如何實現Python抓取數據到可視化全流程的實現

本篇文章為大家展示了如何實現Python抓取數據到可視化全流程的實現，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

1、爬取目標網站：業績預告_數據中心_同花順財經

（ps:headers不會設置的可以看這篇：Python 用requests.get獲取網頁內容為空 ’ ’）

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import re
import requests##把各種可能用到的包提前導好
headers={
   'Accept': 'text/html,*/*; q=0.01',
    'hexin-v': 'A2C11EVPFXAhNKl0PUpM6xp8MWU2aUUO5k-YOdpwLngMrQpTgnkUwzZdaMMp',
    'Referer': 'http://data.10jqka.com.cn/financial/yjyg/',
   'Cookie':'對應填寫',
    'User-Agent':'對應填寫'
}
url="http://data.10jqka.com.cn/ajax/yjyg/date/2021-12-31/board/ALL/field/enddate/order/desc/page/{}/ajax/1/free/1/"
result = ''
 
for i in range(1,5): 
    result += requests.get(url.format(i), headers=headers).text
result

 爬取成功，檢查數據：

2、獲取序號、股票代碼、等你所需要的信息

index = re.findall('<td>(.*)</td>',result)
index

 148條數據符合預期，繼續查看股票代碼（這里使用正則表達式查詢，可以看這篇里邊對正則表達式進行了講解：正則表達式+常用示例）

stock_code = re.findall('class="stockCode">(.*)</a>',result)
print(stock_code)

3、組成DataFrame

data = pd.DataFrame({
    "stock_code":stock_code,
    "stock_name":stock_name,
    "performance":performance,
    "summary":summary
}, index=index)
 
data

 組合成功

4、處理數據

使用正則篩選出凈利潤和增長幅度

data['start_profit'] = data['summary'].str.extract('(-{0,1}\d{0,10}\.{0,1}\d{0,10})萬元')
data['end_profit'] = data['summary'].str.extract('至(-{0,1}\d{0,10}\.{0,1}\d{0,10})萬元')
data["start_range"] = data['summary'].str.extract('(\d{0,5}\.{0,1}\d{0,5})%') + "%"
data["end_range"] = data['summary'].str.extract('至(\d{0,5}\.{0,1}\d{0,5})%') + "%"
data.head()

判斷盈利情況：

 def if_profit(x):
    if x in ['業績預降', '業績大幅上升', '業績大幅下降', '業績預盈', '業績預增', '預計扭虧']:
        return 1
    if x in ['預計減虧', '不確定','業績預虧', '預計增虧', '預計續虧']:
        return -1
    return 0
data['is_profit'] = data.apply(lambda x : if_profit(x["performance"]),axis=1)
data.head()
##計算盈利多少
yingli = (data['is_profit'] == 1).sum()
yingli
##虧損多少
kuisun = (data['is_profit'] == -1).sum()
kuisun

通過繪制餅圖實現可視化：

plt.pie([yingli,kuisun], labels=['盈利','虧損'], autopct='%.2f%%')
font={
    "family":"kaiti",
    "size":"15"
}
plt.rc("font",**font)
plt.title('148家公司盈利和虧損情況占比')
plt.show()

上述內容就是如何實現Python抓取數據到可視化全流程的實現，你們學到知識或技能了嗎？如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關注億速云行業資訊頻道。