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本篇內容介紹了“如何提高爬蟲抓取的采集率”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！
1、盡量減少網站訪問量。
一次爬蟲主要在網絡請求等待響應上花費時間，盡量減少網站訪問量，減輕自己的工作量，減輕網站壓力，降低封閉風險。
首先要做的化流程，盡量簡化流程，避免多頁重復獲取。
接著去重，一般根據url或id進行唯一的判的就不再繼續爬了。
2、分布式爬蟲：即使用盡了各種方法，單機單位時間內可以抓取的網頁數量仍然是有限的。
面對大量的網頁隊列，可以計算的時間還是很長的。這種情況下就必須要用機器換時間了，這就是分布式爬蟲。
分布式不是爬蟲的本質，也不是必須的。對于相互獨立、無通信的任務，可以手動分割任務，然后在多臺機器上執行，減少每臺機器的工作量，時間會成倍減少。
舉例來說，有200W的網頁要爬，可以用5臺機器各自爬40W的網頁互不重復，相對來說單機費時就縮短了5倍。
如果有需要通信的情況，比如一個變更的待爬行隊列，每次爬行都會發生變化，即使分割任務有交叉重復，只能采用分布式。一個Master存儲隊列，其他多個Slave分別提取，共享一個隊列，提取時即使斥責也不會反復提取。scrapy-redis是一款用得比較多的分布式爬蟲框架。
“如何提高爬蟲抓取的采集率”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！
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