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這篇文章給大家分享的是有關Linux系統中awk命令怎么用的內容。小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,一起跟隨小編過來看看吧。
awk是一個強大的文本分析工具,相對于grep的查找,sed的編輯,awk在其對數據分析并生成報告時,顯得尤為強大。簡單來說awk就是把文件逐行的讀入,以空格為默認分隔符將每行切片,切開的部分再進行各種分析處理。
awk有3個不同版本: awk、nawk和gawk,未作特別說明,一般指gawk,gawk 是 AWK 的 GNU 版本。
awk其名稱得自于它的創始人 Alfred Aho 、Peter Weinberger 和 Brian Kernighan 姓氏的首個字母。實際上 AWK 的確擁有自己的語言: AWK 程序設計語言 , 三位創建者已將它正式定義為“樣式掃描和處理語言”。它允許您創建簡短的程序,這些程序讀取輸入文件、為數據排序、處理數據、對輸入執行計算以及生成報表,還有無數其他的功能。
awk [選項參數] 'script' var=value file(s) 或 awk [選項參數] -f scriptfile var=value file(s)
選項參數說明:
-F fs or –field-separator fs 指定輸入文件折分隔符,fs是一個字符串或者是一個正則表達式,如-F:。
-v var=value or –asign var=value 賦值一個用戶定義變量。
-f scripfile or –file scriptfile 從腳本文件中讀取awk命令。
-mf nnn and -mr nnn 對nnn值設置內在限制,-mf選項限制分配給nnn的最大塊數目;-mr選項限制記錄的最大數目。這兩個功能是Bell實驗室版awk的擴展功能,在標準awk中不適用。
-W compact or –compat, -W traditional or –traditional 在兼容模式下運行awk。所以gawk的行為和標準的awk完全一樣,所有的awk擴展都被忽略。
-W copyleft or –copyleft, -W copyright or –copyright 打印簡短的版權信息。
-W help or –help, -W usage or –usage 打印全部awk選項和每個選項的簡短說明。
-W lint or –lint 打印不能向傳統unix平臺移植的結構的警告。
-W lint-old or –lint-old 打印關于不能向傳統unix平臺移植的結構的警告。
-W posix 打開兼容模式。但有以下限制,不識別:/x、函數關鍵字、func、換碼序列以及當fs是一個空格時,將新行作為一個域分隔符;操作符和=不能代替和=;fflush無效。
-W re-interval or –re-inerval 允許間隔正則表達式的使用,參考(grep中的Posix字符類),如括號表達式[[:alpha:]]。
-W source program-text or –source program-text 使用program-text作為源代碼,可與-f命令混用。
-W version or –version 打印bug報告信息的版本。
log.txt文本內容如下:
2 this is a test 3 Are you like awk This's a test 10 There are orange,apple,mongo
用法一:
awk '{[pattern] action}' {filenames} # 行匹配語句 awk '' 只能用單引號
實例:
# 每行按空格或TAB分割,輸出文本中的1、4項 $ awk '{print $1,$4}' log.txt --------------------------------------------- 2 a 3 like This's 10 orange,apple,mongo # 格式化輸出 $ awk '{printf "%-8s %-10s\n",$1,$4}' log.txt --------------------------------------------- 2 a 3 like This's 10 orange,apple,mongo
用法二:
awk -F #-F相當于內置變量FS, 指定分割字符
實例:
# 使用","分割 $ awk -F, '{print $1,$2}' log.txt --------------------------------------------- 2 this is a test 3 Are you like awk This's a test 10 There are orange apple # 或者使用內建變量 $ awk 'BEGIN{FS=","} {print $1,$2}' log.txt --------------------------------------------- 2 this is a test 3 Are you like awk This's a test 10 There are orange apple # 使用多個分隔符.先使用空格分割,然后對分割結果再使用","分割 $ awk -F '[ ,]' '{print $1,$2,$5}' log.txt --------------------------------------------- 2 this test 3 Are awk This's a 10 There apple
用法三:
awk -v # 設置變量
實例:
$ awk -va=1 '{print $1,$1+a}' log.txt --------------------------------------------- 2 3 3 4 This's 1 10 11 $ awk -va=1 -vb=s '{print $1,$1+a,$1b}' log.txt --------------------------------------------- 2 3 2s 3 4 3s This's 1 This'ss 10 11 10s
用法四:
awk -f {awk腳本} {文件名}
實例:
$ awk -f cal.awk log.txt
運算符 | 描述 |
---|---|
= += -= *= /= %= ^= **= | 賦值 |
?: | C條件表達式 |
|| | 邏輯或 |
&& | 邏輯與 |
~ 和 !~ | 匹配正則表達式和不匹配正則表達式 |
>= != == | 關系運算符 |
空格 | 連接 |
+ – | 加,減 |
* / % | 乘,除與求余 |
+ – ! | 一元加,減和邏輯非 |
^ *** | 求冪 |
++ — | 增加或減少,作為前綴或后綴 |
$ | 字段引用 |
in | 數組成員 |
顯示詳細信息
過濾第一列大于2的行
$ awk '$1>2' log.txt #命令 #輸出 3 Are you like awk This's a test 10 There are orange,apple,mongo
過濾第一列等于2的行
$ awk '$1==2 {print $1,$3}' log.txt #命令 #輸出 2 is
過濾第一列大于2并且第二列等于’Are’的行
$ awk '$1>2 && $2=="Are" {print $1,$2,$3}' log.txt #命令 #輸出 3 Are you
變量 | 描述 |
---|---|
$n | 當前記錄的第n個字段,字段間由FS分隔 |
$0 | 完整的輸入記錄 |
ARGC | 命令行參數的數目 |
ARGIND | 命令行中當前文件的位置(從0開始算) |
ARGV | 包含命令行參數的數組 |
CONVFMT | 數字轉換格式(默認值為%.6g)ENVIRON環境變量關聯數組 |
ERRNO | 最后一個系統錯誤的描述 |
FIELDWIDTHS | 字段寬度列表(用空格鍵分隔) |
FILENAME | 當前文件名 |
FNR | 各文件分別計數的行號 |
FS | 字段分隔符(默認是任何空格) |
IGNORECASE | 如果為真,則進行忽略大小寫的匹配 |
NF | 一條記錄的字段的數目 |
NR | 已經讀出的記錄數,就是行號,從1開始 |
OFMT | 數字的輸出格式(默認值是%.6g) |
OFS | 輸出字段分隔符,默認值與輸入字段分隔符一致。 |
ORS | 輸出記錄分隔符(默認值是一個換行符) |
RLENGTH | 由match函數所匹配的字符串的長度 |
RS | 記錄分隔符(默認是一個換行符) |
RSTART | 由match函數所匹配的字符串的第一個位置 |
SUBSEP | 數組下標分隔符(默認值是/034) |
顯示詳細信息
$ awk 'BEGIN{printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n","FILENAME","ARGC","FNR","FS","NF","NR","OFS","ORS","RS";printf "---------------------------------------------\n"} {printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n",FILENAME,ARGC,FNR,FS,NF,NR,OFS,ORS,RS}' log.txt FILENAME ARGC FNR FS NF NR OFS ORS RS --------------------------------------------- log.txt 2 1 5 1 log.txt 2 2 5 2 log.txt 2 3 3 3 log.txt 2 4 4 4 $ awk -F\' 'BEGIN{printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n","FILENAME","ARGC","FNR","FS","NF","NR","OFS","ORS","RS";printf "---------------------------------------------\n"} {printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n",FILENAME,ARGC,FNR,FS,NF,NR,OFS,ORS,RS}' log.txt FILENAME ARGC FNR FS NF NR OFS ORS RS --------------------------------------------- log.txt 2 1 ' 1 1 log.txt 2 2 ' 1 2 log.txt 2 3 ' 2 3 log.txt 2 4 ' 1 4 # 輸出順序號 NR, 匹配文本行號 $ awk '{print NR,FNR,$1,$2,$3}' log.txt --------------------------------------------- 1 1 2 this is 2 2 3 Are you 3 3 This's a test 4 4 10 There are # 指定輸出分割符 $ awk '{print $1,$2,$5}' OFS=" $ " log.txt --------------------------------------------- 2 $ this $ test 3 $ Are $ awk This's $ a $ 10 $ There $
# 輸出第二列包含 "th",并打印第二列與第四列 $ awk '$2 ~ /th/ {print $2,$4}' log.txt --------------------------------------------- this a
~ 表示模式開始。// 中是模式。
# 輸出包含 "re" 的行 $ awk '/re/ ' log.txt --------------------------------------------- 3 Are you like awk 10 There are orange,apple,mongo
$ awk 'BEGIN{IGNORECASE=1} /this/' log.txt --------------------------------------------- 2 this is a test This's a test
$ awk '$2 !~ /th/ {print $2,$4}' log.txt --------------------------------------------- Are like a There orange,apple,mongo $ awk '!/th/ {print $2,$4}' log.txt --------------------------------------------- Are like a There orange,apple,mongo
關于 awk 腳本,我們需要注意兩個關鍵詞 BEGIN 和 END。
BEGIN{ 這里面放的是執行前的語句 }
END {這里面放的是處理完所有的行后要執行的語句 }
{這里面放的是處理每一行時要執行的語句}
假設有這么一個文件(學生成績表):
$ cat score.txt Marry 2143 78 84 77 Jack 2321 66 78 45 Tom 2122 48 77 71 Mike 2537 87 97 95 Bob 2415 40 57 62
我們的 awk 腳本如下:
$ cat cal.awk #!/bin/awk -f #運行前 BEGIN { math = 0 english = 0 computer = 0 printf "NAME NO. MATH ENGLISH COMPUTER TOTAL\n" printf "---------------------------------------------\n" } #運行中 { math+=$3 english+=$4 computer+=$5 printf "%-6s %-6s %4d %8d %8d %8d\n", $1, $2, $3,$4,$5, $3+$4+$5 } #運行后 END { printf "---------------------------------------------\n" printf " TOTAL:%10d %8d %8d \n", math, english, computer printf "AVERAGE:%10.2f %8.2f %8.2f\n", math/NR, english/NR, computer/NR }
我們來看一下執行結果:
$ awk -f cal.awk score.txt NAME NO. MATH ENGLISH COMPUTER TOTAL --------------------------------------------- Marry 2143 78 84 77 239 Jack 2321 66 78 45 189 Tom 2122 48 77 71 196 Mike 2537 87 97 95 279 Bob 2415 40 57 62 159 --------------------------------------------- TOTAL: 319 393 350 AVERAGE: 63.80 78.60 70.00
AWK 的 hello world 程序為:
BEGIN { print "Hello, world!" }
計算文件大小
$ ls -l *.txt | awk '{sum+=$5} END {print sum}' -------------------------------------------------- 666581
從文件中找出長度大于 80 的行:
awk 'length>80' log.txt
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