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這篇文章給大家分享的是有關大數據與Hadoop有哪些關系的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。
想要從事大數據領域工作，在簡歷中有一些必不可少的關鍵詞，包括：Hadoop, MapReduce, Distributed System, Spark 等。目前，市場上對一枚 Hadoop 工程師的標價至少在年薪 115k 以上。
Hadoop是一個對海量數據進行處理的分布式系統架構。Hadoop的框架最核心的設計就是：HDFS 和 MapReduce。
HDFS為海量的數據提供了存儲，而 MapReduce為海量的數據提供了計算。
而關于Spark, 如果說 Hadoop 是一個工具箱，那么Spark就只是一種工具，所以，只要你學會了Hadoop，Spark的上手也是非常快的！
運用 Hadoop 可以做一些什么實戰項目呢？
首先，我們可以基于 Haoop 框架，運用面試算法中常用的 top k 算法，來進行熱門話題的篩選，比如，“微博今日熱門話題” “今日頭條” 等。
感謝各位的閱讀！關于“大數據與Hadoop有哪些關系”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！
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