鍵只能有一個,值可以重復可以任意取。可以通過鍵獲取到相應的值。
鍵值對的一般形式就是 鍵:值
所以字典的一般形式就是{鍵1:值,鍵2:值,鍵3:值…}
創建字典可以直接使用字面量{鍵1:值,鍵2:值,鍵3:值…},也可以使用dict進行創建。
dict支持字典轉字典、支持序列轉字典。
字典使用的時候可以單獨的獲取鍵、值與【鍵、值】列表
方式是:
dic.keys() #獲取鍵列表
d.values() #獲取值列表
d.items() #獲取元組形式的鍵值列表
字典可以使用in / not in判斷字典內是否含有某鍵。
字典對象有一系列方法:
clear() #清空元素
copy() #復制字典
get(k) #根據鍵獲取值
pop(k) #如果鍵存在則刪除并返回值,不存在拋出異常
pop(k,v)#如果鍵存在則刪除并返回值,不存在返回V
setdefault(k,v) #如果k鍵存在則返回其值,如果不存在添加k鍵并賦值None
update() #傳入字典或鍵值對更新操作
字典推導式與列表推導式、集合推導式使用方法類似,只不過他有兩個值 {k:v for k in …for v in …}
{x:x*x for x in range(10) if x%2==0} {x:y for x in range(10) for y in range(10,20)}
''' 對比學習,字典與列表有什么不同呢? 列表是方括號 列表內的數據是單個存在的 有序 可以重復出現 字典是花括號 字典內的數據是成對存在的 無序 鍵值對不可亂寫,并且鍵重復的話,值會進行覆蓋 字典內的數據沒有順序,底層的原理是哈希表,用哈希表實現鍵值對應 ''' # 字典的創建方式一 # 字典內的同一個鍵對應不同值時,會將前面的值進行覆蓋 s={'name':'張三','paassward':'888888','name':'瑪卡巴卡'} # 字典的創建方式二 ss=dict(user='pig',passward='123123') # 字典的創建方式三(列表進行創建) t1=['username','passward'] t2=['Tom','1980'] # upper,lower是對字符串進行全部大寫,全部小寫的函數 sss={t1.upper():t2.lower() for t1,t2 in zip(t1,t2)} # 打印顯示字典類型 print(s,type(s)) print(ss,type(s)) print(sss,type(s)) # 字典元素的增加/修改 # 由于每個鍵在字典內只能有一個,所以當一個鍵對應新的值時,會產生覆蓋 # 也就是對原來鍵對應的值進行了修改 s['name']='李四' print(s) # 或者用一個原來沒有的鍵,產生新增的效果 s['age']='20' print(s) # 獲取字典值 # 獲取所有鍵 keyS=s.keys() print(keyS) # 獲取所有值 valueS=s.values() print(keyS,valueS) # 獲取所有鍵值對 iteM=s.items() print(iteM) # 給鍵獲取值 字典名[key]-----找不到會報錯 print(s['paassward']) # 給鍵獲取值 字典名.get()----找不到可以指定打印什么 print(s.get('paassward')) print(s.get('qwe','沒找到')) # 判斷是否在字典內(鍵值都可以判斷) print('paassward' in s,'888888' in s) # 字典元素的清除 del s['name'] print(s) # 清空字典 s.clear() print(s) # 字典的遍歷 # temp作為字典內的鍵,然后在字典內尋找值 for temp in ss: print(temp,ss[temp],ss.get(temp))
感謝各位的閱讀,以上就是“Python集合與字典數據類型實例分析”的內容了,經過本文的學習后,相信大家對Python集合與字典數據類型實例分析這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關知識點的文章,歡迎關注!
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