Docker如何部署Mysql,.Net6,Sqlserver等容器

這篇文章主要介紹了Docker如何部署Mysql,.Net6,Sqlserver等容器，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

Centos8安裝Docker

1.更新一下yum

[root@VM-24-9-centos ~]# yum -y update

2.安裝containerd.io

# centos8默認使用podman代替docker，所以需要containerd.io
[root@VM-24-9-centos ~]# yum install https://download.docker.com/linux/fedora/30/x86_64/stable/Packages/containerd.io-1.2.6-3.3.fc30.x86_64.rpm -y

# 安裝一些其他依賴
[root@VM-24-9-centos ~]# yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
[root@VM-24-9-centos ~]# yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

3.安裝Docker

[root@VM-24-9-centos ~]# yum install -y docker-ce

4.啟動Docker

# 啟動docker
[root@VM-24-9-centos ~]# systemctl start docker
# 設置開機自啟
[root@VM-24-9-centos ~]# systemctl enable docker

5.設置容器開機自啟

[root@VM-16-7-centos ~]# docker update --restart=always 容器名
--restart具體參數值詳細信息：
	no：容器退出時，不重啟容器
  on-failure：只有在非0狀態退出時才從新啟動容器
  always：無論退出狀態是如何，都重啟容器

Mysql8.0部署

1.拉取鏡像

[root@VM-24-9-centos ~]# docker pull mysql
# 如需拉取置指定版本鏡像加上:版本號即可
[root@VM-24-9-centos ~]# docker pull mysql:7.6

2.創建本地文件用于掛載

[root@VM-24-9-centos ~]# mkdir -p /data/mysql/data
[root@VM-24-9-centos ~]# mkdir -p /data/mysql/conf
[root@VM-24-9-centos ~]# mkdir -p /data/mysql/conf/conf.d

3.啟動一個容器，將容器內的配置文件 /etc/mysql/my.cnf，copy到我們本地，用于默認配置文件

# 啟動一個容器用于復制配置文件
[root@VM-24-9-centos ~]# docker run -d -p 3306:3306 --name mysqlone mysql:latest
07c314a5e57c3a3ca8ab8ffe5937b4fdb6c87a831b7e15666ee7266feb5af42a
[root@VM-24-9-centos ~]# docker cp mysqlone:/etc/mysql/my.cnf /data/mysql/conf/

# 停止并刪除該容器
[root@VM-24-9-centos ~]# docker stop mysqlone
mysqlone
[root@VM-24-9-centos ~]# docker rm mysqlone
mysqlone

# 查看配置文件是否復制成功
[root@VM-24-9-centos ~]# cd /data/mysql/conf/
[root@VM-24-9-centos conf]# ls
my.cnf

4.使用本地配置文件掛載容器內的配置文件并掛載數據文件

docker run -d -p 3306:3306 --name mysqlmaster  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD='jing1996' -v /data/mysql/conf:/etc/mysql -v /data/mysql/data:/var/lib/mysql mysql

Mysql8.0部署主從復制

1.寫好配置文件

[mysqld]
pid-file        = /var/run/mysqld/mysqld.pid
socket          = /var/run/mysqld/mysqld.sock
datadir         = /var/lib/mysql
secure-file-priv= NULL

# Custom config should go here
!includedir /etc/mysql/conf.d/
server-id=1
log-bin=mysql-bin
binlog-do-db=morin
binlog-ignore-db=mysql

• server-id ：服務器Id，不能相同。

• log-bin：二進制文件存放路徑，非必須，mysql8后默認存放/var/lib/mysql這里

• binlog-do-db：需要同步的數據庫，如果有多個以空格隔開db1 db2 db3

• binlog-ignore-db：不需要同步的數據庫 如果有多個以空格隔開db1 db2 db3

2.節點配置

2.1主節點配置

# 添加用于同步的數據庫賬號
CREATE USER 'rootslave1'@'110.40.158.72' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '123456';
# 授權
grant replication slave on *.* to 'rootslave1'@'110.40.158.72';
# 刷新配置
FLUSH PRIVILEGES;
# 查詢所有用
select user,host from mysql.user;
# 查詢主節點狀態
show master status;

2.2從節點配置

# 配置主從同步
change master to master_host='x.x.x.x',master_user='rootslave1',master_password='123456',master_log_file='mysql-bin.000003',master_log_pos=2384;
# 開啟同步
start slave;
# 查看從節點狀態
show slave status;

注意事項：

• 配置主從同步的 master_log_file和master_log_pos參數是根據，主節點配置里的查詢主節點狀態命令查看的，這里的參數直接復制過來用

• 開啟同步之后查看從節點狀態，必須保證 Salve_IO_Running 和 Salve_SQL_Runing為 Yes，才能同步成功。為No的情況一般是前面說的兩個字段的值不對

如果需要同步的數據庫在主庫中已存在，是不會主動同步的，建議保留好數據刪除數據庫從建，就會自動同步到從庫了

.Net6項目發布

1.在VS中發布項目，并編寫好Dockerfile文件

Dockerfile文件內容如下：

FROM mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:6.0 AS base
WORKDIR /app
EXPOSE 8989

FROM mcr.microsoft.com/dotnet/sdk:6.0 AS build
WORKDIR /src
COPY . .

ENTRYPOINT ["dotnet", "x.API.dll"]

2.構建鏡像

把發布文件（包括Dockerfile文件）復制到Centos服務器中，然后在當前目錄構建鏡像

[root@VM-0-17-centos conf]# docker build -t 鏡像名:版本號 .

eg:注意最后有個小點 . ，這個點指的是Dockerfile文件所在的目錄，如果在當前目錄則為 . ，在其他目錄得輸入完整的目錄路徑

3.構建容器，并把配置文件掛載出來

[root@VM-0-17-centos conf]# docker run -d -p 9999:9999 -v /usr/local/release/project/appsettings.json:/src/appsettings.json --name projectapi project:1.0

Sqlserver部署

前提條件：

• 服務器需要大于2G內存。如果不夠則可能無法正常啟動

1.獲取 sqlserver 鏡像

[root@VM-24-9-centos ~]# docker pull mcr.microsoft.com/mssql/server:2019-latest

2.創建數據文件進行數據掛載

[root@VM-24-9-centos ~]# mkdir -p /data/sqlserver/data

# 修改目錄權限，不修改權限會報錯
[root@VM-24-9-centos ~]# chown -R 10001:0 /data/sqlserver/data/

3.運行容器

[root@VM-24-9-centos sqlserverdata]# docker run -d -p 1433:1433 -e 'ACCEPT_EULA=Y' -e 'SA_PASSWORD=sa123456.?' -v /data/sqlserver/data:/var/opt/mssql --name sqlserver mcr.microsoft.com/mssql/server:2019-latest

注意事項：

• ACCEPT_EULA=Y的意思是同意許可協議，必選

• MSSQL_SA_PASSWORD為密碼，要求是最少8位的強密碼，要有大寫字母，小寫字母，數字以及特殊符號，不然docker啟動sqlserver容器后過幾秒就停止了

• 使用navcat連接時，端口號跟IP地址之間是使用的逗號分割，而不是冒號

• 創建的數據掛載目錄需修改權限

ElasticSearch集群部署

部署ElasticSearch

1.拉取鏡像及批量生成配置文件

# 拉取鏡像
[root@VM-24-9-centos ~]# docker pull elasticsearch:7.2.0

# 生成配置文件及目錄
for port in $(seq 1 6); \
do \
mkdir -p /data/es/node-${port}/conf
mkdir -p /data/es/node-${port}/data
mkdir -p /data/es/node-${port}/plugins
chmod 777 /data/es/node-${port}/data
touch /data/es/node-${port}/conf/es.yml
cat << EOF >>/data/es/node-${port}/conf/es.yml
cluster.name: lbj
node.name: node${port}
node.master: true
node.data: true
bootstrap.memory_lock: false
network.host: 0.0.0.0
http.port: 920${port}
transport.tcp.port: 930${port}
discovery.seed_hosts: ["x.x.x.x:9301","x.x.x.x:9302","x.x.x.x:9303","x.x.x.x:9304"]
cluster.initial_master_nodes: ["node1","node2","node3","node4"]
cluster.routing.allocation.cluster_concurrent_rebalance: 32
cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries: 32
cluster.routing.allocation.node_initial_primaries_recoveries: 32
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
EOF
done;

2.批量創建容器及查看集群信息

# 批量創建容器
for port in $(seq 1 4); \
do \
docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" \
-d -p 920${port}:920${port} -p 930${port}:930${port} \
-e ES_MIN_MEM=128m \
-e ES_MAX_MEM=2048m \
-v /data/es/node-${port}/conf/es.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v /data/es/node-${port}/data/:/usr/share/elasticsearch/data/ \
-v /data/es/node-${port}/plugins/:/usr/share/elasticsearch/plugins  \
--name ES-${port} \
elasticsearch:7.2.0
done

# 查看單個節點信息
[root@VM-24-9-centos ~]# curl http://x.x.x.x:9201/
{
  "name" : "node1",
  "cluster_name" : "lbj",
  "cluster_uuid" : "Vjb7cu6fQ6y2-ZWk0YGIiQ",
  "version" : {
    "number" : "7.2.0",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "docker",
    "build_hash" : "508c38a",
    "build_date" : "2019-06-20T15:54:18.811730Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "8.0.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

# 查看集群信息
[root@VM-24-9-centos ~]# curl http://x.x.x.x:9201/_cat/nodes?pretty
172.17.0.2 37 97 0 0.00 0.00 0.08 mdi * node1
172.17.0.4 35 97 0 0.00 0.00 0.08 mdi - node3
172.17.0.3 39 97 1 0.00 0.00 0.08 mdi - node2
172.17.0.6 34 97 1 0.00 0.00 0.08 mdi - node4

部署ElasticSearch-Head

ElasticSearch-Head是一個管理界面，可以查看ElasticSearch相關信息

1.拉取ElasticSearch-Head鏡像

[root@VM-24-9-centos ~]#  docker pull mobz/elasticsearch-head:5

2.運行ElasticSearch-Head容器

# 創建容器
[root@VM-24-9-centos ~]# docker run -d --name es_admin -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5

# pc端訪問 IP:9100 即可用管理工具查看集群信息了

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