OpenCV-DFT怎么設置cv::getOptimalDFTSize的最優尺寸

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目錄

• 函數原型

• 參數說明

• 測試代碼

函數原型

int getOptimalDFTSize(int vecsize);

參數說明

int類型的vecsize，向量尺寸，一般是圖片的寬或高。

測試代碼

#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<ctime>
using namespace std;
using namespace cv;
 
cv::Mat image_make_border(cv::Mat &src);
 
int main(void)
{
	Mat test = imread("liu.jpg", 0);
	cv::Mat result=image_make_border(test);
 
	imshow("original", test);
	imshow("result", result/255);
	waitKey(0);
	system("pause");
	return 0;
}
 
// 圖像邊界處理
cv::Mat image_make_border(cv::Mat &src)
{
	cout << "src row:" << src.rows << endl;
	cout << "src col:" << src.cols << endl;
	int w = cv::getOptimalDFTSize(src.cols); // 獲取DFT變換的最佳寬度
	int h = cv::getOptimalDFTSize(src.rows); // 獲取DFT變換的最佳高度
	cout << "w:" << w << endl;
	cout << "h:" << h << endl;
	cv::Mat padded;
	// 常量法擴充圖像邊界，常量 = 0
	cv::copyMakeBorder(src, padded, 0, h - src.rows, 0, w - src.cols, cv::BORDER_CONSTANT, cv::Scalar::all(0));
	padded.convertTo(padded, CV_32FC1);
 
	return padded;
}

測試效果

圖1 原圖

圖2 擴充后圖像

圖3 尺寸變化

該函數可以自動計算最適合進行離散傅里葉變換的圖像尺寸大小，從而提高計算速度；從圖中可以看出，寬的尺寸非常合適，而高需要擴展到4096，從而多了下方的黑線區域，擴展的數值由copyMakeBorder函數決定，后續會介紹該函數~

到此，關于“OpenCV-DFT怎么設置cv::getOptimalDFTSize的最優尺寸”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！