Python利器openpyxl之操作excel表格的示例分析

這篇文章將為大家詳細講解有關Python利器openpyxl之操作excel表格的示例分析，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

python處理數據時，可以將數據保存至excel文件中，此處安利一個python利器，openpyxl，可以自動化處理數據值excel表格中。

1、安裝

pip install openpyxl

2、使用

在使用前，需理清excel的幾個概念

• workbook：工作薄，即一個excel文件

• worksheet：工作表，一個excel文件包含多個sheet，即包含多個工作表

• colunm：列，excel中一豎列

• row：行，excel中一橫行

• cell：單元格，組成工作表的最小單位

2.1 Workbook對象

創建工作薄

from openpyxl import Workbook

# 創建一個工作簿
w=Workbook()

# 獲取當前工作sheet
w_s=w.active
# 指定sheet的標題
w_s.title="demo1"

# 創建一個工作表，index指定創建的工作表的位置，默認在最后面，title指定工作表的名稱
w_s=w.create_sheet(index=0, title="demo2")
# 指定sheet按鈕的顏色
w_s.sheet_properties.tabColor="FFA500"

# 保存文件
w.save('data/demo.xlsx')

其中當創建一個一個工作簿時，會默認創建一個名字為Sheet的工作表。以下即上面代碼所創建的excel工作簿（即excel文件）

加載工作簿

from openpyxl import load_workbook
# 打開一個工作簿,
w=load_workbook("data/demo.xlsx")

# 獲取工作簿下所有工作表的名稱,以下兩種用法作用一樣，官方推薦第一種第一種用法
sheet_names1=w.sheetnames
# sheet_names2=w.get_sheet_names()

# 指定當前工作表,以下兩種用法作用一樣，官方推薦第一種第一種用法
w_s1=w["demo1"]
# w_s2=w.get_sheet_by_name("demo2")

# 刪除一個工作表
w.remove(w["demo2"])

sheet_names2=w.sheetnames

# 保存文件
w.save('data/demo.xlsx')

print(sheet_names1)
print(sheet_names2)

>>>輸出結果
['demo2', 'demo1']
['demo1']

2.2 worksheet對象

常用屬性

• title：表格的標題

• dimensions：表格的大小，這里的大小是指含有數據的表格的大小，即：左上角的坐標:右下角的坐標，

• max_row：表格的最大行

• min_row：表格的最小行

• max_column：表格的最大列

• min_column：表格的最小列

• rows：按行獲取單元格(Cell對象) - 生成器

• columns：按列獲取單元格(Cell對象) - 生成器

• freeze_panes：凍結窗格，凍結單元格上邊所有行和左邊所有列，但單元格所在行列不凍結 ，在果凍頁面時，凍結的行和列始終保持不動

• values：按行獲取表格的內容(數據) - 生成器

常用方法

• iter_rows：按行獲取所有單元格，內置屬性有(min_row,max_row,min_col,max_col)

• iter_cols：按列獲取所有的單元格

• append：在表格末尾添加數據,參數為一列表或者元祖

• merge_cells：合并多個單元格

• unmerge_cells：移除合并的單元格
  

現在有這樣一個excel表格:

from openpyxl import load_workbook


w=load_workbook("data/貓眼電影.xlsx")
w_s=w[w.sheetnames[0]]                          # 選擇第一個工作表
print("工作表標題：",w_s.title)
print("工作表最大行數：",w_s.max_row)
print("工作表最小行數：",w_s.min_row)
print("工作表的大小（左上角到右下角的坐標）：",w_s.dimensions)
print("工作表最大列數：",w_s.max_column)
print("工作表最小列數",w_s.min_column)
w_s.freeze_panes="B2"                           # 凍結第一列和第一行，
# w_s.freeze_panes = 'B1'                       # 凍結列A
# w_s.freeze_panes = 'C1'                       # 凍結列A和B
# w_s.freeze_panes = 'C2'                       # 凍結行1和列A和列B
# w_s.freeze_panes = 'A1'                       # 無凍結
# w_s.freeze_panes = None                       # 無凍結
# w_s.freeze_panes = 'A2'                       # 設置第一行為凍結
w.save("data/貓眼電影.xlsx")

>>>輸出結果
工作表標題： 貓眼電影
工作表最大行數： 101
工作表最小行數： 1
工作表的大小（左上角到右下角的坐標）： A1:E101
工作表最大列數： 5
工作表最小列數 1

from openpyxl import load_workbook


w=load_workbook("data/貓眼電影.xlsx")
w_s=w[w.sheetnames[0]]                  # 選擇第一個工作表

# 獲取第一行所有cell，返回一個生成器
rows=w_s.iter_rows(min_row=1,max_row=1,min_col=1)

# 獲取第一行的第一行到第五行的cell，返回一個生成器
cols=w_s.iter_cols(min_col=1,max_col=1,min_row=1,max_row=5)

for row in rows:
    print(row)
for col in cols:
    print(col)
# 寫入一行數據
w_s.append([1,2,3,4,5])

# 合并單元格，A1至D1合并到A1
w_s.merge_cells('A1:D1')

# 拆分單元格,此處需要注意的是若先合并再拆分單元格，拆分后的單元格不再恢復拆分前的格式和數值
w_s.unmerge_cells('A1:D1')
w.save("data/貓眼電影.xlsx")

>>>輸出結果
(<Cell '貓眼電影'.A1>, <Cell '貓眼電影'.B1>, <Cell '貓眼電影'.C1>, <Cell '貓眼電影'.D1>, <Cell '貓眼電影'.E1>)
(<Cell '貓眼電影'.A1>, <Cell '貓眼電影'.A2>, <Cell '貓眼電影'.A3>, <Cell '貓眼電影'.A4>, <Cell '貓眼電影'.A5>)

如下圖，合并再拆分，cell之前的格式和值時不再存在。

2.3 Cell對象

獲取cell方法

1、通過坐標定位的方法

cell1=w_s["A"][:5]
cell2=w_s["A5"]

2、通過iter_rows()迭代方法,指定行列范圍

rows = w_s.iter_rows(min_col=1, max_col=w_s.max_column, min_row=1, >max_row=1)
for row in rows:
   for cell in row:
       print(cell)
print("+"*20)
cols = w_s.iter_cols(min_row=1, max_row=5, min_col=1, max_col=1)
for col in cols:
   for cell in col:
       print(cell)

>>>輸出結果
<Cell '貓眼電影'.A1>
<Cell '貓眼電影'.B1>
<Cell '貓眼電影'.C1>
<Cell '貓眼電影'.D1>
<Cell '貓眼電影'.E1>
++++++++++++++++++++
<Cell '貓眼電影'.A1>
<Cell '貓眼電影'.A2>
<Cell '貓眼電影'.A3>
<Cell '貓眼電影'.A4>
<Cell '貓眼電影'.A5>

3、通過指定具體行列方法

cell3=w_s.cell(row=1,column=1)

4、迭代全部行或列

for row in w_s.rows:
   for cell in row:
      cell.value=None
       
for column in w_s.columns:
   for cell in column:
       cell.value=None

5、迭cell賦值

cell.value="xxx"

2.4 樣式設置

目前官方提供的styles提供的樣式有以下幾塊：

Font: 來設置文字的大小，顏色和下劃線等

PatternFill： 填充圖案和漸變色

Border： 單元格的邊框

Alignment： 單元格的對齊方式等

Font：

from openpyxl.styles import Font
font = Font(name='宋體',size = 11,bold=True,italic=True,strike=True,color='000000')
cell.font = font

設置字體為“宋體”，大小為11，bold為加粗，italic為斜體，strike為刪除線，顏色為黑色

PatternFill：

from openpyxl.styles import PatternFill
fill = PatternFill(fill_type = "solid", fgColor="9AFF9A")
cell.fill = fill

fill_type指定填充類型，fgColor指定填充顏色（必須為RGB值，RGB顏色對照表）。另外需注意的是，fill_type若沒有特別指定>類型，則后續的參數都無效，平時所用也是solid（完全填充，無漸變）和None最多，官方提供的還有
[‘none', ‘solid'', ‘darkDown', ‘darkGray', ‘darkGrid', ‘darkHorizontal', ‘darkTrellis', ‘darkUp', ‘darkVertical', ‘gray0625', ‘gray125', ‘lightDown', ‘lightGray', ‘lightGrid', ‘lightHorizontal', ‘lightTrellis', ‘lightUp', ‘lightVertical', 'mediumGray']

PatternFill：

from openpyxl.styles import Border,Side

border = Border(left=Side(border_style='thin', color='000000'),
right=Side(border_style='thin', color='000000'),
top=Side(border_style='thin', color='000000'),
bottom=Side(border_style='thin', color='000000'))
cell.border = border

官方提供的樣式還有：

[‘dashDot', ‘dashDotDot', ‘dashed', ‘dotted', ‘double', ‘hair', ‘medium', >‘mediumDashDot', ‘mediumDashDotDot', ‘mediumDashed', ‘slantDashDot', ‘thick', 'thin']

Alignment：

from openpyxl.styles import Alignment

align = Alignment(horizontal=‘left',vertical=‘center',wrap_text=True)
cell.alignment = align

horizontal: 水平方向對齊方式，左對齊left，居中center和右對齊right，分散對齊distributed，跨列居中centerContinuous，兩端對齊justify，填充fill，常規general

vertical：垂直方向對齊方式，居中center，靠上top，靠下bottom，兩端對齊justify，分散對齊distributed

wrap_text:自動換行

3、案例

掌握以上就基本平時夠用了，自己寫了一個案例。

現在有這樣一個txt文件，需要把它寫進excel文件中

代碼如下：

from openpyxl import Workbook
import json
from openpyxl.styles import Font, PatternFill, Alignment, Border, Side

# 定義表頭的樣式
style_head = {
    "border": Border(left=Side(style='medium', color='FF000000'), right=Side(style='medium', color='FF000000'),
                     top=Side(style='medium', color='FF000000'), bottom=Side(style='medium', color='FF000000')),
    "fill": PatternFill("solid", fgColor="9AFF9A"),
    "font": Font(color="1E90FF", bold=True),
    "alignment": Alignment(horizontal="center", vertical="center")
}
# 定義表內容樣式
style_content = {
    "border": Border(left=Side(style='thin', color='FF000000'), right=Side(style='thin', color='FF000000'),
                     top=Side(style='thin', color='FF000000'), bottom=Side(style='thin', color='FF000000')),
    "alignment": Alignment(horizontal='left', vertical='center'),
    "font": Font(name="黑體")}


def get_data():
    with open("data/demo貓眼電影TOP100.txt", 'r', encoding='UTF8') as f:
        # 迭代讀取文件的每一行
        for line in f.readlines():
            # 將讀取到的內容轉化為python對象
            data = json.loads(line)
            yield data


def write_to_excel():
    # 創建一個工作簿
    w = Workbook()
    # 獲取當前工作表
    w_s = w.active
    # 更改當前工作表名稱
    w_s.title = "貓眼電影"
    # 設置行的高度
    w_s.row_dimensions[1].height = 20
    # 設置列的寬度
    w_s.column_dimensions["B"].width = 15
    w_s.column_dimensions["C"].width = 35
    w_s.column_dimensions["D"].width = 24
    # 寫入表頭信息
    title = ["排名", "電影名", "鏈接", "上映時間", "評分"]
    w_s.append(title)
    # 迭代方式取出表頭（第一行）每個cell，指定樣式
    for row in w_s.iter_rows(max_row=1, min_col=1):
        for cell in row:
            cell.border = style_head["border"]
            cell.fill = style_head["fill"]
            cell.font = style_head["font"]
            cell.alignment = style_head["alignment"]
    # 從txt文件中獲取相關數據
    datas = get_data()
    for data in datas:
        # 寫入表內容
        w_s.append(list(data.values()))
    # 迭代方式取出表中每個cell，指定樣式
    for row in w_s.iter_rows(min_row=2, min_col=1):
        for cell in row:
            cell.border = style_content["border"]
            cell.alignment = style_content["alignment"]
            cell.font = style_content["font"]
    # 保存excel文件
    w.save("data/貓眼電影.xlsx")


if __name__ == "__main__":
    write_to_excel()

完成后：

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