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本篇內容主要講解“用traceback進行R語言報錯信息的調試方法”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“用traceback進行R語言報錯信息的調試方法”吧!
R語言中的函數調用報錯,一般不是很精確,很難查找到出錯的具體原因。但是在R中可以采用traceback 進行初步的判斷。
以下是一個示例:在運行gdcCEAnalysis 這個函數時,報錯“names' attribute [11055] must be the same length as the vector [2777]” ,你根本不知道是什么原因導致這個錯誤。采用traceback函數之后,就會顯示函數運行時具體到哪一步存在問題。
> ceOutput <- gdcCEAnalysis(lnc = rownames(deLNC), + pc = rownames(dePC), + lnc.targets = lnc_miRNA_Targets, + pc.targets = gene_miRNA_Targets, + rna.expr = rnaExpr, + mir.expr = mirExpr) Error in attributes(.Data) <- c(attributes(.Data), attrib) : 'names' attribute [11055] must be the same length as the vector [2777] > traceback() 5: structure(res, levels = lv, names = nm, class = "factor") 4: unlist(pc.targets) 3: unique(unlist(pc.targets)) 2: hyperTestFun(lnc, pc, deMIR, lnc.targets = lnc.targets, pc.targets = pc.targets) 1: gdcCEAnalysis(lnc = rownames(deLNC), pc = rownames(dePC), lnc.targets = lnc_miRNA_Targets, pc.targets = gene_miRNA_Targets, rna.expr = rnaExpr, mir.expr = mirExpr)
到此,相信大家對“用traceback進行R語言報錯信息的調試方法”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網站,更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢,關注我們,繼續學習!
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