mysql語法中DQL操作方法是什么

今天小編給大家分享一下mysql語法中DQL操作方法是什么的相關知識點，內容詳細，邏輯清晰，相信大部分人都還太了解這方面的知識，所以分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后有所收獲，下面我們一起來了解一下吧。

DQL（Data Query Language），數據查詢語言，主要是用來查詢數據的，這也是SQL中最重要的部分！

簡單查詢

#DQL操作之基本查詢

#創建數據庫
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydb2;
#使用數據庫
USE mydb2;
#創建表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS product(
		pid int PRIMARY KEY auto_increment,
		pname varchar(20) not null,
		price double,
		category_id varchar(20)
);
#添加數據 可以簡寫 但建議平常養成良好代碼規范
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id)
						values(null,'海爾洗衣機',5000,'c001'),
									(null,'海爾洗衣機',3000,'c001'),
									(null,'格力空調',5000,'c001'),
									(null,'九陽電飯煲',5000,'c001');
									
#查詢所有商品
SELECT * FROM product;
SELECT pid,pname,price,category_id FROM product;

#查詢商品名和價格
SELECT pname,price FROM product;

#別名查詢 關鍵字是as 可省略
#表別名
SELECT * FROM product as p;
#列別名
SELECT pname as '商品名',price as '商品價格' FROM product;

#去掉重復值
#去除某一列重復的
SELECT DISTINCT price FROM product;
#去除某一行重復的
SELECT DISTINCT * FROM product;

#運算查詢（查詢結果是表達式）：可以將結果進行取別名
SELECT pname,price+10 as now_price FROM product;

運算符查詢

#運算符 （在哪查（表） 要什么（字段） 什么條件（條件））

#算術運算符
SELECT pname,price+10 as now_price FROM product;
SELECT pname,price*1.2 as now_price FROM product;

#比較運算符
#邏輯運算符

SELECT * FROM product where pname = '海爾洗衣機';
SELECT * FROM product where price <> 3000;
SELECT * FROM product where price BETWEEN 3000 AND 5000;
SELECT * FROM product where price IN(3000,4000);

# %可以匹配任意字符 _可以匹配單個字符

SELECT * FROM product where pname LIKE '%洗衣機';
SELECT * FROM product where pname LIKE '__洗衣機%';

#NULL判斷
SELECT * FROM product where category_id IS NOT NULL;

#使用Least函數來求最小值 如果有一個是NULL 則不會進行比較 直接結果為NULL
SELECT LEAST(10,20,3); 

#使用Greatest函數來求最大值
SELECT GREATEST(28,35,21);

排序查詢

#排序查詢 對讀取的數據進行排序 多個字段時按照從前往后依次排序 默認asc升序 desc是降序
SELECT * FROM product ORDER BY price;
SELECT * FROM product ORDER BY price DESC;

SELECT * FROM product ORDER BY price DESC,pname ASC;

#去重排序
SELECT DISTINCT price FROM product ORDER BY price;

聚合查詢

#聚合查詢 聚合函數 以前的查詢是以行為單位 聚合查詢是以列為單位的 

#常見聚合查詢函數是對NULL視而不見的 count(*) count(1) count(主鍵) 三個一樣

#一般聚合函數和分組一起用

#查詢商品的總條目
#pid字段不為空的（建議主鍵）
SELECT COUNT(pid) FROM product;
#行不為空的
SELECT COUNT(*) FROM product;

#查詢價格大于3000的商品總條目 先查大于3000的 再算總條目
SELECT COUNT(pid) FROM product WHERE price >3000;

#查詢價格總和
SELECT SUM(price) FROM product;

#聚合查詢對NULL處理
#如果是整數的話可以在定義的時候設置default 0

分組查詢

#分組查詢 group by（group by后面的字段相同的放在一組）  
#首先是根據group by來進行分組 然后再對每組進行聚合查詢 最后進行select得出結果
#分組之后 select后面只能寫分組字段和聚合函數

#統計各個分類商品的個數
SELECT category_id,count(pid) FROM product GROUP BY category_id;

#分組之后的條件篩選 having   from->where->group by->select->having
#where篩選from子句產生的行 group by篩選where子句 having用來篩選group by產生的結果

#統計各個分類商品的個數 并且篩選出大于等于3的
SELECT category_id,count(pid) FROM product GROUP BY category_id HAVING count(pid)>=3;

分頁查詢

#分頁查詢 limit 用于商品數量太大 故進行分頁顯示 下標為0奧
SELECT * FROM product LIMIT 5;
SELECT * FROM product LIMIT 3,2;

一張表查詢結果插入到另一張表

#insert into select 將一張表的數據導入另一場存在的表中

CREATE TABLE product2(
	pname VARCHAR(20),
	price DOUBLE
);

INSERT INTO product2(pname,price) SELECT pname,price FROM product where category_id = 'c001';

CREATE TABLE product3(
	category_id VARCHAR(20),
	product_count int
);

INSERT INTO product3 SELECT category_id,count(*) FROM product GROUP BY category_id;

可以先根據表結構分析要進行的操作是什么，對應的操作順序是什么，先干什么，再干什么，整個分析來后，再去寫對應的SQL語言。雖然有很多簡寫方法，但是先建議寫基礎的，寫熟悉了后再簡化，基礎階段打基礎為主。

SQL語句分析

#SQL書寫順序（基本不以人的意志為轉移）

SELECT category_id,count(pid) as cnt
	FROM product
		WHERE price >1000 
			GROUP BY category_id
				HAVING cnt > 3
					ORDER BY cnt
						LIMIT 1;

#SQL執行順序（幫助分析）

from->where->group by->count->having->order by->limit

DQL小練習1

基礎一定打牢固，重要不在于答案，在于分析答案的過程！

#DQL操作練習

USE mydb2;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS student(
	id INT,
	name VARCHAR(20),
	gender VARCHAR(20),
	chinese INT,
	english INT,
	math INT
);
#最后一個字段定義后不要加,并且字段名和類型之間是用空格隔開

INSERT INTO student(id,name,gender,chinese,english,math)
						VALUES(1,'張明','男',89,78,90),
									(2,'李進','男',67,53,95),
									(3,'王五','女',87,78,77),
									(4,'李一','女',88,98,92),
									(5,'李財','男',82,84,67),
									(6,'張寶','男',55,85,45),
									(7,'黃蓉','女',75,65,30),
									(7,'黃蓉','女',75,65,30);
									
#查詢每個學生的總分（聚合查詢是一整列運算 但是此處的是不同列相加）
SELECT name,(chinese+english+math) as total_score FROM student;

#我一開始還想的group by id再進行相加 但是仔細想想select時候 
#本來就是一行一行的 所以這些字段就相當于在某一行的基礎上的操作

#查詢總分大于200的同學

#此處WHERE (chinese+english+math)>200不能寫成total_score>200 因為想想SQL執行順序 當where的時候都沒有前面的select執行
SELECT *,(chinese+english+math) as total_score FROM student WHERE (chinese+english+math)>200;

#查詢數學分數不為89 90 91的同學 in()表示是這幾個數其中的某一個 以下兩個均可
SELECT name,math FROM student WHERE math not in(89,90,91);
SELECT name,math FROM student WHERE NOT(math in(89,90,91));

#對姓李的同學總分降序排序 先是找到姓李的同學 再求總分并且降序排序
SELECT * FROM student WHERE name LIKE '李%' ORDER BY (chinese+english+math) DESC;

#查詢男生女生各有多少人 并且將人數降序排序輸出 
#按照順序寫的時候 select不知道寫什么可以先寫* 后面寫了后再改前面的
SELECT gender,count(id) FROM student GROUP BY gender ORDER BY count(id);

#查詢男生女生各有多少人 并且將人數降序排序輸出 并選擇總數大于4的輸出
#此處需要明白 這個總數大于4在分組后就已經開始篩選了 篩選后再排序！！ 
#先根據要求分析要進行什么操作 再看這些操作的依次順序 最后再進行寫SQL語言 一步一查
SELECT gender,count(id) FROM student GROUP BY gender HAVING count(id) > 4 ORDER BY count(id);

DQL小練習2

#DQL操作練習

USE mydb2;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS emp(
	empno INT,    #員工編號
	ename VARCHAR(50),  #員工姓名
	job VARCHAR(50),		#工作名字
	mgr INT,		#上級領導編號
	hiredate date,  #入職日期
	sal INT,  #薪資
	comm INT,  #獎金
	deptno INT #部門編號
);

INSERT INTO emp VALUES(7369,'SMITH','CLERK',7902,'1980-12-17',800,NULL,20),
											(7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'1981-02-20',1600,300,30),
											(7521,'WARD','SALESMAN',7698,'1981-02-22',1250,500,30),
											(7566,'JONES','MANAGER',7839,'1981-04-02',2975,NULL,20),
											(7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'1981-09-28',1250,1400,30),
											(7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'1981-06-09',2450,NULL,10);
										
#查詢姓名第二個字母不是A且薪水大于1000的員工信息 按年薪降序排列 第二個字母不是A就是not like實現
#ifnull(sal,0) 如果sal為NULL則為0 否則是原來的數值
SELECT * FROM emp WHERE ename NOT LIKE '_A%' && sal >1000 ORDER BY 12*sal+ifnull(comm,0) DESC;

#求每一個部門的平均薪水 每一個部門 那就是分組查詢 平均想到聚合函數
SELECT deptno,AVG(sal) FROM emp GROUP BY deptno;

#求每一個部門的最高薪水
SELECT deptno,max(sal) FROM emp GROUP BY deptno;

#求每一個部門每一個崗位最高薪水 每一個部門 每一個崗位 分組字段是兩個 不是兩次分組兩個GROUP BY
SELECT deptno,job,max(sal) FROM emp GROUP BY deptno,job;

#看到最高 最低 平均就要想到聚合函數（對列操作）一般是一個數 加上分組其個數就是分組數

#查詢最高和最低薪資的差距
SELECT max(sal) - min(sal) FROM emp;

正則表達式

正則表達式是一套描述字符匹配的規則，MYSQL使用REGEXP關鍵字支持正則表達式進行字符串匹配。

#正則表達式查詢（千萬不能死記 用到什么回來查什么）

SELECT 'abc' REGEXP '^a';
SELECT 'abc' REGEXP 'c$';

#REGEXP 表達式 就是正則表達式 即需要匹配的字符串格式
SELECT * FROM product WHERE pname REGEXP '^海';

#.是任意除'\n'外的單個字符 '.b'表示任意字符+b
SELECT 'abc' REGEXP '.b';

#表示是否存在字符在前面出現了
SELECT 'abc' REGEXP '[xaz]';

#表示是否存在任意字符都沒有在前面出現
SELECT 'abc' REGEXP '[^abc]';

#一般是自動匹配*|+前面一個字符 想要多個就打括號

#a*表示匹配0個或者多個a包括空字符串
SELECT 'stab' REGEXP '.ta*b';
SELECT 'stb' REGEXP '.ta*b';

#a+表示匹配1個或者多個a不包括空字符串
SELECT 'stab' REGEXP '.ta+b';
SELECT 'stb' REGEXP '.ta+b';

#a?表示匹配0個或者1個a包括空字符串
SELECT 'stab' REGEXP '.ta?b';
SELECT 'staab' REGEXP '.ta?b';

SELECT 'a' REGEXP 'a|b';
SELECT 'c' REGEXP '^(a|b)';

SELECT 'auuuuc' REGEXP 'au{4}c';

SELECT 'auuuuc' REGEXP 'au{4,}c';

SELECT 'auuuuc' REGEXP 'au{3,5}c';

到這里基礎查詢就結束啦，明天開始多表查詢，由于都是我在navicat寫的，然后再來寫的csdn，故大部分我在學習中的注釋也都寫啦，重在分析過程！！！

以上就是“mysql語法中DQL操作方法是什么”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家閱讀完這篇文章都有很大的收獲，小編每天都會為大家更新不同的知識，如果還想學習更多的知識，請關注億速云行業資訊頻道。