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SPARK standlone安裝配置

發布時間:2020-07-11 19:29:20 來源:網絡 閱讀:626 作者:誰伴我闖蕩 欄目:大數據

集群一共有3臺機器,集群使用hadoop用戶運行,3臺機器如下:

1DEV-HADOOP-01192.168.9.110
2DEV-HADOOP-02192.168.9.111
3DEV-HADOOP-03192.168.9.112


  1. 配置集群間hadoop用戶的無密碼登錄

  2. 配置每臺機器的/etc/hosts

  3. 安裝JDK1.8.0_60

  4. 安裝scala

    1. 下載scala-2.11.7.tar

    2. 把scala-2.11.7.tar解壓到/data/server目錄

    3. 設置環境變量 /etc/profile

      1. export SCALA_HOME=/usr/scala/scala-2.11.7

      2. 使配置生效 source /etc/profile

  5. 安裝spark

    1. 下載spark-1.5.0.tar

    2. 把spark-1.5.0.tar解壓到/data/server目錄

    3. 配置環境變量 /etc/profile

      1. export SPARK_HOME=/data/server/spark-1.5.0-bin-hadoop2.6

      2. export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin:$SPARK_HOME/sbin

      3. 使配置生效 source /etc/profile

    4. 修改spark配置文件

      1. spark-env.sh配置文件

        1. export SCALA_HOME=/data/server/scala-2.11.7

        2. export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_60/

        3. export SPARK_MASTER_IP=DEV-HADOOP-01

        4. export SPARK_WORKER_MEMORY=2048m

      2. slaves配置文件

        1. DEV-HADOOP-02

        2. DEV-HADOOP-03

  6. 啟動spark集群

    1. sbin/start-all.sh

  7. 集群啟動驗證

    1. 執行jps命令,master節點可以看到Master進程,slave可以看到Worker進程

  8. 查看Spark UI

    1. http://192.168.9.110:8080/

  9. 關閉集群

    1. sbin/stop-all.sh 

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