新課程上線：Hadoop 2.x（六） 使用Avro實現序列化

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套餐地址：http://edu.51cto.com/pack/view/id-806.html

趙強老師博客地址：http://collen7788.blog.51cto.com/

Avro是一個通用的序列化數據結構形式，在Hadoop大數據開發之中有著重要的通用結構化作用，本課程將為讀者講解Avro數據結構的定義，并且實現AVRO程序，同時為讀者講解如何基于Avro實現Java數據的序列化與反序列化處理操作；同時，將為學員詳細介紹Avro RPC的實現和在MapReduce中如何使用Avro序列化。

本系列課程共包含以下六門課程：
1、Hadoop 2.x （一）大數據基礎
     http://edu.51cto.com/course/course_id-6704.html 

2、Hadoop 2.x （二）大數據進階
      http://edu.51cto.com/course/course_id-6705.html 

3、Hadoop 2.x （三） 數據分析引擎：Hive
      http://edu.51cto.com/course/course_id-6706.html 

4、Hadoop 2.x （四）數據分析引擎：Pig
      http://edu.51cto.com/course/course_id-6707.html 

5、Hadoop 2.x（五）  MapReduce實戰案例集錦 

     http://edu.51cto.com/course/course_id-8288.html 
 

6、Hadoop 2.x（六）  使用Avro實現序列化 

     http://edu.51cto.com/course/course_id-8978.html 

建議學員從第一門課程開始，逐步學習；并完成相應的實驗，這樣可以更好的理解和掌握Hadoop的體系結構。

《Hadoop 2.x（六）  使用Avro實現序列化》課程大綱

第一章　課程概述和Avro基礎
（*）課程概述
（*）Java的序列化

（*）Hadoop的序列化

（*）Avro的數據類型和Schema

第二章　在Java序列化中使用Avro
（*）使用Schema實現Java的序列化

（*）使用Schema實現Java的反序列化

（*）使用Avro Tools生成Schema生成類實現Java的序列化

（*）使用Avro Tools生成Schema生成類實現Java的反序列化

第三章　在RPC中使用Avro
（*）知識點回顧：Hadoop中的RPC通信

（*）在RPC使用Avro實現消息的通信之一：定義消息格式Schema

（*）在RPC使用Avro實現消息的通信之二：開發服務器端程序

（*）在RPC使用Avro實現消息的通信之三：開發客戶端端程序

第四章　在MapReduce中使用Avro
（*）知識點回顧：Hadoop中的MapReduce

（*）在MapReduce中使用Avro之一：定義數據格式Schema

（*）在MapReduce中使用Avro之二：開發Mapper端程序

（*）在MapReduce中使用Avro之三：開發Reducer端程序

（*）在MapReduce中使用Avro之四：開發Job主程序端程序

（*）在MapReduce中使用Avro之五：運行測試

（*）在MapReduce任務中使用Schema的生成類