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大數據與數據之間區別是什么，很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。
大數據是什么？從字面的理解我可以認為他是大量的數據，而在計算機網絡領域則將大數據定義為需要更新處理模式才能具有更強的決策力，洞察發現力和流程優化能力來適應海量，高增長了和多樣化的薪資資產。因此大數據不僅僅是在數據量的變化，好包括其增長速度以及多樣化的特性。
大數據區別于數據，主要于數據的多樣性。據某研究報告指出的，數據的爆炸是三維的、立體的。所謂的三維，除了指數據量快速增大外，還指數據增長速度的加快，以及數據的多樣性，即數據的來源、種類不斷增加。
從數據到大數據，不僅是量的積累，更是質的飛躍。海量的、不同來源、不同形式、包含不同信息的數據可以容易地被整合、分析，原本孤立的數據變得互相聯通。這使得人們通過數據分析，能發現小數據時代很難發現的新知識，創造新的價值。
其實通過數據來研究規律、發現規律，貫穿了人類社會發展的始終。人類科學發展史上的不少進步都和數據采集分析直接相關，例如現代醫學流行病學的開端。從本質上說，許多科學活動都是數據挖掘，不是從預先設定好的理論或者原理出發，通過演繹來研究問題，而是從數據本身出發通過歸納來總結規律。
然而就現在社會環境而言當我們上網時、當我們攜帶配備GPS的智能手機時、當我們通過社交媒體或聊天應用程序與我們的朋友溝通時、以及我們在購物時，我們會生成數據。你可以說，我們所做的涉及數字交易的一切都會留下數字足跡，這幾乎是我們生活的一切。而這些海量的數據需要新的技術進行整合，所以大數據就營運而生了。
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