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通過imageio
讀取視頻,除了pip install imageio
之外,還需要pip install imageio-ffmpeg
。
由于視頻中的圖像都是彩色的,故而需要將rgb三色轉為單一的強度,并將轉化后的圖像裝入一個列表中。
import imageio import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt video = imageio.get_reader('test.mp4') imgs = [] for img in video: imgs.append(np.mean(img,2)) plt.imshow(imgs[0]) plt.show()
這個視頻雖然已被壓縮,但對于字符畫而言還是太大了,所以轉字符畫之前需對其進一步壓縮。這里采取最簡單的方法——即對相鄰的像素取平均值。
#將圖像寬度縮小至width from itertools import product #用于循環嵌套 def resizeImg(img,w,h=None): m,n = img.shape if n<w: return img if not h: h = int(m*w/n) im = np.zeros([h,w]) rw,rh = n/w,m/h #縮放比例 dw,dh = int(rw),int(rh) #取均值的步長 for i,j in product(range(h),range(w)): I,J = int(i*rh),int(j*rw) im[i,j] = np.mean(img[I:I+dh,J:J+dw]) return im # 測試一下 im = resizeImg(imgs[0],160) plt.imshow(im) plt.show()
接下來,就可以生成字符畫了,所謂字符畫,無非是將像素值映射成一個字符,方法非常簡單
pixels = "▇圞國圖囜???B8&WMZO0QJX@%&jfoavunxr#t/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ^`'. " #用于映射的字符 def im2txt(img): im = np.floor(img/255*len(pixels)).astype(int) txts = "" for line in im: txts += "".join([pixels[i] for i in line]) txts += '\r\n' #像素換行時文本也要換行 return txts #測試 txt = im2txt(im) print(txt)
結果如下
讓命令行繪制字符視頻,聽上去可能有些不可思議,但這個功能可以僅憑python內置的模塊實現——即curses,唯一可惜的是,Windows下的Python并不內置這個模塊,需要額外安裝。
先下載和自己python版本相符的curses,然后通過pip
命令安裝
>pip install "curses-2.2.1+utf8-cp310-cp310-win_amd64.whl"
然后就可以在python
中調用了。由于視頻太大,所以這里只演示一小段,效果如下
主程序的代碼如下
if __name__ == "__main__": video = imageio.get_reader('test.mp4') txts = [] # 生成字符畫 for img in video: im = resizeImg(np.mean(img,2),120,30) txts.append(im2txt(im)) # 初始化屏幕 scr = curses.initscr() scr.timeout(40) #每次等待鍵盤輸入的時間為40ms #scr. for txt in cycle(txts): scr.addstr(0,0,txt) scr.border(0) scr.refresh() #curses.delay_output(25) if scr.getch()==27: #如果按下`esc`則退出` break
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