怎么把Python CSV合并到多個sheet工作表

這篇文章主要介紹“怎么把Python CSV合并到多個sheet工作表”，在日常操作中，相信很多人在怎么把Python CSV合并到多個sheet工作表問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”怎么把Python CSV合并到多個sheet工作表”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

網上大多方法都是將csv直接合并在一起，也不分別創建sheet表。
還有一些解答說CSV不支持合并到多個sheet表。

網上有用宏命令的，我試了，但是只能導入一個sheet表。也有用python的，大多都沒什么用。

盡管困難重重，最后終于還是利用pandas庫實現了目標。

開始

下面的代碼用到了，兩個帶數據的csv文件。（2019-04-01.csv和2019-04-02.csv）

import pandas as pd
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx')
data1 = pd.read_csv("2019-04-01.csv", encoding="gbk")
data2 = pd.read_csv("2019-04-02.csv", encoding="gbk")
data1.to_excel(writer,sheet_name='2019-04-01')
data2.to_excel(writer,sheet_name='2019-04-02')
writer.save()

第一步需要導入pandas庫。

之后需要用pandas.read_csv為每個csv建立一個dataframe。

有了dataframe，就可以把它轉成Excel中的一個表。最后保存。

上面的代碼就是把2019-04-01.csv和2019-04-02.csv導入到test.xlsx表格中，同時為它倆分別創建2019-04-01，2019-04-02兩個sheet工作表。

運行

運行后打開test.xlsx。效果如下。

美化

盡管已經實現了目標，但是第一列不正常。多了一列行號。

所以還需要修改一下，讓行號這列去掉。方法非常簡單。加個參數index_col=0

data1 = pd.read_csv("2019-04-01.csv", encoding="gbk",index_col=0)
data2 = pd.read_csv("2019-04-02.csv", encoding="gbk",index_col=0)

刪掉剛才的test.xlsx。再次運行一下。效果如下：

完美解決！

補充

在更多情況下，我們并不想一個一個地輸入文件名。而是把所有要處理的csv文件放在一個文件夾中。讓python自動讀取這些csv文件，并創建一個Excel文件，以及自動將文件名作為sheet導入到Excel文件中。

代碼：

import pandas as pd
import os
 
newdir = 'G:\編程代碼\python代碼\表格\\new'
list = os.listdir(newdir)  # 列出文件夾下所有的目錄與文件
 
writer = pd.ExcelWriter('步數.xlsx')
 
for i in range(0,len(list)):
    data = pd.read_csv(list[i],encoding="gbk", index_col=0)
    data.to_excel(writer, sheet_name=list[i])
 
 
writer.save()

到此，關于“怎么把Python CSV合并到多個sheet工作表”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！