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這篇文章給大家分享的是有關python如何使用裝飾器緩存函數調用的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。
使用裝飾器緩存函數調用
你是否曾經編寫過一種函數，它執行昂貴的 I/O 操作或一些相當慢的遞歸，而且該函數可能會受益于對其結果進行緩存(存儲)?如果你有，那么有簡單的解決方案，即使用 functools 的lru_cache :
from functools import lru_cache import requests @lru_cache(maxsize=32) def get_with_cache(url): try: r = requests.get(url) return r.text except: return "Not Found" for url in ["https://google.com/", "https://martinheinz.dev/", "https://reddit.com/", "https://google.com/", "https://dev.to/martinheinz", "https://google.com/"]: get_with_cache(url) print(get_with_cache.cache_info()) # CacheInfo(hits=2, misses=4, maxsize=32, currsize=4)
在此例中，我們用了可緩存的 GET 請求(最多 32 個緩存結果)。你還可以看到，我們可以使用 cache_info 方法檢查函數的緩存信息。裝飾器還提供了 clear_cache 方法，用于使緩存結果無效。
我還想指出，此函數不應與具有副作用的函數一起使用，或與每次調用都創建可變對象的函數一起使用。
感謝各位的閱讀！關于“python如何使用裝飾器緩存函數調用”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！
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