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小編給大家分享一下Python怎么繪制概率分布直方圖，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！
直方圖是一個可以快速展示數據概率分布的工具，直觀易于理解，并深受數據愛好者的喜愛。大家平時可能見到最多就是 matplotlib，seaborn 等高級封裝的庫包，類似以下這樣的繪圖。
1、案例一
import random import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt X = np.random.normal(loc=10, scale=2, size=(1, 1000))[0] Y = np.random.normal(loc=10, scale=1.0, size=(1, 1000))[0] P = np.ones(1000) P[:600] = 0 np.random.shuffle(P) # print(P) Z = X + Y * P plt.hist(Z, density=True, bins=150) plt.show()
2、案例二
import random import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt n = 1000 # p = 0.4 U = [] for i in range(1000): X = np.random.normal(loc=10, scale=2, size=(1, n))[0] Y = np.random.normal(loc=10, scale=1.0, size=(1, n))[0] P = np.ones(n) P[:600] = 0 np.random.shuffle(P) Z = X + Y * P a = 1 / pow(n * np.var(Z), 1/2) b = sum(Z) - n * np.mean(Z) u = a * b U.append(u) plt.hist(U, density=True, bins=60) plt.show()
1、案例一
2、案例二
以上是“Python怎么繪制概率分布直方圖”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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