Matplotlib繪制子圖的方法有哪些

這篇文章主要介紹“Matplotlib繪制子圖的方法有哪些”的相關知識，小編通過實際案例向大家展示操作過程，操作方法簡單快捷，實用性強，希望這篇“Matplotlib繪制子圖的方法有哪些”文章能幫助大家解決問題。

前言

Matplotlib的可以把很多張圖畫到一個顯示界面，在作對比分析的時候非常有用。
對應的有plt的subplot和figure的add_subplo的方法，參數可以是一個三位數字（例如111），也可以是一個數組（例如[1,1,1]），3個數字分別代表

• 子圖總行數

• 子圖總列數

• 子圖位置

下面貼出兩種繪子圖的代碼

常用的三種方式

方式一：通過plt的subplot

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# author: chenqionghe

# 畫第1個圖：折線圖
x=np.arange(1,100)
plt.subplot(221)
plt.plot(x,x*x)

# 畫第2個圖：散點圖
plt.subplot(222)
plt.scatter(np.arange(0,10), np.random.rand(10))

# 畫第3個圖：餅圖
plt.subplot(223)
plt.pie(x=[15,30,45,10],labels=list('ABCD'),autopct='%.0f',explode=[0,0.05,0,0])

# 畫第4個圖：條形圖
plt.subplot(224)
plt.bar([20,10,30,25,15],[25,15,35,30,20],color='b')
plt.show()

方式二：通過figure的add_subplot

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# author: chenqionghe

fig=plt.figure()

# 畫第1個圖：折線圖
x=np.arange(1,100)
ax1=fig.add_subplot(221)
ax1.plot(x,x*x)

# 畫第2個圖：散點圖
ax2=fig.add_subplot(222)
ax2.scatter(np.arange(0,10), np.random.rand(10))

# 畫第3個圖：餅圖
ax3=fig.add_subplot(223)
ax3.pie(x=[15,30,45,10],labels=list('ABCD'),autopct='%.0f',explode=[0,0.05,0,0])

# 畫第4個圖：條形圖
ax4=fig.add_subplot(224)
ax4.bar([20,10,30,25,15],[25,15,35,30,20],color='b')
plt.show()

方式三：通過plt的subplots

subplots返回的值的類型為元組，其中包含兩個元素：第一個為一個畫布，第二個是子圖

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# author: chenqionghe

fig,subs=plt.subplots(2,2)

# 畫第1個圖：折線圖
x=np.arange(1,100)
subs[0][0].plot(x,x*x)

# 畫第2個圖：散點圖
subs[0][1].scatter(np.arange(0,10), np.random.rand(10))

# 畫第3個圖：餅圖
subs[1][0].pie(x=[15,30,45,10],labels=list('ABCD'),autopct='%.0f',explode=[0,0.05,0,0])

# 畫第4個圖：條形圖
subs[1][1].bar([20,10,30,25,15],[25,15,35,30,20],color='b')
plt.show()

如何不規則劃分

前面的兩個圖占了221和222的位置，如果想在下面只放一個圖，得把前兩個當成一列，即2行1列第2個位置

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# author: chenqionghe

# 畫第1個圖：折線圖
x=np.arange(1,100)
plt.subplot(221)
plt.plot(x,x*x)

# 畫第2個圖：散點圖
plt.subplot(222)
plt.scatter(np.arange(0,10), np.random.rand(10))

# 畫第3個圖：餅圖
plt.subplot(223)
plt.pie(x=[15,30,45,10],labels=list('ABCD'),autopct='%.0f',explode=[0,0.05,0,0])

# 畫第3個圖：條形圖
# 前面的兩個圖占了221和222的位置，如果想在下面只放一個圖，得把前兩個當成一列，即2行1列第2個位置
plt.subplot(212)
plt.bar([20,10,30,25,15],[25,15,35,30,20],color='b')
plt.show()

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