如何提高memcache的緩存命中率

如何提高memcache的緩存命中率，很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。

如何提高memcache的緩存命中率

1. 合理組合緩存 Key，保證 Key 最大復用率。

2. 合理設置過期時間，減少因為緩存數據過期后被穿透

memcache和redis的區別，內存管理機制

數據類型：都是k/v數據庫，但memcache只支持string，redis除了string，還支持list，set，hash等數據
內存管理：memcache內存用完時，會刪除用得最少的緩存；redis內存用完時，會把最少的緩存交換到磁盤里。
持久化：memcache不支持內存持久化，redis支持。

redis持久化有兩種方式：RDB和AOF

1. RDB (redis db)
   在指定的save m n周期性對數據進行持久化。m秒有n條寫入記錄，則進行持久化

2. AOF (appendonly filelog)
   appendfsync everysec：每秒同步一次，意味著有最多1秒的

Memcache

只支持string類型，并且不能持久化的內存緩存

MYSQL緩存

mysql緩存機制就是緩存sql 文本及緩存結果，用KV形式保存再服務器內存中，如果運行相同的sql,服務器直接從緩存中去獲取結果，不需要在再去解析、優化、執行sql。如果這個表修改了，那么使用這個表中的所有緩存將不再有效，查詢緩存值得相關條目將被清空。表中得任何改變是值表中任何數據或者是結構的改變，包括insert,update,delete,truncate,alter table,drop table或者是drop database 包括那些映射到改變了的表的使用merge表的查詢，顯然，者對于頻繁更新的表，查詢緩存不合適，對于一些不變的數據且有大量相同sql查詢的表，查詢緩存會節省很大的性能。

工作流程

1.服務器接收SQL，以SQL和一些其他條件為key查找緩存表
2.如果找到了緩存，則直接返回緩存
3.如果沒有找到緩存，則執行SQL查詢，包括原來的SQL解析，優化等。
4.執行完SQL查詢結果以后，將SQL查詢結果緩存入緩存表

命中條件

緩存存在一個hash表中，通過查詢SQL，查詢數據庫，客戶端協議等作為key,在判斷命中前，mysql不會解析SQL，而是使用SQL去查詢緩存，SQL上的任何字符的不同，如空格，注釋，都會導致緩存不命中。如果查詢有不確定的數據like now(),current_date()，那么查詢完成后結果者不會被緩存，包含不確定的數的是不會放置到緩存中。

查看查詢緩存情況

show variables like '%query_cache%'

query_cache_type 為 ON 表示已經開啟

開啟查詢緩存

vi /etc/my.cnf
[mysqld]中添加：

query_cache_size = 20M
query_cache_type = ON

重啟使其生效

service mysql restart

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