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這篇文章主要介紹如何使用Dapper使用Inner join的操作,文中介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
Users表定義如下:
CREATE TABLE [dbo].[Users]( [UserId] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [UserName] [varchar](16) NULL, [Email] [varchar](32) NULL, [Address] [varchar](128) NULL, PRIMARY KEY CLUSTERED ( [UserId] ASC )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY] ) ON [PRIMARY] GO
Product表定義如下:
CREATE TABLE [dbo].[Product]( [ProductId] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [ProductName] [varchar](16) NULL, [Price] [decimal](8, 2) NULL, [UserId] [int] NULL, PRIMARY KEY CLUSTERED ( [ProductId] ASC )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY] ) ON [PRIMARY] GO
查看Users表和Product表會發現兩張表通過UserId外鍵關聯起來,然后我們需要在Product實體類上面進行修改,添加一個User的實體屬性,修改后的代碼如下:
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace DapperApplicationJoin.Model { public class Product { public int ProductId { get; set; } public string ProductName { get; set; } public User UserOwner { get; set; } public string Price { get; set; } } }
User實體類定義如下:
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace DapperApplicationJoin.Model { public class User { public int UserId { get; set; } public string UserName { get; set; } public string Email { get; set; } public string Address { get; set; } } }
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using System.Configuration; using System.Data; using System.Data.SqlClient; using Dapper; using DapperApplicationJoin.Model; namespace DapperApplicationJoin { class Program { static void Main(string[] args) { string conn = ConfigurationManager.ConnectionStrings["AppConnection"].ConnectionString; using (IDbConnection connection = new SqlConnection(conn)) { string sql = @" select p.ProductName,p.Price,u.UserName,u.UserId,u.Email,u.Address from Product as p join Users as u on p.UserId=u.UserId; "; var result = connection.Query<Product, User, Product>(sql, (product, users) => { product.UserOwner = users; return product; }, splitOn: "UserName"); var query = connection.Query(sql); // 輸出 使用動態類型 query.AsList().ForEach(p => { Console.WriteLine("產品名稱:" + p.ProductName + ",產品價格:" + p.Price + ",用戶姓名:" + p.UserName); }); } Console.ReadKey(); } } }
splitOn參數的含義:代碼中的splitOn是UserName,運行時,會從查詢結果所有字段列表的最后一個字段開始進行匹配,一直到找到UserName這個字段(大小寫忽略無所謂),找到的第一個UserName字段匹配的Product類的UserName屬性,那么從UserName到最后一個字段都屬于Product,UserName以前的字段都被影射到Users,通過 (T, P) => {return T; },把兩個類的實例解析出來。就實現了兩個數據的解析,要不然dapper也不知道哪個是Product哪個是Users的屬性。
除了可以使用上面的方法以外,還可以使用直接查詢SQL語句的方式:
using (IDbConnection connection = new SqlConnection(conn)) { string sql = @" select p.ProductName,p.Price,u.UserName,u.UserId,u.Email,u.Address from Product as p join Users as u on p.UserId=u.UserId; "; var query = connection.Query(sql); // 輸出 使用動態類型 query.AsList().ForEach(p => { Console.WriteLine("產品名稱:" + p.ProductName + ",產品價格:" + p.Price + ",用戶姓名:" + p.UserName); }); }
運行結果如下:
以上是“如何使用Dapper使用Inner join的操作”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!希望分享的內容對大家有幫助,更多相關知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!
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