CNTK(Microsoft Cognitive Toolkit)支持多GPU訓練和分布式計算。在CNTK中,可以通過設置CNTK_GPU_DEVICES
環境變量來指定使用的GPU設備。此外,CNTK還提供了cntk.distributed
模塊,用于實現分布式計算。
要在多個GPU上訓練模型,可以使用cntk.data_parallel_distributed_trainer
類。這個類將會自動在所有指定的GPU設備上進行訓練,并在每個迭代步驟結束時進行數據同步。
要執行分布式計算,可以使用cntk.distributed.communicator
類。這個類可以在多個計算節點上創建通信通道,以便在分布式環境中進行計算和數據傳輸。
總的來說,CNTK提供了豐富的工具和API來支持多GPU訓練和分布式計算,開發者可以根據自己的需求選擇合適的方法來實現并行計算。