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Python數據標準化是什么意思

發布時間:2021-09-12 13:55:34 來源:億速云 閱讀:236 作者:小新 欄目:編程語言

這篇文章主要介紹了Python數據標準化是什么意思,具有一定借鑒價值,感興趣的朋友可以參考下,希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲,下面讓小編帶著大家一起了解一下。

說明

1、將原始數據轉換為均值為0,標準差在1范圍內。

2、對標準化而言:如果出現異常點,由于有一定數據量,少量異常點對平均值的影響不大,因此方差變化不大。

實例

def stand_demo():
    """
    標準化
    :return:
    """
    # 1. 獲取數據
    data = pd.read_csv('dating.txt')
    data = data.iloc[:, :3]
    print('data:\n', data)
 
    # 2.實例化一個轉換器類
    transfer = StandardScaler()
    # 3.調用fit_transform()
    data_new = transfer.fit_transform(data)
    print('data_new:\n', data_new)
    return None

感謝你能夠認真閱讀完這篇文章,希望小編分享的“Python數據標準化是什么意思”這篇文章對大家有幫助,同時也希望大家多多支持億速云,關注億速云行業資訊頻道,更多相關知識等著你來學習!

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