Python全棧強制轉換怎么實現

這篇文章主要講解了“Python全棧強制轉換怎么實現”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“Python全棧強制轉換怎么實現”吧！

1. Number強制類型轉換

Number 類型的強制轉換 (int float complex bool)

# int 強制把數據變成整型
"""int float bool 純數字字符串"""
var1 = 13
var2 = 5.67
var3  = True
var4 = "123456"
var5 = "123abc"
var6 = 3+5j
res = int(var2)
res = int(var3) # True  => 1
res = int(False)# False => 0
res = int(var4)
# res = int(var5) error
# res = int(var6) error
print(res , type(res))
# float 強制把數據變成小數
"""int float bool 純數字字符串"""
res = float(var1)
res = float(var3) # True  => 1.0
res = float(False)# False => 0.0
res = float(var4) # 123456.0 
print(res , type(res))
# complex 強制把數據變成復數
"""int float bool 純數字字符串 complex"""
res = complex(var1) # 添加0j 表達復數
res = complex(var2)
res = complex(var3)  # True => 1+0j
res = complex(False) # False => 0j
res = complex(var4)  # 123456+0j
print(res , type(res))
# bool 強制把數據變成布爾型 (布爾型為假的十中情況)
"""布爾型可以強轉一切數據類型"""
""" 0 , 0.0 , False , 0j '' [] () set() {} None """
res = bool(None)
print(res , type(res))
# 初始化變量時,不清楚用什么值,無腦寫上None
"""None 代表空的,代表什么也沒有,一般用于初始化變量"""
a =None
b =None

"""
默認轉換成當前數據類型的一個值
int() float() complex() bool()
"""
res = bool() 
print(res , type(res))

# 額外的擴展
"""
strvar = "123"
strvar = "3.134"
strvar = "5+3j"
# res = int(strvar)
# print(res,type(res))
# res = float(strvar)
# print(res,type(res))
# res = complex(strvar)
# print(    res,type(res)    )
"""

2. 自動類型轉換_容器類型轉換

2.1 Number自動類型轉換

Number 自動類型轉換 (int float complex bool)

低精度默認向高精度進行轉換
bool -> int -> float -> complex
"""
# bool + int
res = True + 100
print(res ,type(res)) # 1 + 100 => 101
# bool + float
res = True  + 344.565 # 1.0 + 344.565 => 345.565
print(res ,type(res)) 
# bool + complex
res = True + 7 - 90j  #  1 + 0j + 7 - 90j => 8 - 90j
print(res ,type(res)) 
# int + float
res = 5 + 7.88 # 5.0 + 7.88 => 12.88
print(res ,type(res)) 
# int + complex
res = 5 + 6 + 8j # 5 + 0j   6 + 8j => 11 + 8j
print(res ,type(res)) 
# float + complex 
res = 5.66 + 9.1 -90j # 5.66 + 0j + 9.1 -90j => 14.76-90j
print(res ,type(res)) 
'''
# 小數的精度損耗 (小數后面一般有時截取15~18位,但是不完全,存在精度損耗)
"""不要用小數作比較,咬不準"""
print(0.1 + 0.2 == 0.3)
print(5.1 + 5.9 == 11.0)
0.0999999999999999
'''

2.2 容器類型轉換

容器類型的強制轉換(str list tuple set dict)

var1 = "我愛你,文哥哥"
var2 = [1,2,3]
var3 = (4,4,5)
var4 = {"陳璐","上朝氣","劉子濤","合理"}
var5 = {"cl":"文質彬彬,斯文敗類","szq":"學霸","lzt":"籃球少年","hl":"武大高手"}
var6 = 90
var7 = True

# str 強制轉換成字符串
"""所有的數據類型都可以轉換, 在當前的數據類型兩邊套上引號"""
res = str(var2) 
res = str(var3)
res = str(var4)
res = str(var5)
res = str(var6)
res = str(var7)
print(res ,type(res))
# repr 不轉移字符原型化輸出字符串
print(repr(res))
# list 強制轉換成列表
"""
如果是字符串:把字符串中的每個元素單獨拿出來,作為列表中的新元素
如果是字典:  只保留字典中的鍵
如果是其他容器數據:就是單純的在原數據類型德兩邊換上[]括號
"""
res = list(var1)
res = list(var3)
res = list(var4)
# 字典: 只獲取字典得鍵,忽略掉值
res = list(var5)
# res = list(var6) error 只能是容器間的互轉
print(res ,type(res))
# tuple 強制轉換成元組
"""
如果是字符串:把字符串中的每個元素單獨拿出來,作為元組中的新元素
如果是字典:  只保留字典中的鍵
如果是其他容器數據:就是單純的在原數據類型得兩邊換上()括號
"""
res = tuple(var1)
res = tuple(var2)
res = tuple(var4)
res = tuple(var5)
print(res ,type(res))
# set 強制轉換成集合
"""
如果是字符串:把字符串中的每個元素單獨拿出來,作為集合中的新元素
如果是字典:  只保留字典中的鍵
如果是其他容器數據:就是單純的在原數據類型得兩邊換上{}括號
"""
res = set(var1)
res = set(var2)
res = set(var5)
print(res ,type(res))

# 多濾掉列表中所有重復元素;
lst = [1,222,3,3,3,44,88,999,77,88,1]
res = set(lst)
print(res)
# 在把當前的集合轉換成原來的列表
res2 = list(res)
print(res2)

"""
默認不加任何值,轉換成該數據類型的空值
str() list()  tuple()  set()  dict()
"""
res = dict()
print(res )
print(type(res))

3. 字典類型的強轉_類型判斷

3.1 二級容器

二級容器 ( list tuple set dict )

# 二級列表
lst = [1,2,3,[4,5,6]]
# 二級元組
tup = (1,2,(10,11))
# 二級集合
setvar = {1,2,("a","b")}
# 二級字典
dic = {"a":1,"b":{"c":10}}
print(dic["b"]["c"])
# 四級容器
container = [1,2,3,(4,5,6,{"a":1,"b":[11,"bingo"]})]
# (4,5,6,{"a":1,"b":[11,"bingo"]})
res1 = container[-1]
print(res1)
# {'a': 1, 'b': [11, 'bingo']}
res2 = res1[-1]
print(res2)
# [11, 'bingo']
res3 = res2["b"]
print(res3)
# bingo
res4 = res3[-1]
print(res4)
# 一步簡寫
res = container[-1][-1]["b"][-1]
print(res)
# 等長的二級容器
"""外面是容器,里面的元素也是容器,且元素個數相同"""
lst = [(1,2,3),[4,5,6],{7,8,9}]

3.2 字典類型的強制轉換

dict 字典類型的強制轉換

"""
要求: 必須是等長的二級容器,并且里面的元素個數是2個;
外層是列表,元組,集合 , 里層是列表或者元組的等長二級容器 => 字典;
"""
# 1.外層是列表,里層是列表或者元組
lst = [ ["a",1] , ("b",2) ]
dic = dict(lst)
print(dic , type(dic)) # {'a': 1, 'b': 2} <class 'dict'>
# 2.外層是元組,里層是列表或者元組
tup = ( ["a",1] , ("b",2) )
dic = dict(lst)
print(dic , type(dic))
# 3.外層是集合,里層是元組
setvar = { ("a",1) , ("b",2) }
dic = dict(setvar)
print(dic , type(dic))
# 例外1:外層是列表/元組,里層放集合
"""可以實現,不推薦使用,因為達不到想要的目的,集合無序,不推薦使用"""
lst = [ ["a",1] , {"b","250"} ]
dic = dict(lst)
print(dic)
# 例外2:外層是列表/元組,里層放字符串
""" 字符串長度只能是2位,有極大的局限性,不推薦使用"""
lst = ["a1","b2"]
# lst = ["a11","b22"] error 
# dic = dict(lst)
# print(dic)

小提示：

外層是集合，里面不能是列表
lst = [ ["a",1] , {"b","250"}]
dic = dict(lst)
print(dic)    這里可能會輸出{'a':1,'b':'250'}或者{'a':1,'250':'b'}
lst = ["a1","b2"]
dic = dict(lst)
print(dic) 這里會輸出{a:1,b:2}
lst = ["a11","b22"]
dic = dict(lst)
print(dic)  這里就會報錯
isinstance比type用的多

3.3 類型判斷

判斷類型 isinstance

"""
# 使用方法一
isinstance(數據,類型)  
如果該數據是這個類型,返回True 反之,返回False
類型: int float complex bool str list tuple set dict
# 使用方法二
isinstance(  數據, (類型1,類型2,類型3...)   )
如果該數據在所對應的類型元組當中,返回True,反之,返回False
"""
# 使用方法一
n = 123
res = isinstance(n , int)
print(res)
n = [1,2,3]
res = isinstance(n , list)
res = isinstance(n , tuple)
print(res)
# 使用方法二
n = "1233"
res = isinstance(n , (list , tuple ,set , str)  )
print(res)

n = {"a":1}
res = isinstance(n , (list , tuple ,set , str)  )
print(res)

4. 小練習

題目如下：

1.int,float,complex,bool 分別可以強轉哪些數據
2.強轉布爾類型為假的值有哪些?
3.強轉字典的條件
4.bingo如何獲取
[1,2,3,4,[5,6,7,[8,9,10,(11,{"a":{"bb":98},"pp":{"d":'bingo'}})]]] 
5. 哪個不能轉換成字典,為什么?
    (1){('a',1),{'b',2}}
    (2){('a',1),('b',2)}
    (3){('a',1),"c3"}
    (4){('a',1),"b88"}

小提示：

在一個文件中-5 - 正無窮
a = 3
b = 3   
a和b的id是一樣
a = b =3 不管是不是-5到正無窮，a和b的id都是一樣的

感謝各位的閱讀，以上就是“Python全棧強制轉換怎么實現”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對Python全棧強制轉換怎么實現這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！