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這篇文章將為大家詳細講解有關python圖片轉字符畫代碼怎么寫,小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
python圖片轉字符畫代碼 :首先計算出圖片顏色對應的灰度值;然后根據灰度值,從字符集中獲取圖片中每個像素點對應的字符,代碼為【args = parser.parse_args()】。
原理
1、計算出圖片顏色對應的灰度值,計算公式如下
gray = 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b
2、根據灰度值,從字符集中獲取圖片中每個像素點對應的字符
代碼
# !/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from PIL import Image import argparse #命令行輸入參數處理 parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('file') #輸入文件 parser.add_argument('-o', '--output') #輸出文件 parser.add_argument('--width', type = int, default = 50) #輸出字符畫寬 parser.add_argument('--height', type = int, default = 50) #輸出字符畫高 #獲取參數 args = parser.parse_args() IMG = args.file WIDTH = args.width HEIGHT = args.height OUTPUT = args.output # 字符畫使用的字符集 ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ") def get_char(r,g,b,alpha = 256): """將256灰度映射到70個字符上""" if alpha == 0: return ' ' length = len(ascii_char) # 計算灰度的公式 gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b) unit = (256.0 + 1)/length index=int(gray/unit) return ascii_char[index] if __name__ == '__main__': im = Image.open(IMG) im = im.resize((WIDTH,HEIGHT), Image.NEAREST) txt = "" # 獲取每個像素點對應的字符 for i in range(HEIGHT): for j in range(WIDTH): txt += get_char(*im.getpixel((j,i))) txt += '\n' print(txt) #字符畫輸出到文件 if OUTPUT: with open(OUTPUT,'w') as f: f.write(txt) else: with open("output.txt",'w') as f: f.write(txt)z
運行結果
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