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這篇文章將為大家詳細講解有關MyBatis中plus條件構造器的示例分析,小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
以下出現的第一個入參boolean condition
表示該條件是否加入最后生成的SQL中,例如:
query.like(StringUtils.isNotBlank(name), Entity::getName, name) .eq(age!=null && age >= 0, Entity::getAge, age)
以下代碼塊內的多個方法均為從上往下補全個別boolean
類型的入參,默認為true
,如:
以下出現的泛型Param
均為Wrapper
的子類實例(均具有AbstractWrapper
的所有方法)
以下方法在入參中出現的R
為泛型,在普通wrapper中是String
,在LambdaWrapper中是函數(例:Entity::getId
,Entity
為實體類,getId
為字段id
的getMethod)
以下方法入參中的R column
均表示數據庫字段,當R
具體類型為String
時則為數據庫字段名(字段名是數據庫關鍵字的自己用轉義符包裹!)!而不是實體類數據字段名!!!,另當R
具體類型為SFunction
時項目runtime不支持eclipse自家的編譯器!!!
以下舉例均為使用普通wrapper,入參為Map
和List
的均以json
形式表現!
使用中如果入參的Map
或者List
為空,則不會加入最后生成的sql中!!!
不支持以及不贊成在 RPC 調用中把 Wrapper 進行傳輸:
wrapper 很重
傳輸 wrapper 可以類比為你的 controller 用 map 接收值(開發一時爽,維護火葬場)
正確的 RPC 調用姿勢是寫一個 DTO 進行傳輸,被調用方再根據 DTO 執行相應的操作
我們拒絕接受任何關于 RPC 傳輸 Wrapper 報錯相關的 issue 甚至 pr
AbstratWrappr
QueryWrapper(LambdaQueryWrapper) 和 UpdateWrapper(LambdaUpdateWrapper) 的父類
用于生成 sql 的 where 條件, entity 屬性也用于生成 sql 的 where 條件
注意: entity 生成的 where 條件與 使用各個 api 生成的 where 條件沒有任何關聯行為
:::
allEq(Map<R, V> params) allEq(Map<R, V> params, boolean null2IsNull) allEq(boolean condition, Map<R, V> params, boolean null2IsNull)
全部eq(或個別isNull)
tip 個別參數說明:params
: key
為數據庫字段名,value
為字段值null2IsNull
: 為true
則在map
的value
為null
時調用 isNull 方法,為false
時則忽略value
為null
的
例1: allEq({id:1,name:"老王",age:null})
—>id = 1 and name = '老王' and age is null
例2: allEq({id:1,name:"老王",age:null}, false)
—>id = 1 and name = '老王'
allEq(BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params) allEq(BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params, boolean null2IsNull) allEq(boolean condition, BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params, boolean null2IsNull)
filter
: 過濾函數,是否允許字段傳入比對條件中params
與 null2IsNull
: 同上
例1: allEq((k,v) -> k.indexOf("a") >= 0, {id:1,name:"老王",age:null})
—>name = '老王' and age is null
例2: allEq((k,v) -> k.indexOf("a") >= 0, {id:1,name:"老王",age:null}, false)
—>name = '老王'
等于 =
eq(R column, Object val) eq(boolean condition, R column, Object val)
eq("name", "老王")
—>name = '老王'
ne(R column, Object val) ne(boolean condition, R column, Object val)
不等于 <>
例: ne("name", "老王")
—>name <> '老王'
gt(R column, Object val) gt(boolean condition, R column, Object val)
大于 >
例: gt("age", 18)
—>age > 18
ge(R column, Object val) ge(boolean condition, R column, Object val)
大于等于 >=
例: ge("age", 18)
—>age >= 18
le(R column, Object val) le(boolean condition, R column, Object val)
小于 <
例: lt("age", 18)
—>age < 18
le(R column, Object val) le(boolean condition, R column, Object val)
小于等于 <=
例: le("age", 18)
—>age <= 18
between(R column, Object val1, Object val2) between(boolean condition, R column, Object val1, Object val2)
BETWEEN 值1 AND 值2
例: between("age", 18, 30)
—>age between 18 and 30
notBetween(R column, Object val1, Object val2) notBetween(boolean condition, R column, Object val1, Object val2)
NOT BETWEEN 值1 AND 值2
例: notBetween("age", 18, 30)
—>age not between 18 and 30
like(R column, Object val) like(boolean condition, R column, Object val)
LIKE ‘%值%'
例: like("name", "王")
—>name like '%王%'
notLike(R column, Object val) notLike(boolean condition, R column, Object val)
NOT LIKE ‘%值%'
例: notLike("name", "王")
—>name not like '%王%'
likeLeft(R column, Object val) likeLeft(boolean condition, R column, Object val)
LIKE ‘%值'
例: likeLeft("name", "王")
—>name like '%王'
likeRight(R column, Object val) likeRight(boolean condition, R column, Object val)
LIKE ‘值%'
例: likeRight("name", "王")
—>name like '王%'
isNull(R column) isNull(boolean condition, R column)
字段 IS NULL
例: isNull("name")
—>name is null
isNotNull(R column) isNotNull(boolean condition, R column)
字段 IS NOT NULL
例: isNotNull("name")
—>name is not null
字段 IN (value.get(0), value.get(1), …)
in(R column, Collection<?> value) in(boolean condition, R column, Collection<?> value)
in("age",{1,2,3})
—>age in (1,2,3)
in(R column, Object... values) in(boolean condition, R column, Object... values)
字段 IN (v0, v1, …)
in("age", 1, 2, 3)
—>age in (1,2,3)
notIn(R column, Collection<?> value) notIn(boolean condition, R column, Collection<?> value)
字段 NOT IN (value.get(0), value.get(1), …)
例: notIn("age",{1,2,3})
—>age not in (1,2,3)
notIn(R column, Object... values) notIn(boolean condition, R column, Object... values)
字段 NOT IN (v0, v1, …)
例: notIn("age", 1, 2, 3)
—>age not in (1,2,3)
inSql(R column, String inValue) inSql(boolean condition, R column, String inValue)
字段 IN ( sql語句 )
例: inSql("age", "1,2,3,4,5,6")
—>age in (1,2,3,4,5,6)
例: inSql("id", "select id from table where id < 3")
—>id in (select id from table where id < 3)
notInSql(R column, String inValue) notInSql(boolean condition, R column, String inValue)
字段 NOT IN ( sql語句 )
例: notInSql("age", "1,2,3,4,5,6")
—>age not in (1,2,3,4,5,6)
例: notInSql("id", "select id from table where id < 3")
—>id not in (select id from table where id < 3)
groupBy(R... columns) groupBy(boolean condition, R... columns)
分組:GROUP BY 字段, …
例: groupBy("id", "name")
—>group by id,name
排序:ORDER BY 字段, … ASC
orderByAsc(R... columns) orderByAsc(boolean condition, R... columns)
orderByAsc("id", "name")
—>order by id ASC,name ASC
orderByDesc(R... columns) orderByDesc(boolean condition, R... columns)
排序:ORDER BY 字段, …DESC
例: orderByDesc("id", "name")
—>order by id DESC,name DESC
orderBy(boolean condition, boolean isAsc, R... columns)
排序:ORDER BY 字段, …
例: orderBy(true, true, "id", "name")
—>order by id ASC,name ASC
having(String sqlHaving, Object... params) having(boolean condition, String sqlHaving, Object... params)
HAVING ( sql語句 )
例: having("sum(age) > 10")
—>having sum(age) > 10
例: having("sum(age) > {0}", 11)
—>having sum(age) > 11
func(Consumer<Children> consumer) func(boolean condition, Consumer<Children> consumer)
func 方法(主要方便在出現if…else下調用不同方法能不斷鏈)
例: func(i -> if(true) {i.eq("id", 1)} else {i.ne("id", 1)})
or() or(boolean condition)
拼接 OR
::: tip 注意事項:
主動調用or
表示緊接著下一個方法不是用and
連接!(不調用or
則默認為使用and
連接)
:::
例: eq("id",1).or().eq("name","老王")
—>id = 1 or name = '老王'
or(Consumer<Param> consumer) or(boolean condition, Consumer<Param> consumer)
OR 嵌套
例: or(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活著"))
—>or (name = '李白' and status <> '活著')
and(Consumer<Param> consumer) and(boolean condition, Consumer<Param> consumer)
AND 嵌套
例: and(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活著"))
—>and (name = '李白' and status <> '活著')
nested(Consumer<Param> consumer) nested(boolean condition, Consumer<Param> consumer)
正常嵌套 不帶 AND 或者 OR
例: nested(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活著"))
—>(name = '李白' and status <> '活著')
apply(String applySql, Object... params) apply(boolean condition, String applySql, Object... params)
該方法可用于數據庫函數
動態入參的params
對應前面applySql
內部的{index}
部分.這樣是不會有sql注入風險的,反之會有!
apply("id = 1")
—>id = 1
例: apply("date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = '2008-08-08'")
—>date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = '2008-08-08'")
例: apply("date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = {0}", "2008-08-08")
—>date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = '2008-08-08'")
last(String lastSql) last(boolean condition, String lastSql)
無視優化規則直接拼接到 sql 的最后
::: tip 注意事項:
只能調用一次,多次調用以最后一次為準
有sql注入的風險,請謹慎使用
:::
例: last("limit 1")
exists(String existsSql) exists(boolean condition, String existsSql)
拼接 EXISTS ( sql語句 )
例: exists("select id from table where age = 1")
—>exists (select id from table where age = 1)
notExists(String notExistsSql) notExists(boolean condition, String notExistsSql)
拼接 NOT EXISTS ( sql語句 )
例: notExists("select id from table where age = 1")
—>not exists (select id from table where age = 1)
::: tip 說明:
繼承自 AbstractWrapper ,自身的內部屬性 entity 也用于生成 where 條件
及 LambdaQueryWrapper, 可以通過 new QueryWrapper().lambda() 方法獲取
:::
select(String... sqlSelect) select(Predicate<TableFieldInfo> predicate) select(Class<T> entityClass, Predicate<TableFieldInfo> predicate)
設置查詢字段
::: tip 說明:
以上方法分為兩類.
第二類方法為:過濾查詢字段(主鍵除外),入參不包含 class 的調用前需要wrapper
內的entity
屬性有值!
這兩類方法重復調用以最后一次為準
:::
例: select("id", "name", "age"
例: select(i -> i.getProperty().startsWith("test"))
::: tip 說明:
繼承自 AbstractWrapper
,自身的內部屬性 entity
也用于生成 where 條件
及 LambdaUpdateWrapper
, 可以通過 new UpdateWrapper().lambda()
方法獲取!
:::
set(String column, Object val) set(boolean condition, String column, Object val)
SQL SET 字段
例: set("name", "老李頭")
例: set("name", "")
—>數據庫字段值變為空字符串
例: set("name", null)
—>數據庫字段值變為null
setSql(String sql)
設置 SET 部分 SQL
例: setSql("name = '老李頭'")
獲取 LambdaWrapper
在QueryWrapper
中是獲取LambdaQueryWrapper
在UpdateWrapper
中是獲取LambdaUpdateWrapper
::: tip 注意事項:
需要mybatis-plus
版本 >= 3.0.7
param 參數名要么叫ew
,要么加上注解@Param(Constants.WRAPPER)
使用${ew.customSqlSegment}
不支持 Wrapper
內的entity生成where語句
:::
由于kotlin
相比于java
多了數據對象(data class
),在未說明情況下可能會混用。建議按照以下形式定義持久化對象
@TableName("sys_user") class User { @TableId(type = IdType.AUTO) var id: Int? = null @TableField("username") var name: String? = null var roleId: Int? = null }
注意:這里的TableId
及TableField
并非必要,只是為了展示Mybatis-Plus
中的annotation
使用
這里所有成員都需要定義為可空類型(?
),并賦予null
的初始值,方便我們在以下場景中使用(類似java中的updateSelective
)
val wrapper = KtUpdateWrapper(User::class.java).eq(User::id, 2) val newRecord = User() newRecord.name = "newName" userMapper!!.update(newRecord, wrapper)
不建議使用data class
及全參數構造方法,這樣我們會寫很多不必要的null
來構造一個空對象
@Select("select * from mysql_data ${ew.customSqlSegment}") List<MysqlData> getAll(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper wrapper);
List<MysqlData> getAll(Wrapper ew);
<select id="getAll" resultType="MysqlData"> SELECT * FROM mysql_data ${ew.customSqlSegment} </select>
// 區分: // 鏈式調用 普通 UpdateChainWrapper<T> update(); // 鏈式調用 lambda 式。注意:不支持 Kotlin LambdaUpdateChainWrapper<T> lambdaUpdate(); // 等價示例: query().eq("id", value).one(); lambdaQuery().eq(Entity::getId, value).one(); // 等價示例: update().eq("id", value).remove(); lambdaUpdate().eq(Entity::getId, value).remove();
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