Redis如何使用pipeline

這篇文章主要介紹Redis如何使用pipeline，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

使用 pipeline

Redis 是基于請求-響應模型的 TCP 服務器。意味著單次請求 RTT（往返時間），取決于當前網絡狀況 。這會導致單個 Redis 請求可能非常快，比如通過本地環路網卡。可能非常慢，比如處于網絡狀況不佳的環境。

另一方面，Redis 每次請求-響應，都涉及到 read 和 write 系統調用。甚至會觸發多次 epoll_wait 系統調用（Linux 平臺）。這導致 Redis 不斷在用戶態和內核態進行切換。

static int connSocketRead(connection *conn, void *buf, size_t buf_len) {
    // read 系統調用
    int ret = read(conn->fd, buf, buf_len);}static int connSocketWrite(connection *conn, const void *data, size_t data_len) {
    // write 系統調用
    int ret = write(conn->fd, data, data_len);}int aeProcessEvents(aeEventLoop *eventLoop, int flags) {
    // 事件觸發，Linux 下為 epoll_wait 系統調用
    numevents = aeApiPoll(eventLoop, tvp);}

那么，如何節省往返時間和系統調用次數呢？批處理是一個好的辦法。

為此，Redis 提供了 「pipeline」。pipeline 的原理很簡單，將多個命令打包成「一個命令」發送。Redis 收到后，解析成多個命令執行。最終將多個結果打包返回。

「pipeline 可以有效的提升 Redis 性能」。

但是，使用 pipeline 有幾點需要你留意

1. 「pipeline 不能保證原子性」。在一次 pipeline 命令執行期間，可能會執行其它 client 發起的命令。請記住，pipeline 只是批量處理命令。想要保證原子性，使用 MULTI 或者 Lua 腳本。

2. 「單次 pipeline 命令不宜過多」。當使用 pipeline 時，Redis 會將 pipeline 命令的響應結果，暫存在內存 Reply buffer 中，等待所有命令執行完畢后返回。如果 pipeline 命令過多，可能會導致占用較多內存。可以將單個 pipeline 拆分成多個 pipeline。

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