大數據與云計算之間的區別與聯系

大數據是什么？

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中提出：大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而采用所有數據進行分析處理。

那么究竟多大的數據算是大數據，這個其實并沒有明確的定義。不過IBM提出了大數據的5V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。這也是目前大家比較公認的大數據的特征。

這個5V的特點，反映了大數據數據量大、產生的速度快且多樣，同時大數據具有低價值密度的特點，同時大數據也可能會夾雜一些干擾，影響數據的真實性。因此需要一些技術手段能夠快速處理海量數據，并且能夠從大數據中挖掘有價值的信息。

大數據從何而來？

移動互聯網的大數據主要來自四個方面：

（1）內容數據。Web2.0時代以后，每個人都成為了媒體，都在網絡上生產內容，包括文字、圖片、視頻等等。

（2）電商數據。隨著電子商務的發展，線上交易量已經占據整個零售業交易的大部分。每一筆交易都包含了買家、賣家以及商品背后的整條價值鏈條的信息。

（3）社交數據。隨著移動社交成為最主要的社交方式，社交不僅僅只有人與人之間的交流作用，社交數據中包括了人的喜好、生活軌跡、消費能力、價值取向等各種重要的用戶畫像信息。

（4）物聯網數據。各行各業都出現了物聯網的需求和解決方案，每時每刻都在產生巨量的監測數據。

那么如此之多的數據，包含著很多有價值的信息，這些信息并不是以直觀的形式呈現出來的，需要有辦法對這些數據進行處理，無論是計算、存儲還是通信，都提出了很高的要求，云計算的相關技術就是對巨量數據的計算、存儲和通信的解決方案。

云計算是什么？

云計算是一種按使用量付費的IT服務模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問， 進入可配置的計算資源共享池（資源包括網絡，服務器，存儲，應用軟件，服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。

在云計算服務商上的管理網站上可以直接購買和部署所需要的云計算資源

那么云計算的定義中有一個最重要的關鍵詞：按需。云計算提供商是根據用戶需求，按需提供計算資源的，另外就是云計算架構具有很大的彈性，和擴展性，因為所有的實際物理資源都被虛擬化（抽象化），可配置和可管理。

云計算技術包括分布式文件系統、分布式計算、分布式數據存儲等。基于云計算架構，可以實現高并發處理系統來處理海量請求，也可以搭建存儲海量數據的云存儲系統，也可以搭建分布式計算系統來對數據進行挖掘。

關于大數據和云計算的概念區別，我們總結一下：大數據說的是一種移動互聯網和物聯網背景下的應用場景，各種應用產生的巨量數據，需要處理和分析，挖掘有價值的信息；云計算說的是一種技術解決方案，就是利用這種技術可以解決計算、存儲、數據庫等一系列IT基礎設施的按需構建的需求。兩者并不是同一個層面的東西。

大數據與云計算的關系

那么上面說了大數據和云計算的區別，兩者之間又有著非常緊密的聯系。大數據是云計算非常重要的應用場景，而云計算則為大數據的處理和數據挖掘都提供了最佳的技術解決方案。