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這篇文章將為大家詳細講解有關選擇MyBatis還是JPA,小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
我仔細想了一下,有下面幾點原因,造成了JPA在很多團隊根本就玩不下去。
JPA適合業務模型固定的場景,適合比較穩定的需求。但是國內這種朝三暮四的需求風格,產品經理這種傳話筒式的設計模式,造成了需求的泛濫和不確定。JPA在這種模式下就是渣。
JPA的技術要求比較高。不要懷疑,你剛開始用起里可能覺得非常簡單。但隨著你的深入使用,你會發現這是一個災難。里面的各種轉換和緩存,會把人繞暈。而大多數的快餐程序員是不想要了解這些的。
很多程序員很會寫SQL,所以很多SQL語句長的很胖,長的要命。業務混亂,多張表關聯,我甚至見過上百張業務表關聯的復雜業務。DBA無奈之下,通常都會有sql審核。JPA搞sql審核?還是弱了一點。
所以,不是JPA不好,而是它不符合國情而已。想要在公司內推行JPA,你需要給我一個穩定的產品團隊、一個牛X的技術團隊才行。
所以,大多數公司寧可寫一堆重復的、亂七八糟的 MyBatis 代碼,也不會輕易嘗試JPA,這是符合邏輯的,符合事物發展規律的。
所以,我們下面的文章就是來討論 MyBatis 的,來看一下 MyBatis 到底要怎么寫才算優雅。
優秀的程序員都是很懶的。所以很多人不想設計實體的 sql。 JPA 可以直接根據 Java 的實體代碼,生成 sql 的庫表,這在使用 MyBatis 的人來看,是非常羨慕的。
使用MyBatis,要倒著來。需要先設計庫表,然后根據庫表反向生成一堆Java代碼和配置文件。
這個代碼生成器,就是mybatis-generator
。
但是,請注意。這個生成器生成的代碼,有四種
模式!!!這就是最讓初學者難受的地方。如果你也是剛接觸MyBatis,強烈推薦只關注下面第一種模式。
MyBatis3 這種模式就是我們常用的方式,會生成domain類、Example類、mapper映射文件等。它生成的信息比較啰嗦,內容幾乎無法改動。對于項目中自己寫的sql,一般都采用手寫的方式再寫一份,而不是改動原來的文件。
MyBatis3Simple 上面這種模式的簡易代碼生成模式,缺少一些東西,但很簡潔。對MyBatis沒有經驗,不推薦使用它。
MyBatis3DynamicSql 這是通過Builder模式實現的動態SQL特性,你還需要加入額外的jar包。加上它之后,其實和JPA是有點相似的。既然如此,那為何不直接使用JPA呢?所以這個DSQL雖然是默認的生成行為,但是非常不推薦。
MyBatis3Kotlin 這個不廢話。就是生成Kotlin版的一些配置和代碼信息。
所以,下面僅僅介紹MyBatis3
模式的代碼生成。
要使用它,需要在pom.xml里加入它的依賴。
org.mybatis.generator mybatis-generator-core true test 1.4.0
我個人喜歡使用 Java 代碼來操作代碼生成這個過程,所以下面就是生成代碼的代碼。
public class MBGTool { public static void main(String[] args) throws Exception { List warnings = new ArrayList(); boolean overwrite = true; InputStream configFile = MBGTool.class.getResourceAsStream("/generator/generatorConfig.xml"); ConfigurationParser cp = new ConfigurationParser(warnings); Configuration config = cp.parseConfiguration(configFile); DefaultShellCallback callback = new DefaultShellCallback(overwrite); MyBatisGenerator myBatisGenerator = new MyBatisGenerator(config, callback, warnings); myBatisGenerator.generate(null); } }
從代碼中,我們可以看到需要配置一個generatorConfig.xml
文件,用來規定怎么生成代碼文件。
<table tableName="test"/>
運行我們的MBGTool
文件之后,就可以生成 MyBatis 的代碼了。
但是,我這里并不是要推薦你使用這種模式。因為,它生成了一大堆無用的文件。假如你的項目使用了 sonar 這樣的代碼質量審查工具,你會發現很多飄紅的地方,還有那要命的覆蓋率問題。
怎么辦?
經過我多年的摸索,我現在推薦一種非常好用的寫法。自從我采用了這種方式之后,就再也沒有換過。
第一、不需要代碼生成器了
數據表的設計,還有 domain 的書寫,全部靠手工。這樣我們的代碼,如果有必要,還可以遷移到 JPA 上去。這種模式還能順便學習一下 Java 里面的數據類型,是如何和 SQL 里的數據類型一一對應的。在做表設計的時候,順便能夠了解一些背后的原理。
第二、不需要寫映射文件了
生成器生成的東西,確實是有一堆無用的邏輯。比如我的某個數據表,根本不需要提供查詢所有和刪除這種動作,它還是默認提供了。
在這種簡約模式下,我們直接手寫 Mapper 文件,然后只聲明所需要的接口方法就可以了。
@Mapper public interface AccountBasicMapper { @Insert("AccountBasicMapper/insert.sql") void insert(@Param("r") AccountBasic record); }
可以看到,里面有一個 Insert 注解,我們傳入了一個具體的 domain,然后,就可以在AccountBasicMapper
目錄下的insert.sql
文件里,書寫具體的 sql 語句了。
sql語句樣例如下:
INSERT INTO account_basic( account_id, nick_name, password, sex, state, photo_url, created, modified, version )VALUES ( , , , , , , , , )
那么這是什么語法呢?它又是如何知道是這樣配置的呢?這就需要引入 MyBatis 的腳本語言配置功能。在這里,我們使用的freemark
的模版。
不要忘了加入它的依賴。
org.mybatis.scripting mybatis-freemarker 1.2.2
然后,在yaml文件里做上相應的配置就ok了。
mybatis: check_config_location: false scripting-language-driver: freemarker: template-file: base-dir: mappers/ path-provider: includes-package-path: false separate-directory-per-mapper: false
我個人是非常喜歡這種模式的。因為它有下面幾個好處:
用什么寫什么,代碼量少,簡潔優雅。
SQL集中,不用分散在代碼里,xml里,或者注解里。方便DBA進行SQL審核。由于沒了xml的干擾,SQL反而更加簡潔了。
一個DAO方法一個sql文件,模式單一可控。
MyBatis的功能優勢可以全部發揮,無縫集成。
當然,缺點也是顯而易見的。
即使變了個參數,也要修改很多sql文件。
需要為每一個方法配一個sql文件,即使這是個很弱智的插入查詢方法。
不過,我并不認為這是個問題。每一個方法配備一個sql文件,代碼寫起來反而更加簡單了。當出現問題的時候,也不用根據邏輯進行跟蹤定位到拼接后的 SQL 語句。我現在,只需要拿到對應方法的 SQL 文件,就可以改吧改吧,直接在 sql 終端里執行調試。這樣,sql 優化也變的簡單了。
當然,一個人一個習慣。我個人喜歡這種模式,而且在我的團隊里推行這種模式,發現運行的也很好。另外,程序員為了少寫重復的 sql 代碼,在設計Dao接口的時候,反而更加認真了。
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