四種武器－－大數據與R，python,SAS,SPSS的關系？

     武林中人很多都要求自己各種兵器都能夠使用，但每個人都會有一個自己最擅長的兵器。以前這四種軟件就如大數據里的“刀槍棍棒”。兵器只是一部分，重要的還是我們自身對于大數據的理解，也就相當于是內功。畢竟，雙方比武，兵器取勝的部分是很大，但不是決定因素！試想，一個內功高深的人跟一個只會使槍的人來比試，說不定對方摘葉就可以傷到那個只會使劍的人..........

     好吧！我們就一一揭開這四種“武器”的面紗！  

     先說R，與其說是一門語言，不如說是一個軟件。他更多的應用是在數據量在中小型公司的運用。個人感覺，它也將會是國內下一門比較熱的語言。從大數據的角度來看，什么樣的數據最有價值，首當其沖的是運營商的數據，再者是銀行數據，再者是微信數據，電商數據........而這些數據對于數據所有部門來說，大都是以地市為單位來存儲的。就相當于將數據劃小成為一個個的分片，這樣有利于R的施展。在做數據挖掘及可視化的時候，我的導師說過，在國內，最好要在兩周內要讓客戶看到你數據挖掘的價值。而要達到這樣的目標，用R就會有很好的效果。特別是在數據展示方面。

       而對于R的學習，是要有一定的代碼邏輯及調用規范的。因為小眾，它就要不斷的與其它的語言對接，就相當于一個說中文，一個說洋文，中間的翻譯很重要。

       再來說說Python,有人說早晚運維要用到這個語言，因為它在大數據時代下，有著太多的應用場景。它基于LINUX。這就首先方便了大家的使用，他可以和任何語言又能夠互相調用接口。這就大大的便利它在大數據時代下運維人的工作。這么說牽扯到一個問題：運維人員是否要掌握一兩門開發語言？新時期的運維，將會大面積為自動化運維，變被動維護為主動防護。這樣就要求運維人員除了裝機器外，要能夠簡單的對服務器及相關網絡設備有一定的開發定制能力。

      對于Python，我的學習計劃就是在R的魔鬼訓練完之后再開始學。力爭避免學的多而都不精的現像，先學精一門語言，而觸類旁通的學另一門語言。

      對于SAS，這個就先放一放吧！畢竟，這個軟件是要收費的，它里邊的內置算法較多，對一些數據的相關統計效果較好。適用于一些科研機構對于大量數據的收集，統計使用。這個軟件，我以前在自己的虛擬機上裝過，運行起來很費內存。而且他的代碼，總體感覺跟C類似。大數據用它來處理是很好，但是這個軟件收費較高。依當下國內的情況，不建議初創公司使用。

       最后再說一下SPSS，這一個IBM的軟件。有人說它跟SAS齊名，但這個軟件，個人感覺最好用它來得理EXCEL的數據，又或者向領導及客戶展示你的數據挖掘過程的時候演示來使用。但這個軟件具體還沒有使用過，只是見老師鏈好線，去跑數據，它對原始數據的要求較高。所以也可以結全R與SAS在處理好原始數據后，再用SPSS來走流程會更好一些。

       以上，是對自己所知道的這四個軟件的理解，在大數據的領域，都會多少用到這四個軟件的。而怎么去用，取決于我們個人。

      鄙人才疏學淺，若有同道中人，如有冒犯，還望不吝賜教！技術切磋，共同成長！