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本篇內容主要講解“怎么從零開始使用Dapr簡化微服務”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“怎么從零開始使用Dapr簡化微服務”吧!
現有的微服務模式需要再業務代碼中集成大量基礎設施模塊，比如注冊中心，服務發現，服務調用鏈路追蹤，請求熔斷，重試限流等等，使得系統過于臃腫重量級。
Dapr作為新一代微服務模式，使用sidecar模式，簡化了現有微服務系統代碼，將基礎設施層以sidecar模式分離，使得開發人員更集中于業務邏輯編寫。
本文以net6和dapr1.5為基礎，搭建一個dapr的簡單使用示例。
Dapr的運行依賴于Docker環境。
作為學習環境，使用Centos 7系統安裝Docker。
安裝Docker推薦使用daocloud一鍵安裝命令：
curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh
安裝完成后運行命令：
[root@localhost ~]# docker -v Docker version 20.10.11, build dea9396
顯示對應的Docker版本即安裝成功。
官方解釋：Dapr CLI 是您用于各種 Dapr 相關任務的主要工具。 您可以使用它來運行一個帶有Dapr sidecar的應用程序， 以及查看sidecar日志、列出運行中的服務、運行 Dapr 儀表板。
下載Dapr CLI
wget -q https://raw.githubusercontent.com/dapr/cli/master/install/install.sh -O - | /bin/bash
驗證安裝情況
dapr -v
輸出以下內容即安裝成功。
CLI version: 1.5.0 Runtime version: 1.5.0
由于國內網絡問題，使用官方的Dapr安裝方法一般會遇到各種問題，因此把dapr下載下來，通過腳本進行安裝。
修改hosts文件
vi /etc/hosts 140.82.114.4 github.com 199.232.69.194 github.global.ssl.fastly.net 140.82.114.9 codeload.github.com
刷新緩存
yum install -y nscd service nscd restart
首先需要安裝Git，然后執行以下命令：
git clone -v https://gitee.com/Two-Twoone/dapr-installer.git cd dapr-installer/ ./install.sh
雖然還是很慢，但是總比下不了好多了。
上面命令啟動了幾個容器，運行下列操作來驗證：
[root@localhost dapr-installer]# docker ps --format "table {{.ID}}\t{{.Names}}\t{{.Ports}}"
CONTAINER ID NAMES PORTS
a0565f609846 dapr_placement 0.0.0.0:50005->50005/tcp, :::50005->50005/tcp
c392f5cf7a18 dapr_redis 0.0.0.0:6379->6379/tcp, :::6379->6379/tcp
2ee68c450b29 dapr_zipkin 9410/tcp, 0.0.0.0:9411->9411/tcp, :::9411->9411/tcprpm -Uvh https://packages.microsoft.com/config/rhel/7/packages-microsoft-prod.rpm yum update yum install dotnet-sdk-6.0
創建2個項目分別為 product，cart 引用Dapr
dotnet add package Dapr.AspNetCore
Program.cs中對 的 AddDapr 調用將 DaprClient 類注冊到 ASP.NET Core注入系統。 注冊客戶端后，現在可以將 的實例注入服務代碼， DaprClient 以與 Dapr sidecar、構建基塊和組件進行通信。
builder.Services.AddControllers().AddDapr();
在微服務系統中，服務與服務間的調用必不可少，難點主要集中在服務所在位置，發生錯誤時如何重試，負載均衡等問題。
Dapr中使用sidecar 作為服務的反向代理模塊來解決這些問題。
prodcut項目增加下列代碼
[Route("api/[controller]")]
[ApiController]
public class ProductController : ControllerBase
{
private ILogger<ProductController> _logger;
public ProductController(ILogger<ProductController> logger)
{
_logger = logger;
}
private static readonly List<string> products = new List<string> { "aa", "bb", "cc", "dd", "ee", "ff", "gg", "hh", "ii", "jj", "kk", "ll", "mm", "nn" };
[HttpGet]
public ActionResult Get()
{
_logger.LogInformation($"調用了獲取商品方法");
string[] temps = new string[5];
for (int i = 0; i < 5; i++)
{
Random random = new Random(Guid.NewGuid().GetHashCode());
temps[i] = products[random.Next(0, products.Count - 1)];
}
return Ok( temps);
}
}# 啟動Product 項目 dapr run --app-id ProductDemo --app-port 5010 --dapr-http-port 7015 -- dotnet /root/www/product/Dapr.Product.Sample.dll --urls http://*:5010
cart項目增加下列代碼，dapr支持http，grpc調用方式，這里以常用的webapi為例，使用http方式調用。
InvokeMethodAsync方法中appid對應的就是dapr run 中的appid，無需關系調用地址。
[Route("api/[controller]")]
[ApiController]
public class CartController : ControllerBase
{
private readonly DaprClient _daprClient;
private readonly ILogger<CartController> _logger;
public CartController(DaprClient daprClient, ILogger<CartController> logger)
{
_daprClient = daprClient;
_logger = logger;
}
[HttpGet]
[Route("GetProducts")]
public async Task<IActionResult> GetProducts()
{
_logger.LogInformation($" Cart 獲取商品");
var products = await _daprClient.InvokeMethodAsync<List<string>>(HttpMethod.Get, "ProductDemo", "/api/Product/GetAll");
return Ok(products);
}
}將程序上傳到linux服務器，運行程序
# 啟動 Cart 項目 dapr run --app-id CartDemo --app-port 5020 --dapr-http-port 7025 -- dotnet /root/www/cart/Dapr.Cart.Sample.dll --urls http://*:5020
調用接口，可以看到Cart項目幾乎沒有代碼入侵就實現了接口調用。
[root@localhost ~]# curl -X 'GET' 'http://192.168.2.110:5020/api/Cart/GetProducts' ["aa","bb","cc","dd","ee","ff","gg","hh","ii","jj","kk","ll","mm","nn"]
Dapr內部使用了mDns進行了服務注冊發現和負載均衡，部署多個product后調用，可以看到輪詢調用效果。
在自承載模式下，Dapr 使用 mDNS 查找它。在 Kubernetes 模式下運行時，Kubernetes DNS 服務確定地址。
在調用失敗和瞬態錯誤的情況下，服務調用會執行自動重試，Dapr 默認是開啟了重試，所以接口不支持冪等是十分危險的行為。
發布訂閱模式，主要是用于微服務間基于消息進行相互通信。你可能也會說，這也要拿出來說，我搞個RabbitMQ/Kafka就是了，
原來我們都會根據使用的組件引入不同的sdk，不同的消息隊列監聽、消費模式還不一樣。
Dapr 提供了一個構建基塊，可顯著簡化實現發布/訂閱功能，從而和底層基礎設施解耦，編寫業務邏輯時不需要關心是什么消息隊列。
再Program中添加發布訂閱支持
app.UseCloudEvents();
app.UseEndpoints(endpoints =>
{
endpoints.MapSubscribeHandler();
});訂閱消息，使用Topic特性，傳遞pubsub和主題名稱
[Topic("pubsub", "newUser")]
public ActionResult subUserInfo(UserInfo us)
{
_logger.LogInformation($"接收到訂閱消息 id:{us.id} name:{us.name},age:{us.age},sex:{us.sex}");
return Ok("處理完畢");
}發布消息，使用dapr公開方法PublishEventAsync，傳遞pubsub和主題名稱，以及消息體
[HttpPost]
public async Task<IActionResult> PubUserInfo(UserInfo us)
{
await _daprClient.PublishEventAsync("pubsub", "newUser", us);
return Ok();
}消息發布訂閱組件支持RabbitMQ，Redis，Kafka等。
Dapr 默認使用 Redis 作為狀態存儲。它也支持MongoDB，PostgreSQL，SQL Server等。
它不會對上層暴露底層用的那個中間件，也就是說在不同環境下可以使用同一套代碼來使用不同的中間件。
[HttpPost]
[Route("SaveUserList")]
public async Task<IActionResult> SaveUserList()
{
var temps = new List<UserInfo>
{
new UserInfo("小紅",1,true,Guid.NewGuid().ToString()),
new UserInfo("小黃",1,true,Guid.NewGuid().ToString()),
new UserInfo("小藍",1,true,Guid.NewGuid().ToString())
};
await _daprClient.SaveStateAsync("statestore", "UserList", temps);
return Ok(1);
}
[HttpGet]
[Route("GetUserList")]
public async Task<IActionResult> GetUserList()
{
var list = await _daprClient.GetStateAsync<List<UserInfo>>("statestore", "UserList");
return Ok(list);
}
[HttpGet]
[Route("DeleteUserList")]
public async Task<IActionResult> DeleteUserList()
{
await _daprClient.DeleteStateAsync("statestore", "UserList");
return Ok(1);
}
public record UserInfo(string name, int age, bool sex, string id);傳統微服務中,要實現鏈路追蹤，對代碼的侵入強。
Dapr 在 Sidecar 中添加了一個 http/grpc中間件。攔截所有應用程序流量，并自動注入關聯 ID 以跟蹤分布式事務。
使用 Zipkin 協議進行分布式跟蹤，無需代碼檢測，使用可配置的跟蹤級別自動跟蹤所有流量。
到此，相信大家對“怎么從零開始使用Dapr簡化微服務”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！
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