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這篇“SpringBoot集成ElasticSearch的代碼是什么”文章的知識點大部分人都不太理解,所以小編給大家總結了以下內容,內容詳細,步驟清晰,具有一定的借鑒價值,希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲,下面我們一起來看看這篇“SpringBoot集成ElasticSearch的代碼是什么”文章吧。
Elasticsearch也是基于Lucene的全文檢索庫,本質也是存儲數據,很多概念與MySQL類似的。是一種全文檢索技術。
Elasticsearch 是位于 Elastic Stack 核心的分布式搜索和分析引擎。Logstash 和 Beats 有助于收集、聚合和豐富您的數據并將其存儲在 Elasticsearch 中。Kibana 使您能夠以交互方式探索、可視化和分享對數據的見解,并管理和監控堆棧。Elasticsearch 是索引、搜索和分析魔法發生的地方。
Elasticsearch 是一個基于JSON的分布式搜索和分析引擎。
Elasticsearch是用Java語言開發的,并作為Apache許可條款下的開放源碼發布,是一種流行的企業級搜索引擎。Elasticsearch用于云計算中,能夠達到實時搜索,穩定,可靠,快速,安裝使用方便。
索引(indices)--------------------------------Databases 數據庫
類型(type)-----------------------------Table 數據表
文檔(Document)----------------Row 行
字段(Field)-------------------Columns 列
概念 | 說明 |
索引庫(indices) | indices是index的復數,代表許多的索引, |
類型(type) | 類型是模擬mysql中的table概念,一個索引庫下可以有不同類型的索引,比如商品索引,訂單索引,其數據格式不同。不過這會導致索引庫混亂,因此未來版本中會移除這個概念 |
文檔(document) | 存入索引庫原始的數據。比如每一條商品信息,就是一個文檔 |
字段(field) | 文檔中的屬性 |
映射配置(mappings) | 字段的數據類型、屬性、是否索引、是否存儲等特性 |
took:查詢花費時間,單位是毫秒
time_out:是否超時
_shards:分片信息
hits:搜索結果總覽對象
total:搜索到的總條數
max_score:所有結果中文檔得分的最高分
hits:搜索結果的文檔對象數組,每個元素是一條搜索到的文檔信息
_index:索引庫
_type:文檔類型
_id:文檔id
_score:文檔得分
_source:文檔的源數據
<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies>
spring: data: elasticsearch: cluster-name: elasticsearch cluster-nodes: 192.168.7.132:9300
package com.leyou.elasticsearch.pojo; import org.springframework.data.annotation.Id; import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document; import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field; import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType; /** * 創建pojo類與索引對應 * * @author Promsing(張有博) * @version 1.0.0 * @since 2022/1/26 - 20:35 */ @Document(indexName = "item", type = "docs", shards = 1, replicas = 0) public class Item { @Id private Long id; /** * 標題 */ @Field(type = FieldType.Text,analyzer = "ik_max_word") private String title; * 分類 @Field(type = FieldType.Keyword) private String category; * 品牌 private String brand; * 價格 @Field(type = FieldType.Double) private Double price; * 圖片地址 private String images; public Long getId() { return id; } public void setId(Long id) { this.id = id; public String getTitle() { return title; public void setTitle(String title) { this.title = title; public String getCategory() { return category; public void setCategory(String category) { this.category = category; public String getBrand() { return brand; public void setBrand(String brand) { this.brand = brand; public Double getPrice() { return price; public void setPrice(Double price) { this.price = price; public String getImages() { return images; public void setImages(String images) { this.images = images; public Item() { public Item(Long id, String title, String category, String brand, Double price, String images) { @Override public String toString() { return "Item{" + "id=" + id + ", title='" + title + '\'' + ", category='" + category + '\'' + ", brand='" + brand + '\'' + ", price=" + price + ", images='" + images + '\'' + '}'; }
這里需要繼承接口-ItemRepository
/** * 自定義的增刪改查接口 * * @author Promsing(張有博) * @version 1.0.0 * @since 2022/1/27 - 15:10 */ public interface ItemRepository extends ElasticsearchRepository<Item,Long> { List<Item> findByTitle(String title); List<Item> findByPriceBetween(Double d1,Double d2); }
package com.leyou.elasticsearch; import com.leyou.elasticsearch.dao.ItemRepository; import com.leyou.elasticsearch.pojo.Item; import org.elasticsearch.index.query.MatchQueryBuilder; import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders; import org.elasticsearch.search.sort.SortBuilders; import org.elasticsearch.search.sort.SortOrder; import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.data.domain.Page; import org.springframework.data.domain.PageRequest; import org.springframework.data.domain.Sort; import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchTemplate; import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.NativeSearchQueryBuilder; import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Optional; /** * 測試ES的增刪改查 * * @author Promsing(張有博) * @version 1.0.0 * @since 2022/1/26 - 20:57 */ @SpringBootTest(classes = ElasticsearchApplication.class) @RunWith(SpringRunner.class) public class ElasticsearchTest { @Autowired private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;//ES的模板類 private ItemRepository itemRepository;//Item的增刪改查 /** * 創建索引庫 */ @Test public void testIndex(){ this.elasticsearchTemplate.createIndex(Item.class); this.elasticsearchTemplate.putMapping(Item.class); //this.elasticsearchTemplate.deleteIndex(); } * 插入與更新 public void testCreate(){ Item item = new Item(1L,"小米手機9","手機","小米",3999.00,"https:www.baidu.com"); Object save = this.itemRepository.save(item); List<Item> list = new ArrayList<>(); list.add(new Item(2L, "堅果手機R1", " 手機", "錘子", 3699.00, "http://image.leyou.com/123.jpg")); list.add(new Item(3L, "華為META10", " 手機", "華為", 4499.00, "http://image.leyou.com/3.jpg")); // 接收對象集合,實現批量新增 Iterable<Item> items = itemRepository.saveAll(list); System.out.println(items); * 刪除 public void testDelete(){ Item item=new Item(1L,"小米手機9","手機","小米",3999.00,"https:www.baidu.com"); this.itemRepository.delete(item); * 查詢 public void testFind(){ System.out.println("-----主鍵查詢------"); Optional<Item> byId = this.itemRepository.findById(1L); System.out.println(byId.get()); System.out.println("-----查詢全部------"); Iterable<Item> all = this.itemRepository.findAll(); all.forEach(i-> System.out.println(i)); System.out.println("-----排序查詢(升序降序)------"); Iterable<Item> price = this.itemRepository.findAll(Sort.by("price").descending()); price.forEach(System.out::println); * 調用自定義方法 public void testFindByU(){ List<Item> phone = this.itemRepository.findByTitle("手機"); // phone.forEach(i->{ // System.out.println(i); // }); List<Item> byPriceBetween = this.itemRepository.findByPriceBetween(4000.0, 5000.0); byPriceBetween.forEach(i-> System.out.println(i)); * 批量插入 public void indexList() { list.add(new Item(1L, "小米手機7", "手機", "小米", 3299.00, "http://image.leyou.com/13123.jpg")); list.add(new Item(2L, "堅果手機R1", "手機", "錘子", 3699.00, "http://image.leyou.com/13123.jpg")); list.add(new Item(3L, "華為META10", "手機", "華為", 4499.00, "http://image.leyou.com/13123.jpg")); list.add(new Item(4L, "小米Mix2S", "手機", "小米", 4299.00, "http://image.leyou.com/13123.jpg")); list.add(new Item(5L, "榮耀V10", "手機", "華為", 2799.00, "http://image.leyou.com/13123.jpg")); itemRepository.saveAll(list); * 高級查詢 public void testSearch(){ //通過查詢構建器工具構建--重點:QueryBuilders:詞條、模糊、范圍 MatchQueryBuilder queryBuilder= QueryBuilders.matchQuery("title","手機"); //獲取結果集 Iterable<Item> items = this.itemRepository.search(queryBuilder); items.forEach(System.out::println); * 重點--自定義查詢 public void testNative(){ // 構建自定義查詢構建器 NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder(); // 添加基本查詢條件 queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.matchQuery("title","手機")); // 查詢分頁結果集 Page<Item> itemPage = this.itemRepository.search(queryBuilder.build()); System.out.println(itemPage.getTotalPages()); System.out.println(itemPage.getTotalElements()); itemPage.forEach(i-> System.out.println(i)); * 重點--分頁查詢 public void testPage(){ queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.matchQuery("category","手機")); queryBuilder.withPageable(PageRequest.of(1,2)); * 重點--排序 public void testSort(){ queryBuilder.withSort(SortBuilders.fieldSort("price").order(SortOrder.DESC)); }
以上就是關于“SpringBoot集成ElasticSearch的代碼是什么”這篇文章的內容,相信大家都有了一定的了解,希望小編分享的內容對大家有幫助,若想了解更多相關的知識內容,請關注億速云行業資訊頻道。
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