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頂級的機器學習和數據挖掘書籍——在這篇評論中，我們從100本機器學習和數據挖掘的書中收集了各種要素（例如在線評論/評級，涵蓋的主題，作者在行業內的權威性，價格，等等）。我們用這些要素來計算出每本書的質量評分，并列出了個人讀過的一些機器語言/數據挖掘/自然語言處理的書籍。
買家會喜歡我們的列表，因為它是根據數據處理得出的，非常客觀。讀者應該注意到這里列出的所有書籍是從100本在售書籍中精選出來的優秀書籍，質量極高。讓我們看看列表吧：
1.統計學習導論：在R中的應用
61.36美元
質量評分：10/10
這本書在亞馬遜上有很高的排名，是由來自南加州大學、斯坦福大學和華盛頓大學的三位教授寫的。三位作者：加雷思·詹姆斯、丹妮拉威騰和特雷弗·黑斯蒂都有數據統計的學術背景。這本書比“統計學習基礎”在R中呈現的例子更具操作性。
2.統計學習要素：數據挖掘、推理和預測，第二版
62美元
質量評分：9/10
這是一本在亞馬遜上排名良好的書，由斯坦福大學的三位統計學教授編寫。第一作者是特雷弗·黑斯蒂，有著統計及生物統計研究背景。關于這本書的一個有趣的事情是，作者從統計學角度來看機器學習的問題。這本書似乎更偏重于理論，所以有些讀者可能會選擇排除它！
3.模式識別和機器學習
60美元
質量評分：8/10
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